Python を学ぶには、今 python2 または python3 を学ぶべきですか?
- 爱喝马黛茶的安东尼オリジナル
- 2019-06-15 09:26:323175ブラウズ
今どのバージョンの Python を学べばよいですか? python2それともpython3?
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Python を学び始めたばかりの人は、3 シリーズを学ぶべきです。 Python の開発計画によると、2 系バージョンは今後サポートされなくなるため、バージョンを直接更新してください。Python は現在バージョン変換作業中です。ただし、2 系バージョンはアプリケーションの範囲が広く、バージョンが多いため、歴史あるレガシープロジェクトの再構築、Pythonのバージョン切り替えも計画はスムーズではありませんでした（延期を繰り返しました）。もちろん、Python の場合は、穏やかなバージョン切り替えポリシーが正しいですが、そうでない場合は、多くの互換性の問題が発生する可能性があります。
Python 言語は近年広く注目を集めており、その上昇傾向は明らかですが、Python 言語自体は新興のプログラミング言語ではありません。Python と Java は 2016 年に登場したプログラミング言語です。 Java 言語は「若くして有名になった」のに対し、Python 言語は「遅咲き」です。 Python 言語は初期には主に Web 開発の分野で使用されていましたが、PHP や Java のせいで、Python は広く注目されることはありませんでした。
ビッグ データと人工知能の発展に伴い、Python 言語の利点が反映されています。これは、Python が広く注目され、使用されるようになった重要な理由でもあります。したがって、Python の現在の人気の方向性は次のとおりです。ビッグデータ (分析) と人工知能関連の方向 (機械学習、自然言語処理、コンピューター ビジョン) に焦点を当てています。
機械学習の方向性は現在人気の方向性であり、アルゴリズムの実装には Python を使用する方が便利であるため、開発者は Python を使用する傾向にあります。機械学習もビッグデータ分析の重要な手法の1つ（もう1つは統計的手法）であり、現在、機械学習の実用化が数多く行われています。機械学習開発に携わっていた初期の頃はJava言語を使用していましたが、その後Pythonに乗り換えてから便利になりました。
Python は現在、ビッグ データや人工知能に加えて、組み込み分野にも応用されており、モノのインターネットの発展に伴い、組み込み開発の発展の可能性も比較的広いです。
python2 と python3 の違い
import from future を導入することに加えて、2 つの違いを理解することも必要です
print function: (Python3 print は関数であり、括弧で囲む必要があります。Python 2 の print はクラスです)
Python 2 の print ステートメントは print() 関数に置き換えられました。つまり、出力したいものを の括弧で囲みます。
Python 2
print 'Python', python_version() print 'Hello, World!' print('Hello, World!') print "text", ; print 'print more text on the same line' run result: Python 2.7.6 Hello, World! Hello, World! text print more text on the same line
Python 3
print('Python', python_version())
print('Hello, World!')
print("some text,", end="")
print(' print more text on the same line')
run result:
Python 3.4.1
Hello, World!
some text, print more text on the same lineinput() を通じてユーザー入力を解析します: (Python3 Python2 で取得した input は int 型で、Python2 の raw_input は str 型で取得されます。) Unify: input は Python3 で使用され、row_input は Python2 で使用され、入力は str
Lucky さらに、ユーザー入力を str オブジェクトとして保存する問題は Python 3 で解決されました。 Python 2 で非文字列型を読み取るという危険な動作を回避するには、代わりに raw_input() を使用する必要があります。
Python 2
Python 2.7.6
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin
「」と入力します。詳細については、「ヘルプ」、「著作権」、「クレジット」、または「ライセンス」を参照してください。
>>> my_input = input('enter a number: ') enter a number: 123 >>> type(my_input) <type 'int'> >>> my_input = raw_input('enter a number: ') enter a number: 123 >>> type(my_input) <type 'str'>
Python 3
Python 3.4.1
[GCC 4.2.1 (Apple) Inc. build 5577)] on darwin
詳細については、「ヘルプ」、「著作権」、「クレジット」、または「ライセンス」と入力してください。
>>> my_input = input('enter a number: ') enter a number: 123 >>> type(my_input) <class 'str'>
割り切れる: (あまり影響はありません) )( Python3 では、/ は真の除算を意味し、% は剰余を意味し、// は下限除算 (結果は四捨五入される) を意味します。Python2 では、/ は除数と被除数の小数点に基づいて結果が得られることを意味し、// はまた、床除算) 統一するには: Python3 では、/ は真の除算を意味し、% は剰余を意味し、//結果は四捨五入されます。Python2 では、小数点 / は真の除算を意味し、% は剰余を意味し、//結果は四捨五入されます
Python 2
print 'Python', python_version() print '3 / 2 =', 3 / 2 print '3 // 2 =', 3 // 2 print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0 print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0
実行結果:
Python 2.7.6
3 / 2 = 1 3 // 2 = 1 3 / 2.0 = 1.5 3 // 2.0 = 1.0
Python 3
print('Python', python_version()) print('3 / 2 =', 3 / 2) print('3 // 2 =', 3 // 2) print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0) print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0)
実行結果:
Python 3.4.1
3 / 2 = 1.5 3 // 2 = 1 3 / 2.0 = 1.5 3 // 2.0 = 1.0
xrange モジュール:
Python 3 では、range() は xrange() のように実装されるため、専用の xrange() 関数は必要ありません。は存在しなくなりました (Python 3 では xrange( ) は名前付き例外をスローします)。
xrange() を使用して反復可能なオブジェクトを作成することは、Python 2 では非常に一般的です。例: for ループまたはリスト/セット/辞書の内包表記。
これはジェネレーター (つまり、「遅延評価」) と非常によく似た動作をします。しかし、この xrange-iterable は無限であり、無限に走査できることを意味します。
xrange() 関数は遅延評価のため、(for ループなど) 1 回だけ反復する必要がある場合、range() 関数よりも高速です。ただし、ジェネレーターは毎回最初から開始されるため、1 回反復するのではなく、複数回反復することはお勧めしません。
Python 2.4 と Python 3.0 の比較
1. print はステートメントから関数への変更
元: print 1, 2 3
変更: print (1, 2 3)
2. Range と xrange
元のコード: range(0, 4) 結果はリスト [0,1,2,3]
## になります。 #変更対象: list(range(0,4))元の: xrange(0, 4) for ループの変数制御に適しています改为：range(0,4)
三、字符串
原: 字符串以 8-bit 字符串存储
改为: 字符串以 16-bit Unicode 字符串存储
四、try except 语句的变化
原:
try:
......
except Exception, e :
......改为
try:
......
except Exception as e :
......五、打开文件
原： file( ..... )
或 open(.....)
改为：
只能用 open(.....)
六、从键盘录入一个字符串
原: raw_input( "提示信息" )
改为: input( "提示信息" )
七、bytes 数据类型
A bytes object is an immutable array. The items are 8-bit bytes, represented by integers in the range 0 <= x < 256.
bytes 可以看成是“字节数组”对象，每个元素是 8-bit 的字节，取值范围 0~255。
由于在 python 3.0中字符串以 unicode 编码存储，当写入二进制文件时，字符串无法直接写入（或读取），必须以某种方式的编码为字节序列后，方可写入。
（一）字符串编码(encode) 为 bytes
例: s = "张三abc12"
b = s.encode( 编码方式)
# b 就是 bytes 类型的数据
# 常用的编码方式为 ： "uft-16" , "utf-8", "gbk", "gb2312", "ascii" , "latin1" 等
# 注 ： 当字符串不能编码为指定的“编码方式”时，会引发异常
(二) bytes 解码(decode)为字符串
s = "张三abc12"
b = s.encode( "gbk") # 字符串 s 编码为 gbk 格式的字节序列
s1 = b.decode("gbk") # 将字节序列 b以gbk格式 解码为字符串
# 说明，当字节序列不能以指定的编码格式解码时会引发异常
(三）使用方法举例
#coding=gbk
f = open("c:\\1234.txt", "wb")
s = "张三李四abcd1234"
# -------------------------------
# 在 python2.4 中我们可以这样写：
# f.write( s )
# 但在 python 3.0中会引发异常
# -------------------------------
b = s.encode("gbk")
f.write( b )
f.close()
input("?")读取该文件的例子:
#coding=gbk
f = open("c:\\1234.txt", "rb")
f.seek(0,2) #定位至文件尾
n = f.tell() #读取文件的字节数
f.seek(0,0) #重新定位至文件开始处
b = f.read( n )
# ------------------------------
# 在 python 2.4 中 b 是字符串类型
# 要 python 3.0 中 b 是 bytes 类型
# 因此需要按指定的编码方式确码
# ------------------------------
s = b.decode("gbk")
print ( s )
# ------------------------------
# 在 python 2.4 中 可以写作 print s 或 print ( s )
# 要 python 3.0 中 必须写作 print ( s )
# ------------------------------
f.close()
input("?")运行后应显示:
张三李四abcd1234
(四) bytes序列，一但形成，其内容是不可变的
例：
s="ABCD"
b=s.encode("gbk")
print b[0] # 显示 65
b[0] = 66执行该句，出现异常: 'bytes' object does not support item assignment
八、 chr( K ) 与 ord( c )
python 2.4.2以前
chr( K ) 将编码K 转为字符，K的范围是 0 ~ 255
ord( c ) 取单个字符的编码, 返回值的范围: 0 ~ 255
python 3.0
chr( K ) 将编码K 转为字符，K的范围是 0 ~ 65535
ord( c ) 取单个字符的编码, 返回值的范围: 0 ~ 65535
九、 除法运算符
python 2.4.2以前
10/3 结果为 3
python 3.0
10 / 3 结果为 3.3333333333333335
10 // 3 结果为 3
十、字节数组对象 --- 新增
(一） 初始化
a = bytearray( 10 )
# a 是一个由十个字节组成的数组，其每个元素是一个字节，类型借用 int
# 此时，每个元素初始值为 0
（二） 字节数组 是可变的
a = bytearray( 10 ) a[0] = 25
# 可以用赋值语句更改其元素，但所赋的值必须在 0 ~ 255 之间
(三) 字节数组的切片仍是字节数组
(四) 字符串转化为字节数组
#coding=gbk
s ="你好"
b = s.encode( "gbk") # 先将字符串按某种“GBK”编码方式转化为 bytes
c = bytearray( b ) #再将 bytes 转化为 字节数组也可以写作
c = bytearray( "你好", "gbk")
(五) 字节数组转化为字符串
c = bytearray( 4 )
c[0] = 65 ; c[1]=66; c[2]= 67; c[3]= 68
s = c.decode( "gbk" )
print ( s )# 应显示： ABCD
(六) 字节数组可用于写入文本文件
#coding=gbk
f = open("c:\\1234.txt", "wb")
s = "张三李四abcd1234"
# -------------------------------
# 在 python2.4 中我们可以这样写：
# f.write( s )
# 但在 python 3.0中会引发异常
# -------------------------------
b = s.encode("gbk")
f.write( b )
c=bytearray( "王五","gbk")
f.write( c )
f.close()
input("?")以上がPython を学ぶには、今 python2 または python3 を学ぶべきですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。