Python 言語のメリットとデメリット:
メリット
Python の位置付けは「エレガント」、「明確」、「シンプル」, そのため、Python プログラムは常にシンプルで理解しやすいように見えます。Python を学習する初心者は、簡単に始めることができるだけでなく、将来的には非常に複雑なプログラムを作成することもできます。
開発効率が非常に高いです。Python には非常に強力なサードパーティ ライブラリがあります。基本的に、コンピュータを介して機能を実現したい場合は、Python 公式ライブラリに対応するモジュールが用意されています。ダウンロード後、基本ライブラリでの直接呼び出し 開発は以前の開発サイクルに基づいて実行されるため、開発サイクルが大幅に短縮され、車輪の再発明が回避されます。
高級言語————Python でプログラムを作成する場合、プログラムで使用されるメモリの管理方法など、低レベルの詳細について考える必要はありません
Portable Sex————オープン ソースの性質により、Python は多くのプラットフォームに移植されています (さまざまなプラットフォームで動作できるように変更が加えられています)。システム依存の機能の使用を慎重に避ければ、すべての Python プログラムは、市場のほぼすべてのシステム プラットフォームで変更を加えることなく実行できます。
スケーラビリティ————コードの重要な部分をより高速に実行したい場合、または特定のアルゴリズムを非公開にしたい場合は、プログラムの一部を C または C++ で作成し、Python プログラムで使用できます。
埋め込み性————C/C プログラムに Python を埋め込んで、プログラム ユーザーにスクリプト機能を提供できます。
欠点:
速度が遅い Python の実行速度は確かに C 言語よりもはるかに遅く、JAVA よりも遅いため、これが多くのいわゆる専門家が Python の使用を軽視する理由です。 , しかし実際には、ここで言う実行速度の遅さは、ほとんどの場合、ユーザーが直接認識することはできません。テスト ツールの助けを借りて反映する必要があります。たとえば、C でプログラムを実行するには 0.1 秒かかりますが、C では 0.01 秒かかります。 Python.s このように、C 言語は Python より直接 10 秒高速であり、これは非常に誇張されていますが、通常の人が認識できる時間の最小単位は約 0.15 ~ 0.4 であるため、肉眼で直接認識することはできません。ははは。実際、ほとんどの場合、Python はプログラムの速度要件を完全に満たすことができます (ただし、非常に高速な要件が必要な検索エンジンを作成する場合を除く)。この場合は、もちろん C を使用して実装することをお勧めします。
PYTHON はインタープリタ型言語であり、ソース コードはテキスト形式で保存されるため、コードを暗号化することはできません。ただし、これが欠点であるとは思いません。プロジェクトでソース コードが必要な場合は、暗号化されている場合、そもそもそれを実装するために Python を使用すべきではありません。
スレッドは、複数の CPU の問題を利用できません。これは、Python の最も批判されている欠点の 1 つです。GIL (グローバル インタプリタ ロック) は、スレッドを同期するためにコンピュータ プログラミング言語インタプリタによって使用されるツールです。常に 1 つのスレッドが実行されており、Python のスレッドはオペレーティング システムのネイティブ スレッドです。 Linux では pthread、Windows では Win スレッドであり、スレッドの実行はオペレーティング システムによって完全にスケジュールされます。 Python インタープリター プロセスには、メイン スレッドと複数のユーザー プログラム実行スレッドがあります。マルチコア CPU プラットフォームであっても、GIL の存在によりマルチスレッドの並列実行は禁止されています。この問題の妥協的な解決策については、後のスレッドとプロセスの章で詳しく説明します。
以上がPython 言語はプラットフォームに依存しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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