Pythonはどのような方向に進むことができるでしょうか?

Python はシンプルで学習しやすく、将来性のあるプログラミング言語です。多くの人が Python に興味を持っていますが、Python の基本的な使い方を学んだ後、特に独学の人は混乱するでしょう。

#Python の応用分野のトップ 10 は次のとおりです。

1. WEB 開発

Python には、無料のデータ関数ライブラリ、無料の Web ページ テンプレート システム、Web サーバーと対話するためのライブラリが多数あります。 Web 開発の実装、Web フレームワークの構築。現在、より有名な Python Web フレームワークは Django です。この分野で働く人は、データ、コンポーネント、セキュリティなどの複数の分野から学び、その動作原理を根底から理解し、業界の主流の Web フレームワークを制御できる必要があります。

2. ネットワーク プログラミング

ネットワーク プログラミングは、Python 学習のもう 1 つの方向です。ネットワーク プログラミングは、生活や開発のいたるところにあります。通信があるところには必ずネットワークがあります。それはあらゆる発展の「礎」とも言えます。すべてのプログラミング開発者は、何が起こっているのか、なぜそうなのかを知る必要があるため、ネットワーク部分はプロトコル、パケット、アンパッキングなどの最下層から深く分析されます。

3. クローラー開発

クローラーの分野では、ネットワーク上のあらゆるデータをリソースとして利用し、自動化されたプログラムによって対象を絞ったデータ収集を行う Python がほぼ主流です。 。 対処する。この分野に従事する人は、クローラー戦略、高性能非同期 IO、分散クローラーなどを学び、Scrapy フレームワークのソース コードを徹底的に分析して、その原理を理解し、カスタム クローラー フレームワークを実装する必要があります。

4. クラウド コンピューティングの開発

Python は、クラウド コンピューティングで使用するために習得する必要があるプログラミング言語であり、現在人気のあるクラウド コンピューティング フレームワーク OpenStack は Python によって開発されました。 , より深く学び、二次開発を行いたい場合は、Pythonのスキルが必要です。

5. 人工知能

MASA と Google は初期に Python を多用し、Python 用の豊富な科学計算ライブラリを蓄積しました。 Pythonは多くのプログラミングで使われており、言語の中でも際立っており、様々な人工知能アルゴリズムがPythonをベースに書かれており、特にPyTorch以降、AI時代の主導言語としてのPythonの地位は基本的に決まりました。

6. 運用と保守の自動化

Python は、運用と保守の自動化のほとんどのニーズを満たすことができる包括的な言語です。この分野に取り組むには、設計レベル、フレームワークの選択、柔軟性、スケーラビリティ、障害処理、最適化方法から学ぶ必要があります。

7. 財務分析

財務分析では財務知識とPython関連モジュールの学習が含まれており、学習内容にはNumpy/Pandas/Scipyデータ分析モジュールなどが含まれます。 、「デュアル移動平均」、「毎週ルール取引」、「アルパカ戦略」、「デュアルスラスト取引戦略」などの一般的な財務分析戦略に加えて。

8. 科学計算

Python は科学計算に非常に適したプログラミング言語であり、NASA は 1997 年以来、さまざまなタスクに Python を広く使用してきました。 NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought ライブラリなどの多くのプログラム ライブラリの開発による複雑な科学演算により、Python は科学計算や高品質の 2D および 3D 画像の描画にますます適しています。

9. ゲーム開発

オンラインゲーム開発においても、Pythonは多くの応用分野があり、LuaやCと比較して、より高度な抽象化機能を備えています。 Python は、10,000 行を超えるコードを含むプロジェクトの作成に非常に適しており、100,000 行のコード内でオンライン ゲーム プロジェクトの規模を適切に制御できます。

10. デスクトップ ソフトウェア

Python はグラフィカル インターフェイス開発において非常に強力であり、tkinter/PyQT フレームワークを使用してさまざまなデスクトップ ソフトウェアを開発できます。

以上がPythonはどのような方向に進むことができるでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。