Redis には mysql のような場所をコピーするという概念がないため、スレーブとマスターが切断されて再接続されると、マスターの完全なスナップショットが作成され、スレーブのすべてのデータがクリアされ、すべてのデータが消去されます。メモリ テーブルが再確立されるため、Salve がデータを復元することになりますが、非常に時間がかかり、Master にも負担がかかります。
Redis のマスター/スレーブ レプリケーション戦略は、永続的な rdb ファイルを通じて実装されます。プロセスは、最初に rdb ファイルをダンプし、次に rdb ファイル全体をスレーブに転送します。次に、ダンプされた操作をスレーブにリアルタイムで同期します。スレーブ サーバーをマスター サーバーの正確なレプリカにします。次の機能については、公式ドキュメント ReplicationHowto で説明されています: (推奨学習: Redis ビデオ チュートリアル )
マスターは複数のスレーブをサポートし、スレーブは他のスレーブからの接続を受け入れ、スレーブとして機能します。このようにマスター/スレーブを形成するマルチレベル構造のレプリケーション機能は、マスター サーバーをブロックしません。1 つ以上のスレーブ サーバーが初期同期中であっても、マスター サーバーはコマンド リクエストの処理を続行できます。レプリケーション機能はスレーブ サーバーをブロックしません。対応する設定が redis.conf ファイル内で行われている限り、スレーブ サーバーが初期同期中であっても、サーバーは古いバージョンのデータ セットを使用してコマンド クエリを処理できます。 。ただし、古いバージョンのデータ セットがサーバーから削除され、新しいバージョンのデータ セットがロードされている間、接続要求はブロックされます。レプリケーションはスケーラビリティを提供するために使用されます。たとえば、スレーブはデータの冗長性のために使用できます。時間のかかるコマンド (ソートなど) を特定のスレーブに送信して、マスターのブロックを回避することもできます。さらに、スレーブは永続化にも使用できます. の場合、スレーブ サーバーは永続化操作を実行しますが、必要なのはマスターの構成ファイル内の保存ディレクティブをコメント アウトすることだけです。
Redis は非同期レプリケーションを使用します。
Redis のマスター/スレーブ レプリケーションは 2 つの段階に分かれています:
1) 同期操作: スレーブ サーバーのデータベース ステータスを現在のデータベース ステータスに更新します。マスターサーバー。
2) コマンドの伝播: マスター サーバーのデータベース ステータスが変更され、マスター サーバーとスレーブ サーバーのデータベース ステータスが不一致になった場合、マスター サーバーとスレーブ サーバーを一貫した状態に戻します。
同期
クライアントが SLAVEOF コマンドをスレーブ サーバーに送信し、スレーブ サーバーにマスター サーバーのコピーを要求する場合、スレーブ サーバーはまず同期を実行する必要があります。つまり、スレーブ サーバーのデータベース ステータスがマスター サーバーの現在のデータベース ステータスに更新されます。
#スレーブ サーバーからマスター サーバーへの同期操作は、マスター サーバーに SYNC コマンドを送信することで完了する必要があります。SYNC コマンドの実行手順は次のとおりです。 #スレーブ サーバー マスター サーバーに SYNC コマンドを送信します。 SYNC コマンドを受信したマスターサーバーは、BGSAVE コマンドを実行し、バックグラウンドで RDB ファイルを生成し、バッファを使用して今後実行されるすべての書き込みコマンドを記録します。マスターサーバーのBGSAVEコマンドが実行されると、マスターサーバーはBGSAVEコマンドで生成されたRDBファイルをスレーブサーバーに送信し、スレーブサーバーはRDBファイルを受信してロードし、自身のデータベースの状態を、BGSAVEコマンドが実行されたときのデータベースの状態に更新します。マスターサーバーが BGSAVE コマンドを実行しました。マスターサーバーは、バッファーに記録されたすべての書き込みコマンドをスレーブサーバーに送信し、スレーブサーバーはこれらの書き込みコマンドを実行し、自身のデータベースステータスをマスターサーバーデータベースの現在のステータスに更新します。
Redis 関連の技術記事の詳細については、Redis データベースの使用方法のチュートリアル
列にアクセスして学習してください。以上がRedis クラスターデータを同期する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

RedisデータベースとSQLデータベースの主な違いは、Redisが高性能および柔軟性要件に適したインメモリデータベースであることです。 SQLデータベースは、複雑なクエリとデータの一貫性要件に適したリレーショナルデータベースです。具体的には、1)Redisは高速データアクセスとキャッシュサービスを提供し、キャッシュおよびリアルタイムのデータ処理に適した複数のデータ型をサポートします。 2)SQLデータベースは、テーブル構造を介してデータを管理し、複雑なクエリとトランザクション処理をサポートし、データの一貫性を必要とするeコマースや金融システムなどのシナリオに適しています。

redisactsassassadatastoreandaservice.1)asadatastore、itusesin memorystorage for fastorations、supporting variousdatastructureSlike-key-valuepairsandsortedsets.2)asaservice、iteasruascruascriptingrupting criptingforceptingpurplecomplecomplecprexoperations

他のデータベースと比較して、Redisには次の独自の利点があります。1)非常に速い速度、および読み取り操作は通常、マイクロ秒レベルにあります。 2)豊富なデータ構造と操作をサポートします。 3)キャッシュ、カウンター、公開サブスクリプションなどの柔軟な使用シナリオ。 Redisまたはその他のデータベースを選択する場合、特定のニーズとシナリオに依存します。 Redisは、高性能および低遅延のアプリケーションでうまく機能します。

Redisは、データストレージと管理において重要な役割を果たしており、複数のデータ構造と持続性メカニズムを通じて最新のアプリケーションの中核となっています。 1)Redisは、文字列、リスト、コレクション、注文されたコレクション、ハッシュテーブルなどのデータ構造をサポートし、キャッシュや複雑なビジネスロジックに適しています。 2)RDBとAOFの2つの持続方法を通じて、Redisは信頼できるストレージとデータの迅速な回復を保証します。

Redisは、大規模なデータの効率的なストレージとアクセスに適したNOSQLデータベースです。 1.Redisは、複数のデータ構造をサポートするオープンソースメモリデータ構造ストレージシステムです。 2.キャッシュ、セッション管理などに適した、非常に速い読み取り速度と書き込み速度を提供します。 4.使用例には、基本的なキー値ペア操作と高度なコレクション重複排除関数が含まれます。 5.一般的なエラーには、接続の問題、データ型の不一致、メモリオーバーフローが含まれるため、デバッグに注意する必要があります。 6.パフォーマンス最適化の提案には、適切なデータ構造の選択とメモリ排除戦略の設定が含まれます。

現実世界でのRedisのアプリケーションには、1。キャッシュシステムとして、データベースクエリを加速し、2。Webアプリケーションのセッションデータを保存するには、3。リアルタイムランキングを実装する4。メッセージ配信をメッセージキューとして簡素化する。 Redisの汎用性と高性能により、これらのシナリオで輝きます。

Redisは、高速、汎用性、豊富なデータ構造のために際立っています。 1)Redisは、文字列、リスト、コレクション、ハッシュなどのデータ構造をサポートし、コレクションを注文します。 2)メモリを介してデータを保存し、RDBとAOFの持続性をサポートします。 3)Redis 6.0から始めて、マルチスレッドI/O操作が導入されました。これにより、高い並行性シナリオでパフォーマンスが向上しました。

redisisclassifiedsaNosqldatabasebasesakey-valuedataModelinsteaded ofthetraditionaldatabasemodel.itoffersspeedand andffficability、makingidealforreal-timeaplications andcaching、butmaynotbesbesutable fors cenariois requiring datientiantientioniity


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