顔認証機能とは何ですか？

顔認識とは、特に、身元識別のために顔の視覚的特徴情報の分析と比較を使用するコンピューター技術を指します。顔認識は、コンピューター技術研究の人気分野であり、生物 (通常は特に人間) の生物学的特徴を使用して個々の生物を識別する生体認証技術に属します。

広義の顔認識には、実際には、顔画像の収集、顔の位置決め、顔認識の前処理、身元確認、身元検索など、顔認識システムを構築するための一連の関連テクノロジーが含まれます。 、など; 狭義の顔認識は、特に顔による本人確認または身元検索のための技術またはシステムを指します。

Facedetection 顔認識技術の原理は難しく聞こえませんが、写真内の目、口などの特徴情報を識別し、写真内の顔の位置を固定し、自動的に顔を被写体として使用します。正確なフォーカスと露出を設定します。 Facedetection 顔認識機能が動作し始めると、顔が鮮明で露出が正確であることを保証するために、カメラは写真内の顔の位置と照明に応じて自動的に設定されます。さらに、写真に複数の人物が写っている場合、Facedetection の顔認識機能も正確に動作し、最も重要なオブジェクトを選択できます。

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実装方法

これまでの撮影では、キャラクターと背景の関係性をどうするかが常に悩ましい問題でした。ファインダーを見ると、カメラが遠くの背景にピントを合わせて人物がぼけてしまう場合や、人物と背景の明るさの差が大きい場合、顔が露出アンダーまたは露出オーバーになることがあります。これらの問題を解決するために、業務用デジタルカメラには「5点、9点」の測距方式や「エリア測光、スポット測光、ブラケティング測光」の測光方式や「AE/AFロック」が搭載されています。このような複雑な設定は、撮影者の経験と指先の器用さが大きく試されるものであり、これらの機能を備えていない多くのデジタルカメラでは、撮影者はまったく無力です。顔認識技術 FaceDetection テクノロジーの登場により、この問題はなくなりました。この技術により、カメラがフレーム内に顔があるかどうかを自動的に識別し、自動的に顔を被写体として撮影することができます。次に、カメラはフォーカスと露出の両方のコントロールを顔に合わせて調整します。

このインテリジェントな機能は、2 つの最も直接的な利点をもたらします:

まず、写真家はフレーミングにより集中できるようになり、より完璧な構図を実現できます。

2つ目は撮影速度を上げることです。

たとえば、富士フイルムの顔認識機能「Facedetection」はハードウェアベース、つまりカメラの処理チップに特別な集積回路を搭載して計算を行うため、各処理時間は0.05秒未満です。 「被写体を狙う - シャッターを半押しする - AE/AF ロックを押す - 画面をフレーミングする」というプロセスがはるかに高速で、キャプチャのニーズにより適しています。サービスにアップロードされた写真からユーザーの友人を特定できます

コンピューター テクノロジー

コンピューターの顔認識テクノロジーは、ラップトップのログイン用のパスワードを入力するプロセスを置き換えます。これはメーカーのギミックで、ログインする際にノートパソコンのカメラの写真を撮るだけで、パスワードを入力する代わりにノートパソコンが自動的にデスクトップにログインします（この技術は光の強度と大きく関係しています）。 ) 使用以前は、ラップトップのカメラを介してタッチパッドとして顔を入力するように求められていましたが、ログインするたびに、システムはそれをユーザーの顔と比較して、それがコンピュータに記録されている顔タッチパッドであるかどうかを確認します。ログインできない場合は、ログインできません。顔認証でログインできない場合、システムは自動的にパスワードの入力に進みますが、通常の使用には影響しません

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