Redis の一般的なパフォーマンスの問題は次のとおりですか?
マスターはメモリ スナップショットを書き込み、保存コマンドは rdbSave 関数をスケジュールします。これにより、メイン スレッドの作業がブロックされ、パフォーマンスに影響します。スナップショットが比較的大きい場合 スナップショットは非常に大きく、サービスが断続的に停止するため、マスターがメモリ スナップショットを書き込まないことをお勧めします。 (推奨学習: Redis ビデオ チュートリアル )
マスター AOF 永続化、AOF ファイルが書き換えられない場合、この永続化方法はパフォーマンスへの影響が最も小さくなります。 AOF ファイルは成長し続けるため、AOF ファイルが大きすぎると、マスター再起動の回復速度に影響します。
マスターは BGREWRITEAOF を呼び出して AOF ファイルを書き換えます。AOF は書き換え中に大量の CPU リソースとメモリ リソースを占有するため、過度のサービス負荷が発生し、サービスが一時的に停止されます。
次は、私の実際のプロジェクトの 1 つの状況です。一般的な状況は次のとおりです:
1 つのマスター、4 つのスレーブ、シャーディング メカニズムなし、読み取りと書き込みが分離されているだけです。マスターは書き込み操作と AOF ログのバックアップを担当します。AOF ファイルは約 5G で、スレーブは読み取り操作を担当します。マスターが BGREWRITEAOF を呼び出すと、マスターとスレーブの負荷は突然急激に増加し、マスターの書き込みリクエストは基本的に応答しません。 が約 5 分間続き、スレーブは半分以上の読み取りリクエストに時間内に応答できませんでした。上記の状況は発生しませんし、発生すべきではありません。マスターのマシンは以前はスレーブであり、毎朝そのマシンにシェルでスケジュールされたタスクがありました。10 時に、BGREWRITEAOF が呼び出されて AOF ファイルを書き換えました。その後、マスター マシンがダウンしたため、バックアップのスレーブが変更されましたしかし、このスケジュールされたタスクが削除されるのを忘れられ、上記のような悲惨な状況に陥ってしまい、原因を調べるのに数日かかりました。
この問題を軽減するには、no-appendfsync-on-rewrite 構成を Yes に設定します。これを Yes に設定すると、再書き込み中に新しい書き込み操作が fsyncd されず、再書き込みが完了するまで一時的にメモリに保存されます。書く前に。マスターの AOF バックアップ機能を有効にしないことをお勧めします。
Redis マスター/スレーブ レプリケーションのパフォーマンスの問題、マスターへのスレーブ同期の最初の実装は次のとおりです。スレーブは同期リクエストをマスターに送信し、マスターは最初に rdb ファイルをダンプし、次に rdb ファイルをダンプします。 rdb ファイル全体をスレーブに送信すると、マスターがキャッシュされたコマンドをスレーブに転送し、初期同期が完了します。 2 番目以降の同期の実装は次のとおりです。マスターは変数のスナップショットを各スレーブにリアルタイムで直接送信します。スレーブとマスターの接続が切断され、再接続される原因が何であっても、上記のプロセスが繰り返されます。 Redis のマスター/スレーブ レプリケーションはメモリ スナップショットの永続性に基づいており、スレーブが存在する限り、メモリ スナップショットが存在します。 Redis はマスター/スレーブ レプリケーションがノンブロッキングであると主張していますが、ディスク IO の制限により、マスター スナップショット ファイルが比較的大きい場合、ダンプには長い時間がかかります。このプロセス中、マスターはこれは、サービスが中断されることを意味します。重要なサービスの場合、これによる結果もひどいものになります。
上記の 1.2.3.4 の基本的な問題の原因はすべて、システム IO のボトルネック問題、つまりハードディスクの読み取りおよび書き込み速度が十分に速くなく、メイン プロセス fsync()/write と切り離せないものです。 () 操作はブロックされます。
単一障害点の問題、現在の Redis のマスター/スレーブ レプリケーションが十分に成熟していないため、明らかな単一障害点の問題が存在します。現在、この問題を解決することしかできません。アクティブなレプリケーション、プロキシによるマスターのスレーブの置き換えの実装など。これは、Redis 作成者の現在の優先タスクの 1 つでもあります。
Redis 関連の技術記事の詳細については、「Redis データベース チュートリアルの使用方法の概要」 列にアクセスして学習してください。
以上がRedis のパフォーマンスにはどのような問題がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisは、高速パフォーマンス、リッチデータ構造、高可用性とスケーラビリティ、持続性能力、幅広いエコシステムサポートを提供するため、強力なデータベースソリューションです。 1)非常に速いパフォーマンス:Redisのデータはメモリに保存され、非常に速い読み取り速度と書き込み速度が高く、高い並行性と低レイテンシアプリケーションに適しています。 2)豊富なデータ構造:さまざまなシナリオに適したリスト、コレクションなど、複数のデータ型をサポートします。 3)高可用性とスケーラビリティ:マスタースレーブの複製とクラスターモードをサポートして、高可用性と水平スケーラビリティを実現します。 4)持続性とデータセキュリティ:データの整合性と信頼性を確保するために、データの持続性がRDBとAOFを通じて達成されます。 5)幅広い生態系とコミュニティのサポート:巨大なエコシステムとアクティブなコミュニティにより、

Redisの主な機能には、速度、柔軟性、豊富なデータ構造のサポートが含まれます。 1)速度:Redisはメモリ内データベースであり、読み取り操作はほとんど瞬間的で、キャッシュとセッション管理に適しています。 2)柔軟性:複雑なデータ処理に適した文字列、リスト、コレクションなど、複数のデータ構造をサポートします。 3)データ構造のサポート:さまざまなビジネスニーズに適した文字列、リスト、コレクション、ハッシュテーブルなどを提供します。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。


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