Matplotlib は、さまざまなハードコピー形式およびクロスプラットフォームの対話型環境で出版物品質のグラフィックスを生成する Python 2D プロット ライブラリです。 Matplotlib を使用すると、開発者はわずか数行のコードでプロットを生成できます。一般に、折れ線グラフ、散布図、棒グラフ、円グラフ、ヒストグラム、サブグラフなどを描画できます。 Matplot は配列操作に Numpy を使用し、ハードウェア対話のために他の一連の Python ライブラリを呼び出します。
Pylab は matplotlib オブジェクト指向描画ライブラリへのインターフェイスであり、その構文は matlab に非常によく似ています。言い換えれば、そのメインの描画コマンドには、MATLAB の対応するコマンドと同様のパラメーターがあります。
基本的な描画
描画の概要
matplotlib ライブラリを使用して描画する原理は非常に簡単で、次の 5 つのステップです。
図面(図形)を作成します図面上に1つ以上のプロット領域(座標系/軸、軸)を作成しますプロット領域上に点や線などを描画しますプロット用に変更されたラベルを追加します (描画線または座標軸上) その他の DIY関連する推奨事項: "Python ビデオ チュートリアル "
上記のプロセスには主に次の 3 つの要素があります:変数
関数
図面(図)と座標軸(軸)
このうち、変数や関数は、図や軸の要素を変更することで、図と要素をまとめて記述します(例:タイトル、ラベル、点、線など) 軸、つまりキャンバス上に描画します。ピクチャの構造は次のとおりです。以上がPython描画ソフトウェアはどれですかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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