Redis では一般的に使用される 3 つの削除戦略があります:
1. 受動的削除 (遅延削除): 読み取り/書き込みアイテムに期限切れ キーが見つかると、遅延削除戦略がトリガーされ、キーが直接削除されます;
2. アクティブな削除 (定期的な削除): Redis は定期的な検査を実行して、期限切れのキーをクリーンアップします;
3. メモリが maxmemory 構成に達すると、キーの削除操作がトリガーされます;
アクティブな削除
Redis では、通常の操作が行われます。 redis.c/serverCron によって実装されており、主に次の操作を実行します:
1. 時間、メモリ使用量、データベース使用量など、サーバーのさまざまな統計情報を更新します。
2. データベース内の期限切れのキーと値のペアをクリーンアップします。
3. 無理のあるデータベースのサイズを調整します。
4. 接続に失敗したクライアントを閉じてクリーンアップします。
5. AOF または RDB 永続化操作を実行してみます。
6. サーバーがマスター ノードの場合は、スレーブ ノードの定期的な同期を実行します。
クラスター モードを使用している場合は、クラスター上で定期的な同期と接続テストを実行します。
Redis は、serverCron が時々自動的に実行されるように、時間イベントとして実行します。また、serverCron は、Redis サーバーの実行中に定期的に実行する必要があるため、周期的な時間イベントです。サーバーがシャットダウンされるまで定期的に実行されます。
概要
Redis で毎日大量のキー (たとえば、数千万) が期限切れになる場合は、期限切れのキーのクリーンアップを検討する必要があります。キー:
Redis アクティブ クリーニングの頻度を増やします (hz パラメーターを増やすことにより)
期限切れのキーを手動でクリーンアップします。最も簡単な方法は、スキャン操作を実行することです。スキャン操作により、最初のパッシブ削除。スキャン操作を実行することを忘れないでください。カウントを追加します。
dbsize コマンドによって返されるキーの数には、期限切れのキーが含まれます。
randomkey コマンドによって返されるキーには、期限切れのキーは含まれません。
scan コマンドによって返されるキーには、期限切れのキーが含まれます。Key
info コマンドは # Keyspace
db6:keys=1034937352、expires=994731489 を返します。 ,avg_ttl=507838502
キーに対応するキーの数は dbsize と同じです
expires は有効期限が設定されたキーの数を指します
avg_ttl は平均有効期限を指します有効期限が設定されたキーの時刻 (単位: ミリ秒)
以上がRedis内のデータを削除する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

RedisデータベースとSQLデータベースの主な違いは、Redisが高性能および柔軟性要件に適したインメモリデータベースであることです。 SQLデータベースは、複雑なクエリとデータの一貫性要件に適したリレーショナルデータベースです。具体的には、1)Redisは高速データアクセスとキャッシュサービスを提供し、キャッシュおよびリアルタイムのデータ処理に適した複数のデータ型をサポートします。 2)SQLデータベースは、テーブル構造を介してデータを管理し、複雑なクエリとトランザクション処理をサポートし、データの一貫性を必要とするeコマースや金融システムなどのシナリオに適しています。

redisactsassassadatastoreandaservice.1)asadatastore、itusesin memorystorage for fastorations、supporting variousdatastructureSlike-key-valuepairsandsortedsets.2)asaservice、iteasruascruascriptingrupting criptingforceptingpurplecomplecomplecprexoperations

他のデータベースと比較して、Redisには次の独自の利点があります。1)非常に速い速度、および読み取り操作は通常、マイクロ秒レベルにあります。 2)豊富なデータ構造と操作をサポートします。 3)キャッシュ、カウンター、公開サブスクリプションなどの柔軟な使用シナリオ。 Redisまたはその他のデータベースを選択する場合、特定のニーズとシナリオに依存します。 Redisは、高性能および低遅延のアプリケーションでうまく機能します。

Redisは、データストレージと管理において重要な役割を果たしており、複数のデータ構造と持続性メカニズムを通じて最新のアプリケーションの中核となっています。 1)Redisは、文字列、リスト、コレクション、注文されたコレクション、ハッシュテーブルなどのデータ構造をサポートし、キャッシュや複雑なビジネスロジックに適しています。 2)RDBとAOFの2つの持続方法を通じて、Redisは信頼できるストレージとデータの迅速な回復を保証します。

Redisは、大規模なデータの効率的なストレージとアクセスに適したNOSQLデータベースです。 1.Redisは、複数のデータ構造をサポートするオープンソースメモリデータ構造ストレージシステムです。 2.キャッシュ、セッション管理などに適した、非常に速い読み取り速度と書き込み速度を提供します。 4.使用例には、基本的なキー値ペア操作と高度なコレクション重複排除関数が含まれます。 5.一般的なエラーには、接続の問題、データ型の不一致、メモリオーバーフローが含まれるため、デバッグに注意する必要があります。 6.パフォーマンス最適化の提案には、適切なデータ構造の選択とメモリ排除戦略の設定が含まれます。

現実世界でのRedisのアプリケーションには、1。キャッシュシステムとして、データベースクエリを加速し、2。Webアプリケーションのセッションデータを保存するには、3。リアルタイムランキングを実装する4。メッセージ配信をメッセージキューとして簡素化する。 Redisの汎用性と高性能により、これらのシナリオで輝きます。

Redisは、高速、汎用性、豊富なデータ構造のために際立っています。 1)Redisは、文字列、リスト、コレクション、ハッシュなどのデータ構造をサポートし、コレクションを注文します。 2)メモリを介してデータを保存し、RDBとAOFの持続性をサポートします。 3)Redis 6.0から始めて、マルチスレッドI/O操作が導入されました。これにより、高い並行性シナリオでパフォーマンスが向上しました。

redisisclassifiedsaNosqldatabasebasesakey-valuedataModelinsteaded ofthetraditionaldatabasemodel.itoffersspeedand andffficability、makingidealforreal-timeaplications andcaching、butmaynotbesbesutable fors cenariois requiring datientiantientioniity


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