では、なぜ Redis はシングルスレッドなのか
まず、Redis が高速であることを理解する必要があります。公式 FAQ には、Redis はメモリベースの操作であるため、CPU が Redis のボトルネックではない、と記載されていますが、Redis のボトルネックはおそらく マシンのメモリまたはネットワーク帯域幅のサイズです。シングルスレッドは実装が簡単で、CPU がボトルネックにならないため、シングルスレッド ソリューションを採用するのが合理的です (結局のところ、マルチスレッドを使用すると多くの問題が発生します!)。 (推奨される学習: Redis ビデオ チュートリアル )これを見たら泣くかもしれません。単一スレッドを使用して Redis をこれほど高速にするには、いくつかの主要な技術的ポイントがあるだろうと思っていましたが、私たちをだましているように見える公式の回答は期待していませんでした。ただし、Redis が高速である理由はすでに明確に説明できており、シングルスレッド モードで既に高速であるため、マルチスレッドを使用する必要はありません。
ただし、シングルスレッドのアプローチではマルチコア CPU のパフォーマンスを活用できませんが、単一のマシン上で複数の Redis インスタンスを開くことでパフォーマンスを向上させることができます。
警告 1:ここで強調している単一スレッドには、ネットワーク リクエストを処理するためのスレッドが 1 つしかありません。正式な Redis サーバーが実行されている場合は、複数のスレッドが存在する必要があります。このスレッドでは、誰もがここに明確な注意を払う必要があります。たとえば、Redis が永続化されると、サブプロセスまたはサブスレッドとして実行されます (特定のサブスレッドまたはサブプロセスについては、読者が詳しく調べる必要があります); The " ps コマンドの -T" パラメータは、表示スレッドを示します (スレッドを表示、場合によっては SPID 列も表示されます)。「SID」列はスレッド ID を示し、「CMD」列はスレッド名を示します。
公式 FAQ の最後の段落には、Redis バージョン 4.0 からマルチスレッドがサポートされると記載されていますが、マルチスレッド操作は特定の操作でのみ実行されます。したがって、この記事が将来のバージョンでもシングルスレッドになるかどうかは、読者が確認する必要があります。 Redis 関連の技術記事の詳細については、
「Redis データベース チュートリアルの使用方法の概要」以上がRedis がシングルスレッドである理由の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

RedisクラスターでのZsetの使用:Zsetは、要素をスコアに関連付ける順序付けられたコレクションです。シャード戦略:a。ハッシュシャーディング:ZSTキーに従ってハッシュ値を分配します。 b。範囲シャード:要素スコアに従って範囲に分割し、各範囲を異なるノードに割り当てます。操作の読み取りと書き込み:a。読み取り操作:ZSetキーが現在のノードのシャードに属している場合、ローカルで処理されます。それ以外の場合は、対応するシャードにルーティングされます。 b。書き込み操作:Zsetキーを保持しているシャードに常にルーティングされます。

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。


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