Python データ分析について学ぶべきこと

Python データ分析を習得するには何を習得する必要がありますか?

プログラミングの基礎

プログラミングの経験がない初心者の場合は、まず特定のプログラミングの基礎をマスターする必要があります (特に他の業界から転職する場合) IT業界の友人）。初心者にとって、ブロガーは Python 言語が最良の選択であると信じています。 Python はインタープリター型の動的高級言語として理解しやすく、簡単に始めることができるため、初心者の学習に非常に適しています。 Python 言語をすぐに始めるための推奨書籍: Concise Python。この本の英語版の原文は「A Byte of Python」で、「Concise Python」と訳されています。このブロガーは多くの人にもこの本を勧めており、読んだ後は、これが Python を始めるのに最も速く、最も効果的な本であるということに基本的に誰もが同意します。

Python プログラミングの基本的な使用法をすでに知っていて、さらに Pyhon を詳しく学びたい場合は、ブロガーは Liao Xuefeng Python チュートリアルを読むことをお勧めします。基本的にPythonプログラミングの入門から習熟までの知識を網羅しており、これをしっかり理解できればPython言語をマスターしたと言えます。

Python の理論的な知識を学んだ後は、もちろんそれを応用して実践する必要があります。ブロガーは以前、Python 初心者向けの実践的なプロジェクトの記事を共有しましたが、これは非常に興味深く、実装も簡単です。

データ分析の基礎

ビジネスレベルの基礎知識はさておき、データ分析をしっかり学ぶためには、まず統計を理解する必要があります。データ分析の基礎であり、魂でもあります。以下のブロガーは、統計分析の核となる内容をいくつかリストしています:

1. 記述統計、統計的推論、確率理論;

2. サンプリング、分布、推定、信頼区間、仮説検定;

3. 線形回帰、時系列;

SQL 言語

SQL を学習するための推奨学習パス:

1. php 中国語 Web サイト

2.w3school

3.SQL は優れたスプレッドシートとしての Excel の基本操作を知っておく必要があります。 Microsoft の処理ツールである Excel も、データ アナリストが習得する必要があるものです。会社の他の部門の非技術スタッフの多くはプログラミング ツールの使い方を知りませんが、比較的単純な Excel を使用して一部のレポートを処理するためです。現時点では、Excel でデータ分析作業を行ってからフィードバックを提供する必要があるかもしれませんが、あまり深くする必要はなく、次のようなコア機能をマスターするだけです:

1. 追加、削除、変更、確認 2. 各種共通機能の利用

3. 各種基本アイコンの作成

4. ピボットテーブルなど

以上がPython データ分析について学ぶべきことの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。