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pycharm には Python が付属していますか?

(*-*)浩
(*-*)浩オリジナル
2019-06-15 16:58:1718213ブラウズ

PyCharm は、デバッグ、構文の強調表示、プロジェクト管理、コード ジャンプ、スマート プロンプト、オートコンプリート、ユニットなど、ユーザーが Python 言語で開発する際の効率を向上させるのに役立つツールの完全なセットを備えた Python IDE です。テスト、バージョン管理。さらに、IDE は、Django フレームワークでのプロフェッショナルな Web 開発をサポートするいくつかの高度な機能を提供します。

pycharm には Python が付属していますか?

には Python が付属していません。Python をインストールした後、pycharm->settings->Project Interpreter で使用する Python を指定する必要があります

PyCharm は JetBrains によって作成された Python IDE であり、VS2010 用の再構築プラグインである Resharper は JetBrains によって開発されました。 (推奨学習: Python ビデオ チュートリアル )

Google App Engine もサポートし、PyCharm は IronPython もサポートします。高度なコード分析プログラムに裏付けられたこれらの機能により、PyCharm はプロの Python 開発者と初心者の両方にとって強力なツールになります。

特徴

まず、PyCharm には、デバッグ、構文ハイライト、プロジェクト管理、コード ジャンプ、スマート プロンプト、自動実行など、一般的な IDE が備えている機能が備わっています。完全、単体テスト、バージョン管理

さらに、PyCharm は Django 開発にいくつかの優れた機能を提供し、Google App Engine をサポートします。さらに素晴らしいのは、PyCharm が IronPython をサポートしていることです。

主な機能

コーディング支援

コーディング補完、コード スニペット、コードの折りたたみおよび分割ウィンドウのサポートを備えた、スマートで構成可能なエディターを提供します。コーディング作業をより迅速かつ簡単に行うことができます。

プロジェクト コード ナビゲーション

IDE を使用すると、ユーザーは、あるファイルから別のファイルへ、メソッドからその宣言や使用法へ、さらにはクラス階層内へも瞬時に移動できます。ユーザーが提供されたショートカット キーの使用方法を学習すると、さらに高速になる可能性があります。

コード分析

ユーザーは、コーディング構文、エラーの強調表示、インテリジェントな検出、ワンクリックのコード補完提案を使用して、コーディングをより最適化できます。

Python リファクタリング

この機能を使用すると、ユーザーは名前の変更、メソッド/スーパークラスの抽出、フィールド/変数/定数のインポート、移動と前進/後退とリファクタリングを簡単に行うことができます。

Django のサポート

独自の HTML、CSS、JavaScript エディターを使用すると、ユーザーは Django フレームワークを通じて Web をより迅速に開発できます。さらに、CoffeeScript、Mako、Jinja2 もサポートしています。

Google App Engine のサポート

ユーザーは、Python 2.5 または 2.7 オペレーティング環境の使用を選択して、Google App Engine 用のアプリケーションを開発し、日常的なプログラムのデプロイメントを実行できます。

統合バージョン管理

ログイン、ログアウト、ビューの分割と結合 - すべてが統合された VCS ユーザー インターフェイス内で実行できます (Mercurial、Subversion、Git、Perforce、およびその他の SCM で利用可能)。

グラフィック ページ デバッガー

ユーザーは、独自の包括的なデバッガーを使用して、Python または Django アプリケーションを調整し、ユニットをテストできます。デバッガーには、ブレークポイント、ステップ、マルチスクリーン ビュー、ウィンドウ、評価式が含まれています。

統合単体テスト

ユーザーは、フォルダー内のテスト ファイル、単一のテスト クラス、メソッド、またはすべてのテスト プロジェクトを実行できます。

カスタマイズ可能および拡張可能

Textmate、NetBeans、Eclipse および Emacs キーボード マスター、および Vi/Vim シミュレーション プラグインにバインドできます。

Python 関連の技術記事の詳細については、Python チュートリアル 列にアクセスして学習してください。

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