まず、Python の動作方向を見てみましょう:
1. 人工知能
人工知能の黄金言語として, Python は人工知能を選択する必要がありますそれは雇用の方向性として自然な選択であり、雇用の見通しは良好で、給与は一般的に高いです. Lagou.com では、人工知能エンジニアの初任給は一般的に 20K-35K. もちろんです。 , あなたがジュニアエンジニアの場合、初任給はすでに12,500元/月を超えています。
2. ビッグ データ
私たちは現在、ビッグ データの時代にいます。ビッグ データでは Python 言語の方が Java よりも効率的です。ビッグ データの学習は困難ですが、Python はビッグ データとよりよく連携できます。 Python でビッグデータを行う場合の給与は少なくとも 20,000 以上であり、ビッグデータの人気は依然として続いており、将来的にビッグデータ エンジニアとして働く給与は徐々に上昇するでしょう。
3. Web クローラー エンジニア
Web クローラーは、データ収集のための鋭利なツールとして、ビッグデータ時代のデータソースとして非常に役立ちます。 Python を使用すると、データ キャプチャの精度と速度がすぐに向上します。これはデータ アナリストにとってありがたいことであり、BOSS は Web クローラーを通じて、データがないことを心配する必要がなくなります。クローラーエンジニアの給料は2万からですが、もちろんビッグデータなので給料もどんどん上がります。
4. Python Web フルスタックエンジニア
フルスタックエンジニアとは、さまざまなスキルを習得し、さまざまなスキルを駆使して自立的にプロダクトを完成させることができる人のことを指します。フルエンドエンジニア(フロントエンドとバックエンドの両方の機能を持つ)、英語のフルスタック開発者とも呼ばれます。どの言語で働いてもフルスタックエンジニアは優秀な人材であり、Python Webフルスタックエンジニアの給料は基本的に20K高いので、十分な能力があるならPython Webフルスタックエンジニアが第一候補です。
5. Python の自動運用および保守
運用保守担当者は Python に対する大きな需要を持っています。皆さん、すぐに行動してください。自動運用および保守のために Python を学習すると、10,000 ~ 15,000 の給与も得ることができます。これは非常に高額です。
6. Python 自動テスト
Python は非常に効率的な言語です。自動化に関連している限り、大きな利点を発揮します。現在、自動テストを行うほとんどの作業者は、改善を支援するために Python を学ぶ必要があります。スキル、テストの効率。 Python でのテストはテスターにとって必須のツールとも言えますが、Python 自動テストの初任給は一般的に 15,000 程度なので、テストパートナーも Python を学ぶ必要があります。
どの方向を選択するかは、自分の興味によって決まります。どの方向にも多くの仕事があります。どれかを選択して一生懸命働けば、必ず報われます。
以上がPython の仕事を見つけるのはどちらの方が簡単ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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