Python + wordcloud + jieba 10 分で中国語のワードクラウドを生成する方法を学ぶ

前述の

この記事に必要な 2 つの Pythonクラス ライブラリ

jieba: 中国語単語分割ツール

wordcloud: Python でのワード クラウド生成ツール

前回のレッスンでは、英語のワード クラウドの作成方法を学びましたこの記事では、中国語のワード クラウドの作成方法について説明します。この記事では、中国語のテキストからワード クラウドを生成する方法を学習します

#コード構成の概要

コード部分他の人のブログから引用したものですが、バグのため、または操作効率の理由から、コードに大幅な変更を加えました

コードの最初の部分では、コードの実行に必要なパラメータのほとんどが設定されています。あまり変更を加えずに、コードを直接使用するのが簡単です。

2 番目の部分は jieba の設定です。もちろん、isCN パラメータを使用して中国語の単語の分割をキャンセルすることもできます。

3 番目の部分画像の表示と保存を含むワードクラウドの設定です。

##Use the code by comment ##
关于该程序的使用,你可以直接读注释在数分钟内学会如何使用它
# - * - coding: utf - 8 -*-
from os import path
from scipy.misc import imread
import matplotlib.pyplot as plt
import jieba
# jieba.load_userdict("txt\userdict.txt")
# 添加用户词库为主词典,原词典变为非主词典
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
# 获取当前文件路径
# __file__ 为当前文件, 在ide中运行此行会报错,可改为
# d = path.dirname('.')
d = path.dirname(__file__)
stopwords = {}
isCN = 1 #默认启用中文分词
back_coloring_path = "img/lz1.jpg" # 设置背景图片路径
text_path = 'txt/lz.txt' #设置要分析的文本路径
font_path = 'D:\Fonts\simkai.ttf' # 为matplotlib设置中文字体路径没
stopwords_path = 'stopwords\stopwords1893.txt' # 停用词词表
imgname1 = "WordCloudDefautColors.png" # 保存的图片名字1(只按照背景图片形状)
imgname2 = "WordCloudColorsByImg.png"# 保存的图片名字2(颜色按照背景图片颜色布局生成)
my_words_list = ['路明非'] # 在结巴的词库中添加新词
back_coloring = imread(path.join(d, back_coloring_path))# 设置背景图片
# 设置词云属性
wc = WordCloud(font_path=font_path,  # 设置字体
               background_color="white",  # 背景颜色
               max_words=2000,  # 词云显示的最大词数
               mask=back_coloring,  # 设置背景图片
               max_font_size=100,  # 字体最大值
               random_state=42,
               width=1000, height=860, margin=2,# 设置图片默认的大小,但是如果使用背景图片的话,那么保存的图片大小将会按照其大小保存,margin为词语边缘距离
               )
# 添加自己的词库分词
def add_word(list):
    for items in list:
        jieba.add_word(items)
add_word(my_words_list)
text = open(path.join(d, text_path)).read()
def jiebaclearText(text):
    mywordlist = []
    seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False)
    liststr="/ ".join(seg_list)
    f_stop = open(stopwords_path)
    try:
        f_stop_text = f_stop.read( )
        f_stop_text=unicode(f_stop_text,'utf-8')
    finally:
        f_stop.close( )
    f_stop_seg_list=f_stop_text.split('\n')
    for myword in liststr.split('/'):
        if not(myword.strip() in f_stop_seg_list) and len(myword.strip())>1:
            mywordlist.append(myword)
    return ''.join(mywordlist)
if isCN:
    text = jiebaclearText(text)
# 生成词云, 可以用generate输入全部文本(wordcloud对中文分词支持不好,建议启用中文分词),也可以我们计算好词频后使用generate_from_frequencies函数
wc.generate(text)
# wc.generate_from_frequencies(txt_freq)
# txt_freq例子为[('词a', 100),('词b', 90),('词c', 80)]
# 从背景图片生成颜色值
image_colors = ImageColorGenerator(back_coloring)
plt.figure()
# 以下代码显示图片
plt.imshow(wc)
plt.axis("off")
plt.show()
# 绘制词云
# 保存图片
wc.to_file(path.join(d, imgname1))
image_colors = ImageColorGenerator(back_coloring)
plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_colors))
plt.axis("off")
# 绘制背景图片为颜色的图片
plt.figure()
plt.imshow(back_coloring, cmap=plt.cm.gray)
plt.axis("off")
plt.show()
# 保存图片
wc.to_file(path.join(d, imgname2))

##概要

このコードを使用して英単語 Cloud を生成する場合は、isCN パラメーターを 0 に設定し、英語のストップワード リストを提供する必要があります。

以上がPython + wordcloud + jieba 10 分で中国語のワードクラウドを生成する方法を学ぶの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。