プログラマーがコードを書く際には、JAVA、C、C#、PHP、Go などのさまざまなプログラミング言語が使用されますが、近年、人工知能の普及に伴い、Python の地位が徐々に高まっています。 , Python Tiobe のランキングで 4 位に上昇し、プログラマーの間で新たなお気に入りになりました。
「Python」と呼ばれる「グルー言語」を作成したのは誰ですか?なぜ「Python」という名前がついたのでしょうか?今日は、35 歳で Python 言語を創設し、「Python の父」として知られる偉大なプログラマー、Guido van Rossum を紹介します。
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Guido van Rossum はオランダ人です。 1982 年、Guido van Rossum はアムステルダム大学から数学とコンピュータ サイエンスの修士号を取得しました。 1989 年に彼は Python 言語を創設しました。 1991 年の初めに、Python は最初の公開リリースを発表しました。グイドは 1995 年にオランダから米国に移住しました。グイドは 2005 年に Google で働き始めました。彼は Google 向けの Web 指向のコード ブラウジング ツールである Mondrian を Python で作成し、その後 Rietveld を開発しました。現在、グイドさんは Dropbox で働いています。
「ビッグバン セオリー」のオタクのシェルドンのように、グイドもテレビ番組を見るのが大好きです。グイドはかつて英国のコメディ『モンティ・パイソンと空飛ぶサーカス』(「モンティ・パイソンの空飛ぶサーカス」)が大好きで、パイソンの名前はこの英国のドラマに由来しています。 1989 年のクリスマスに、モンティ パイソンとフライング サーカスの放送が始まりました。退屈なクリスマス休暇を過ごすために、グイドは Python 言語を発明しました。
Guido van Rossum が 2016 年に IT メディア Infoworld のインタビューを受け、Python が人気がある理由について語ったとき、次のように述べました: それは主に、学びやすく、使いやすく、コミュニティがオープンで、役立つ。
Python は、システムの運用と保守、グラフィックス処理、数学的処理、テキスト処理、データベース プログラミング、ネットワーク プログラミング、Web プログラミング、マルチメディア アプリケーション、pymo エンジン、ハッカー プログラミング、クローラーの作成、機械学習のオールラウンダーです。 、人工知能などが使用できます。
Python をマスターすることは、有名な企業に入社するための素晴らしい方法です。中国では、Douban、Zhihu、NetEase、Baidu、Alibaba、Tudou、Sina など、多くのおなじみの Web サイトが Python を使用して開発されており、海外では、Google、YouTube、Facebook などの企業でも Python が広く使用されています。
以上がPython の父はどこの国の人ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonArraysSupportVariousoperations:1)SlicingExtractsSubsets、2)Appending/ExtendingAdddesements、3)inSertingSelementSatspecificpositions、4)remvingingDeletesements、5)sorting/verversingsorder、and6)listenionsionsionsionsionscreatenewlistsebasedexistin

numpyarraysAressertialentionsionceivationsefirication-efficientnumericalcomputations andDatamanipulation.theyarecrucialindatascience、mashineelearning、物理学、エンジニアリング、および促進可能性への適用性、scaledatiencyを効率的に、forexample、infinancialanalyyy

UseanArray.ArrayOverAlistinPythonは、Performance-criticalCode.1)homogeneousdata:araysavememorywithpedelements.2)Performance-criticalcode:Araysofterbetterbetterfornumerumerumericaleperations.3)interf

いいえ、notallistoperationSaresuptedbyarrays、andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorintorintorinsertizizing、whosimpactsporformance.2)リスト

toaccesselementsinapythonlist、useindexing、negativeindexing、slicing、oriteration.1)indexingstartsat0.2)negativeindexingAcsesess.3)slicingextractStions.4)reterationSuseSuseSuseSuseSeSeS forLoopseCheckLentlentlentlentlentlentlenttodExeror。

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays:1)thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2)アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3)それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、


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