HBase と Redis は機能的に似ています。これらはすべて nosql タイプのデータベースです。ただし、適用可能なシナリオに関しては、両者の間には依然として明らかな違いがあります。以下の記事では HBase と Redis を比較し、HBase と Redis の違いについて紹介しますので、ご参考になれば幸いです。
読み取りおよび書き込みのパフォーマンス
HBase の書き込みは速く、読み取りは遅くなります。HBase の読み取り時間は通常数ミリ秒ですが、Redis の読み取り時間は通常数ミリ秒です。読み取り時間は通常、取得時間は数十マイクロ秒です。パフォーマンスの差は非常に大きいです。
データ型
HBase と Redis は両方とも KV タイプをサポートしています。ただし、Redis は List や Set などのより豊富な型をサポートしています。
データ量
Redis でサポートされるデータ量は通常メモリによって制限されますが、HBase にはこの制限がなく、メモリ サイズをはるかに超えるデータを保存できます。 。
デプロイの難しさと容易さ
HBase のデプロイは Hadoop や Zookeeper などのサービスに依存しますが、Redis のデプロイは非常に簡単です。
データの信頼性
HBase は、WAL を使用して最初にログを記録し、次にデータを書き込みます。理論的には、データが失われることはありません。 Redis はデータの非同期レプリケーションを使用するため、フェールオーバー中にデータが失われる可能性があります。
アプリケーション シナリオ
HBase はビッグ データの永続ストレージに適していますが、Redis はキャッシュに適しています。データ損失が許容できない場合は、HBase のみを使用できます。高パフォーマンスの環境が必要で、ある程度のデータ損失を許容できる場合は、Redis の使用を検討できます。
HBase はデータの固定化、つまりデータの保存に使用でき、これに非常に適しています。 Redisはキャッシュに適しています。 HBase Redis を使用すると、速度とスケーラビリティの両方を考慮してデータ ウェアハウスとキャッシュ データベースを実装できます。
上記の比較に基づいて、次のことがわかります。どちらも独自の専門分野を持っており、互いに置き換えることはできません。どのサービスを使用するかは、特定のビジネス シナリオとデータ量に応じて最適なソリューションを選択します。
以上がHBase と Redis の違いは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisの主な機能には、速度、柔軟性、豊富なデータ構造のサポートが含まれます。 1)速度:Redisはメモリ内データベースであり、読み取り操作はほとんど瞬間的で、キャッシュとセッション管理に適しています。 2)柔軟性:複雑なデータ処理に適した文字列、リスト、コレクションなど、複数のデータ構造をサポートします。 3)データ構造のサポート:さまざまなビジネスニーズに適した文字列、リスト、コレクション、ハッシュテーブルなどを提供します。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

RedisクラスターでのZsetの使用:Zsetは、要素をスコアに関連付ける順序付けられたコレクションです。シャード戦略:a。ハッシュシャーディング:ZSTキーに従ってハッシュ値を分配します。 b。範囲シャード:要素スコアに従って範囲に分割し、各範囲を異なるノードに割り当てます。操作の読み取りと書き込み:a。読み取り操作:ZSetキーが現在のノードのシャードに属している場合、ローカルで処理されます。それ以外の場合は、対応するシャードにルーティングされます。 b。書き込み操作:Zsetキーを保持しているシャードに常にルーティングされます。


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