Python の開発状況はまだ不透明ですが、10 年前、テクノロジー分野では Perl、PHP、Ruby などのスクリプト言語が最も注目されていました。しかし、現在では Python になりました: 現在、Python は GitHub で 2 番目に人気のあるプログラミング言語であり、Stack Overflow では最も急速に成長している主要なプログラミング言語です。さらに、これは最も人気のある機械学習言語とみなされています。
一般的に使用される Python エディターは何ですか?
pycharm
#フル機能の専用 Python IDE をお探しなら、それは PyCharm、PyCharm でなければなりません。これは、別の人気のある Java IDE、IntelliJ IDEA を作成したのと同じチームである Developed by JetBrains によって開発されています。これは、Python 用の最も人気のある IDE の 1 つでもあります。
オープンソース コミュニティ エディションは、高速コード ナビゲーション、コード リファクタリング、単体テスト、デバッガなど、効率的な Python 開発に必要なすべてのツールを開発者に提供します。商用バージョンは、Web 開発用に Django、Mako、Web2Py を完全にサポートしています。
Spyder
Spyder (旧名 Pydee) は、高度なコード編集、対話型テスト、デバッグ、その他の機能を提供する強力な対話型 Python 言語開発環境であり、Windows をサポートしています。 Linux および OS X システム。
この IDE は RStudio や Matlab に非常に似ており、データ サイエンティストの学習プロセスを簡素化するように設計されています。 Spyder は独自の機能の組み合わせにより、科学者、エンジニア、データ アナリストにとって理想的なツールとなっています。これらの組み込み機能には、高度な編集、インタラクティブ コンソール、ドキュメント ビューア、変数ブラウザ、およびデータを美しく見せる優れた視覚化オプションを含む開発ツールのフルセットが含まれます。
Eclipse PyDev
これに Eclipse を追加するのは無理があるように思えますが、PyDev は Eclipse 用の無料のオープンソース プラグインであるため、開発者は Python を使用できます。プログラミング時に Eclipse の機能を同時に使用できます。私は長年 Eclipse を愛用してきたので、リストに追加することにしました。
Eclipse IDE のプラグインをインストールした後、 PyDev は、Python、Jython、IronPython の開発に使用できます。すぐに使える機能には、コード補完、コード分析、リファクタリング、Python デバッグ、さらには対話型コンソールが含まれます。 Django 開発者は、PyDev を使用すると、新しい Django プロジェクトを簡単に作成して実行できます。
IDLE (および IdleX)
Idle は、Tkinter を使用して純粋な Python で書かれたかなり基本的な IDE です。 Monty Python の Eric Idle にちなんで名付けられたこの IDE は非常に軽量で、Python シェルで直接実行されます。 IDLE にはプロジェクト管理機能はありませんが、強力なデバッガが備わっており、複数の元に戻す、Python のカラーリング、スマート インデント、呼び出しヒント、オートコンプリート待機などの多くの機能を備えたマルチ ウィンドウ テキスト エディタも提供します。
さらに、IdleX は 20 を超える拡張機能とプラグインのコレクションであり、学術的な研究開発や探索的なプログラミングのためのツールを開発者に提供します。これらの機能には、シェルの強化、エディタの強化、エディタの対話型実行などが含まれます。
以上がPythonコードを書くためのエディタは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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