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Python を実行およびコンパイルできるソフトウェアは何ですか?ここではよく使われる 9 つのソフトウェアを紹介します:

Pythonをコンパイルして実行できるソフトウェアは何ですか?

1、Vim

Vim は Python に最適な IDE であると言えます。 Vim は、実際の Unix エディタ「Vi」機能を提供するように設計された高度なテキスト エディタであり、より包括的な機能セットをサポートします。 Vim の学習にはそれほど時間はかかりません。シームレスなプログラミング体験が必要になったら、Vim をワークフローに統合してください。

2. PyDev を使用した Eclipse

Eclipse は非常に人気のある IDE であり、長い歴史があります。 Eclipse と Pydev を使用すると、開発者は便利でインタラクティブな Web アプリケーションを作成できます。 PyDev は、Python の Eclipse 開発用の IDE であり、Python、Jython、および IronPython の開発をサポートします。

3. QPython

QPython は、Android システム上で実行できる Python スクリプト エンジンで、Python インタープリタ、コンソール、エディタ、SL4A ライブラリが統合されています。

これを使用すると、引き続き Android デバイスで Python をプレイできます。

4. Python 用インタラクティブ エディター

IEP は、シンプルで効率的な Python 開発環境を提供するように設計されたクロスプラットフォームの Python IDE です。これには、エディターとシェルという 2 つの重要なコンポーネントが含まれており、開発者の効率をあらゆる面から向上させるプラグイン ツール セットが提供されます。

5. QPython

QPython は、Android システム上で実行できる Python スクリプト エンジンで、Python インタープリタ、コンソール、エディタ、SL4A ライブラリが統合されています。

これを使用すると、引き続き Android デバイスで Python をプレイできます。

6. PyCharm

PyCharm は、JetBrains によって開発された Python IDE です。 PyCharm は、デバッグ、構文ハイライト、プロジェクト管理、コード ジャンプ、スマート プロンプト、オートコンプリート、単体テスト、バージョン管理など、一般的な IDE が持つ機能に使用されます。さらに、PyCharm は Django 用のいくつかの優れた機能も提供します。開発では Google App Engine もサポートされています。さらにすばらしいのは、PyCharm が IronPython をサポートしていることです!

7, Sublime3

Sublime3 は非常に軽量なエディター ツールです。

コードのハイライト表示、構文プロンプト、ゴージャスなインターフェイスは目を楽しませてくれます。プラグイン拡張機能もサポートしています。Sublime3 でコードを書くのは間違いなく楽しいです。

8. PyScripter

PyScripter は、無料のオープンソースの Python 統合開発環境 (IDE) です。

9. Eric Python IDE

Eric は、Python および Ruby のフル機能を備えたエディターであり、Python で書かれた IDE です。 Eric は、クロスプラットフォーム GUI ツールキット Qt に基づいて、柔軟性の高い Scintilla エディター コントロールを統合します。 Eric には、IDE の機能を簡単に拡張できるプラグイン システムが含まれています。

以上がPythonをコンパイルして実行できるソフトウェアは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化スクリプトフィールドで広く使用されています。 1)データサイエンスでは、PythonはNumpyやPandasなどのライブラリを介してデータ処理と分析を簡素化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksにより、開発者はアプリケーションを迅速に構築できます。 3)自動化されたスクリプトでは、Pythonのシンプルさと標準ライブラリが理想的になります。

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Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

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Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

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