python调试代码的方式有很多种,比如pdb 模块、利用 PyDev 和 Eclipse 集成进行调试、PyCharm 以及 Debug 日志进行调试等等。下面以pycharm调试来为大家介绍一下如何调试代码。
PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE,具有语法高亮、Project 管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等功能,同时提供了对 Django 开发以及 Google App Engine 的支持。PyCharm 同时提供了较为完善的调试功能,支持多线程,远程调试等,可以支持断点设置,单步模式,表达式求值,变量查看等一系列功能。
打开pycharm,新建一个python程序,命名为excel.py,是用python操作excel的。
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2.直接贴出代码,如果是hello world就不存调试的问题了!
import xlrd import xlwt def readexcel(): #这个部分是读取内容 workbook=xlrd.open_workbook(r'E:\百度经验\11.xlsx') print (workbook.sheet_names()) #输出页签名 sheet2=workbook.sheet_by_name('A') #打开页签 nrows=sheet2.nrows #获取行数 ncols=sheet2.ncols #获取列数 print(nrows,ncols) #输出结果 cell_A=sheet2.cell(1,1).value #取出第二行第二列的值 print(cell_A) #输出结果 if __name__ == '__main__': readexcel()
3.介绍调试的菜单操作,在【菜单栏】选择【RUN】,下拉菜单里选择【debug excel.py】或者【Debug...】,这两个功能是一样的,都是调试功能
4.介绍快捷键调式,调试:CTRL+SHLFT+F9,执行是CTRL+SHLFT+F10,当前调试SHLFT+F9,当前执行SHLFT+F10,还有很多,如下图所示:
5.贴出调试的结果,会具体提示一些警告或者异常,因为本例已经调试过,所以没有异常
以上がPythonコードをデバッグする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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