この 2 つの機能の違いについては、インターネット上に多くの説明がありますが、あまり明確ではなく、記憶も浅いように感じます。これはわかりやすく説明されており、覚えやすいです。
list.append(object) オブジェクト object をリストに追加します
list.extend(sequence) シーケンス seq の内容をリストに追加します
music_media = ['compact disc', '8-track tape', 'long playing record'] new_media = ['DVD Audio disc', 'Super Audio CD'] music_media.append(new_media) print music_media >>>['compact disc', '8-track tape', 'long playing record', ['DVD Audio disc', 'Super Audio CD']]
上記と同様に、append を使用しますこのとき、new_mediaをオブジェクトとみなし、パッケージ全体をmusic_mediaオブジェクトに追加します。
music_media = ['compact disc', '8-track tape', 'long playing record'] new_media = ['DVD Audio disc', 'Super Audio CD'] music_media.extend(new_media) print music_media >>>['compact disc', '8-track tape', 'long playing record', 'DVD Audio disc', 'Super Audio CD']
上記のように、extend を使用すると、new_media がシーケンスとみなされ、このシーケンスが music_media シーケンスとマージされ、その後ろに配置されます。
以上がPythonで追加とはどういう意味ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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