データベース操作では、同時に読み取られるデータの正確性を効果的に保証するために、トランザクション分離レベルが提案されています。標準 SQL 仕様では、4 つのトランザクション分離レベルが定義されており、分離レベルが異なればトランザクションの処理方法も異なります。トランザクション分離レベルについては以下の記事で紹介していますので、ご参考になれば幸いです。
不正な読み取り
Read Uncommitted とも呼ばれます: ダーティ リードは許可されますが、失われた更新は許可されません。トランザクションがデータの書き込みを開始した場合、別のトランザクションが同時に書き込むことはできませんが、他のトランザクションはこのデータ行を読み取ることができます。この分離レベルは、「排他的書き込みロック」によって実現できます。Authorized Read
Read Committed とも呼ばれます: 反復不可能な読み取りは許可されますが、ダーティ リードは許可されません。データを読み取るトランザクションにより、他のトランザクションは引き続きデータ行にアクセスできますが、コミットされていない書き込みトランザクションにより、他のトランザクションは行にアクセスできなくなります。これは、「即時共有読み取りロック」と「排他的書き込みロック」によって実現できます。Repeatable Read
Non-Repeatable Read および Darty Read は禁止されていますが、ファントム リード データが発生する場合があります。データを読み取るトランザクションは書き込みトランザクションを無効にし (ただし、読み取りトランザクションは許可します)、書き込みトランザクションは他のトランザクションを無効にします。これは、「共有読み取りロック」と「排他的書き込みロック」によって実現できます。シリアル化可能
厳密なトランザクション分離を提供します。トランザクションは逐次的に実行する必要がありますが、トランザクションは次々に実行することしかできず、同時に実行することはできません。トランザクションのシリアル化は、「行レベルのロック」だけでは実現できません。クエリ操作を実行したばかりのトランザクションが新しく挿入されたデータにアクセスしないようにするには、他のメカニズムを使用する必要があります。 分離レベルが高くなるほど、データの完全性と一貫性が保証されますが、同時実行パフォーマンスへの影響は大きくなります。ほとんどのアプリケーションでは、データベース システムの分離レベルを Read Committed に設定することを優先できます。ダーティ読み取りを回避でき、同時実行パフォーマンスが向上します。これにより、反復不可能な読み取り、ファントム読み取り、タイプ II の更新の消失などの同時実行性の問題が発生しますが、そのような問題が発生する可能性がある個々の状況では、アプリケーションで悲観的ロックまたは楽観的ロックを使用して制御できます。以上がデータベースのトランザクション分離レベルは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

SQLコマンドは、DQL、DDL、DML、DCL、TCLのMySQLの5つのカテゴリに分割され、データベースデータの定義、操作、制御に使用されます。 MySQLは、語彙分析、構文分析、最適化、実行を通じてSQLコマンドを処理し、インデックスとクエリオプティマイザーを使用してパフォーマンスを向上させます。使用法の例には、データクエリの選択を選択し、マルチテーブル操作に参加します。一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題、および最適化戦略には、インデックスの使用、クエリの最適化、適切なストレージエンジンの選択が含まれます。

SQLの高度なクエリスキルには、複雑なデータ分析要件を処理できるサブクエリ、ウィンドウ関数、CTE、複雑な結合が含まれます。 1)サブクエリは、各部門で最高の給与を持つ従業員を見つけるために使用されます。 2)ウィンドウ関数とCTEを使用して、従業員の給与成長傾向を分析します。 3)パフォーマンス最適化戦略には、インデックスの最適化、クエリの書き換え、パーティションテーブルの使用が含まれます。

MySQLは、標準のSQL関数と拡張機能を提供するオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、制限句の作成、挿入、更新、削除、拡張などの標準のSQL操作をサポートしています。 2)InnodbやMyisamなどのストレージエンジンを使用しています。これらは、さまざまなシナリオに適しています。 3)ユーザーは、テーブルの作成、データの挿入、ストアドプロシージャの使用など、高度な機能を介してMySQLを効率的に使用できます。

sqlmakesdatamanagemagementisibletoallbyproviding asimpleyetpowerfultoolset andmanagingdatabases.1)itworks withersortifyify what what what what what what what what whatysortsopecifyifyを許可します

SQLインデックスは、巧妙なデザインを通じてクエリパフォーマンスを大幅に改善できます。 1. Bツリー、ハッシュ、フルテキストインデックスなどの適切なインデックスタイプを選択します。 2。複合インデックスを使用して、マルチフィールドクエリを最適化します。 3.オーバーインデックスを避けて、データメンテナンスのオーバーヘッドを減らします。 4.不要なインデックスの再構築や削除など、定期的にインデックスを維持します。

SQLの制約を削除するには、次の手順を実行します。削除する制約名を特定します。 ALTER TABLEステートメントを使用してください:Table Table Name Drop Constraint Constraint Nameを変更します。削除を確認します。

SQLトリガーは、特定のイベントが指定されたテーブルで実行されたときに特定のアクションを自動的に実行するデータベースオブジェクトです。 SQLトリガーをセットアップするには、トリガー名、テーブル名、イベントタイプ、トリガーコードを含むCreate Triggerステートメントを使用できます。トリガーコードは、ASキーワードを使用して定義され、SQLまたはPL/SQLステートメントまたはブロックが含まれます。トリガー条件を指定することにより、Where句を使用して、トリガーの実行範囲を制限できます。トリガー操作は、インサート、更新、または削除ステートメントを使用してトリガーコードで実行できます。新しいキーワードと古いキーワードを使用して、トリガーコードの影響を受けるキーワードを参照できます。

インデックス作成は、データ列を並べ替えてデータ検索を加速するデータ構造です。 SQLクエリにインデックスを追加する手順は次のとおりです。インデックス化する必要がある列を決定します。適切なインデックスタイプ(Bツリー、ハッシュ、またはビットマップ)を選択します。 Create Indexコマンドを使用して、インデックスを作成します。インデックスを定期的に再構築または再編成して、その効率を維持します。インデックスの追加の利点には、クエリパフォーマンスの改善、I/O操作の削減、最適化された並べ替えとフィルタリング、および並行性の改善が含まれます。クエリが特定の列を使用することが多い場合、ソートまたはグループ化する必要がある大量のデータを返し、大きい複数のテーブルまたはデータベーステーブルが含まれます。インデックスの追加を検討する必要があります。


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