Pythonのトレーニングにはどのくらい時間がかかりますか?

基礎ゼロから Python トレーニング クラスに参加する Python フルスタック開発人工知能コースのトレーニング時間は通常 5 ～ 6 か月です。

トレーニング コンテンツには次の段階が含まれます

フェーズ 1: Python 開発の基礎

Python 開発コースの基礎の内容には次のものが含まれます: コンピューター ハードウェア、オペレーティング システムの原理、Linux オペレーティング システムのインストール、Linux オペレーティング システムのメンテナンス用の共通コマンド、Python 言語の概要、環境のインストール、基本構文、基本データ型、バイナリ演算、プロセス制御、文字エンコーディング、ファイル処理、データ型、ユーザー認証、3 - レベルのメニュー プログラム、ショッピング カート プログラムの開発、関数、組み込みメソッド、再帰、イテレータ、デコレータ、組み込みメソッド、従業員情報テーブルの開発、モジュールのクロスディレクトリ インポート、共通標準ライブラリの学習、暗号化\re 規則性\loggingログモジュール等、ソフトウェア開発標準化学習、電卓プログラム、ATMプログラム開発等

フェーズ 2: Python 高度なプログラミングとデータベース開発

Python 高度なプログラミングとデータベース開発コースの内容には、オブジェクト指向の概要、機能、メンバー変数、メソッド、カプセル化、継承、ポリモーフィズム、クラス生成の原則、メタクラス、__new__ の役割、抽象クラス、静的メソッド、クラス メソッド、属性メソッド、プログラミングでオブジェクト指向の考え方を使用してプログラムを作成する方法、コース選択プログラムの開発、TCP / IP プロトコルの概要、ソケット ネットワーク ソケット モジュールの学習、簡単なリモート コマンド実行クライアントの開発、C\S アーキテクチャ FTP サーバーの開発、スレッド、プロセス、キュー、IO マルチチャネル モデル、データベースの種類、機能の紹介、テーブル フィールドの種類、テーブル構造構築ステートメント、一般的に使用される CRUD ステートメント、インデックス、ストアド プロシージャ、ビュー、トリガー、トランザクション、グループ化、集計、ページング、接続プール、データベース ベースの学生管理システム開発など。

フェーズ 3: フロントエンド開発

フロントエンド開発コースの内容: HTML\CSS\JS 学習、DOM 操作、JSONP、ネイティブ Ajax 非同期読み込み、ショッピング モール開発、JQuery、アニメーション効果、イベント、スケジュールされた期間、カルーセル、マーキー、HTML5/CSS3 構文学習、ブートストラップ、ドロワー ホット リスト開発、人気のあるフロントエンド フレームワークの紹介、Vue アーキテクチャ分析、mvvm 開発アイデア、Vue データ バインディングおよび計算プロパティ、条件付きレンダリング クラスとスタイル バインディング、フォーム コントロール バインディング、イベント バインディング Webpack の使用法、vue-router の使用法、vuex 一方向データ フローとアプリケーション構造、vuex のアクションとミューテーションのホット リロード、Vue シングル ページ プロジェクトの実践的な開発など. .

フェーズ 4: WEB フレームワーク開発

WEB フレームワーク開発コースの内容には、Web フレームワークの原則の分析、Web リクエストのライフ サイクル、自社開発のシンプルな Web フレームワーク、MTV が含まれます。 \ MVC フレームワークの概要、Django フレームワークの使用、ルーティング システム、テンプレート エンジン、FBV\CBV ビュー、モデル ORM、FORM、フォーム検証、Django セッションと Cookie、CSRF 検証、XSS、ミドルウェア、ページング、カスタム タグ、Django Admin、キャッシュシステム、シグナル、メッセージ、カスタムユーザー認証、Memcached、redisキャッシュ学習、RabbitMQキュー学習、Celery分散タスクキュー学習、Flaskフレームワーク、Tornadoフレームワーク、Restful API、BBSブログ実践プロジェクト開発など。

ステージ 5: クローラー開発

クローラー開発コースの内容: リクエスト モジュール、BeautifulSoup、Selenium モジュール、PhantomJS モジュールの学習、リクエストに基づくログイン: ドロワー、github、 Zhihu、ブログ ガーデン、クローリング フック ジョブ情報、Web バージョンの WeChat の開発、高性能 IO パフォーマンス関連モジュール: asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、非同期ノンブロッキング モジュールのカスタム開発、検証コード画像認識、Scrapy フレームワーク、およびソースコード解析、フレームワークコンポーネント（エンジン、スパイダー、ダウンローダー、スケジューラー、パイプライン）の紹介、分散クローラーの実践など。

ステージ 6: フルスタック プロジェクトの演習

フルスタック プロジェクトの演習コースの内容には、インターネット企業の専門能力開発プロセスの説明、git、github の説明が含まれます。共同開発ツールとタスク管理 システムの説明、インターフェイス単体テスト、アジャイル開発と継続的インテグレーションの概要、Django uwsgi nginx 本番環境導入学習、インターフェイス ドキュメントの作成例、インターネット企業向けの大規模プロジェクト アーキテクチャ図の詳細な説明、 CRM顧客関係管理システム開発等

ステージ 7: データ分析

データ分析コースの内容には、財務と株式の知識の基本概念、一般的な投資ツールの紹介、基本的な市場取引ルール、A 株が含まれます。構成等、Kライン、平均線、KDJ、MACD等の各種テクニカル指標の分析、クオンツ戦略の開発プロセスの株式市場運用シミュレーションプレートのデモンストレーション、財務定量化とPython、numpy、pandas、matplotlibモジュール共通機能学習オンライン定量投資プラットフォーム：Mine、Jukuan、Mikuangなどの導入と使用、および2倍移動平均戦略、ファクター銘柄選択戦略、ファクター銘柄選択戦略、小型時価総額などの一般的なクオンツ戦略の学習戦略、タートル取引ルール、平均回帰、戦略、モメンタム戦略、反転戦略、陽陀取引ルール、PEG 戦略など、銘柄選択、タイミング、ポジション管理、ストッププロフィット、ストッププロフィットなどの機能を実現するシンプルなクオンツ戦略プラットフォームを開発します。ストップロス、バックテスト結果表示など。

ステージ 8: 人工知能

人工知能コースの内容には次が含まれます: 機械学習要素、一般的なジャンル、自然言語認識、分析原理単語ベクトル モデル word2vec、分析分類、クラスタリング、デシジョン ツリー、ランダム フォレスト、回帰とニューラル ネットワーク、テスト セットと評価標準 Python Common機械学習ライブラリ scikit-learn、データ前処理、Tensorflow 学習、Tensorflow に基づく CNN および RNN モデル、Caffe での 2 つの共通データ ソースの作成、OpenCV ライブラリの詳細な説明、顔認識技術、自動ナンバー プレート抽出とマスキング、ドローン開発、 Kerasディープラーニング、ベイジアンモデル、無人運転シミュレーター活用・開発、Tesla遠隔制御API・自動運転開発など。

フェーズ 9: 自動運用、保守、開発

自動運用、保守、開発コースの内容は次のとおりです。 実際の運用要件を満たす CMDB 資産管理システムの設計安全な API インターフェイスの開発と使用、Windows および Linux プラットフォームをサポートするクライアントの開発、他のシステム用のオープンで柔軟な API、オンライン、オフライン、変更プロセス、その他のビジネス プロセスの IT 資産の設計と開発など、企業のニーズに対応します。 IT監査 実際の企業システムのホスト管理システムの開発、ユーザーの行動、管理権限、バッチファイル操作、ユーザーのログインレポートなど。複数のサービス、複数のデバイス、アラーム機構を監視する分散ホスト監視システムの開発は、水平拡張を実現するhttprestfulアーキテクチャに基づいて開発されており、分散監視などの機能を容易に実装できます。

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