Pythonは広く使われていますか?

Python はシンプルで高速なプログラミング言語であるため、PYTHON 言語でプログラミングすることを好む人が多く、その分野は非常に広いです。 Python コードはさまざまな種類のタスクを簡単かつ迅速に実装できるため、開発者が毎日行う繰り返し作業が軽減されます。 Python はさまざまな分野で使用されている普遍的な言語であり、Web サイト、ゲーム開発、ロボット、人工知能、ビッグデータ、クラウド コンピューティング、または一部のハイテク スペースシャトルの制御などに使用できます。

#PYTHON 言語がより一般的に使用される分野:

1. クラウド コンピューティング

PYTHON 言語はクラウド コンピューティングで最も人気のある言語と考えられています。代表的なアプリケーションは OpenStack

2. WEB フロントエンド開発

Python のモジュール設計php\ruby と比較して、機能拡張に非常に便利です。長年にわたって多数の優れた Web 開発フレームワークが形成され、常に反復されています。現在の優れたフルスタック Django やフレームワーク Flask などは、すべてシンプルでシンプルなフレームワークを継承しています。 Python の明確なスタイルは、開発効率が高く、メンテナンスが容易で、自動運用および保守との統合が良好であり、Python は自動運用および保守プラットフォームの分野で事実上の標準となっており、Youtube を含む多くの大規模 Web サイトが Python で開発されています。 、Dropbox、Douban。

3. 人工知能の応用

ビッグデータ解析やディープラーニングに基づいて開発される人工知能は、Python のサポートと本質的に切り離すことができず、現在、世界の優れた人工知能が開発されています。 Google の TransorFlow、FaceBook の PyTorch、オープン ソース コミュニティのニューラル ネットワーク ライブラリ Karas などのインテリジェントな学習フレームワークは Python で実装されており、Microsoft の CNTK (Cognitive Toolkit) でさえ Python を完全にサポートしており、Microsoft の Vscode はすでに第 1 レベルの言語サポートとして Python を使用しています。

4. システム運用および保守エンジニアリング プロジェクト

Python はオペレーティング システムと非常に緊密に統合され、管理されています。現在、Python はすべての Linux ディストリビューションに含まれています。 Linux には、現在主流の自動構成管理ツールである SaltStackAnsible (現在は RedHat) など、関連する管理機能に使用できるモジュールが多数あります。現在、ほぼすべてのインターネット企業において、自動運用保守の標準構成はPython Django/flaskであり、また、仮想化管理のデファクトスタンダードとなっているopenstackもPythonで実装されており、Pythonは必須のスキルとなっています。すべての運用および保守担当者向け。

5. 財務管理分析

定量取引、財務分析、金融工学の分野では、Python 言語が使用されているだけでなく、最もよく使用されています。そしてその重要性は年々高まっています。理由: 動的言語として、Python は明確でシンプルな言語構造、豊富なライブラリ、成熟していて安定しており、科学計算と統計分析が非常に強力で、生産効率が C、C、Java よりもはるかに高く、特に優れています。戦略バックテスト中。

5. ビッグデータ分析

他のインタープリタ型言語と比較した Python 言語の最大の特徴は、その大規模でアクティブな科学計算エコシステムです。視覚化のための優れたライブラリ (Python データ分析スタック: Numpy Pandas ScipyMatplotlipIpython) を備えており、また、科学計算用の独自の Python ディストリビューションである Anaconda も形成されており、過去数年間で急速に進化および改善されています。 R MATLAB SAS Stata などは、非常に強力な代替手段を形成しています。

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