Python クローラーを学習してお金を稼ぐ方法

Python クローラーはとても魔法なので、どうやってお金を稼ぐのかという重要な点を尋ねずにはいられません。

最も一般的なのは、クローラーの作業を外部委託することです。
これは本当に肉体労働です。私はまず、海外のフリーランサーのウェブサイトで個人向けの小さなプロジェクトを探しました。それを見つけると、すぐに入札に行き、非常に高い価格を付けました。ドルを稼いでいたので、私は当時両替しました。人民元と人民元の比率は約 1:7.5 で、まだ両替だと感じています。他の人は数百ドルで入札していましたが、私は数十ドルで入札しました。価格競争です。私たちはこのように肉体労働をしているのですが、問題はアメリカとの時差が12時間あり、たまたまその時差が逆転していることです。なのでメッセージの返信も遅く、さらに牙産との競争も相まって落札価格がとんでもなく高かったので1年以上取り組んだのに断念しました。

それから私はお金を稼ぐ他の方法を考えました。

Web サイトを構築するためのデータのクロール

当時、私は運営に携わり始め、オンライン アライアンスを通じてトラフィックを生成し、収益を得る方法をいくつか学びました。私は運用を行う人たちをとても尊敬しています。彼らは賢いアイデアをたくさん持っていると思います (褒め言葉)。彼らは常にトラフィックを生成する方法を考えていますが、必要なのはそれを実現し、データを取得するのに役立つテクノロジーだけです。私は次のことを考えていました。 「分かりました。Webサイトの構築やデータの取り込みは問題ありません。運用スキルさえ組み込めれば個人で稼げるので、SEOやコミュニティの運営方法を学びました。」お金を稼ぐためにデータを取得し、ウェブサイトを構築し始めました。毎月数千元の収入を得ました。それほど多くの収入はありませんでしたが、完成後のメンテナンスはそれほど必要なかったので、不労所得とみなされていました。

アフィリエイト収入を得るためにウェブサイトを作成する利点は、ウェブサイトにトラフィックがある限りアフィリエイト収入が得られ、広告を受け取るために時間を費やす必要がないことです。毎日数万の IP を達成できれば、ネットワーク アライアンスの年間収入も数万元、場合によっては数十万元になる可能性があります。

ここで Web サイトを構築するためにデータを取得することは、スパム Web サイトを作成することではなく、コンテンツを違法に取得することでもありません。コンテンツ著作権のある Web サイトを取得することはお勧めしません。そうすることで数年間そこに留まることになりやすいからです。私が言っているのは構造化データ、データ統合、もともといろんなところに散らばっていた著作権フリーのデータを取り込んで、それを抽出して統合して完全な情報にしてユーザーに提供する、これがユーザーの利益になるということです。元の情報はいたるところに散在しているため、ユーザーはそれを別のチャネルや別の Web サイトで閲覧する必要があります。典型的な例としては、公開されており著作権を持たない企業のビジネス情報が挙げられます。

公開アカウント/セルフメディア/独立したブログを構築する

Python を学習してクローラーを作成する人がますます増えており、その多くはコンピュータ サイエンス以外の出身です。メジャー。そのため、Python でクローラーを作成する需要が非常に高まっており、仕事での実務経験があれば、実際に多くの経験概要を作成できます。

公開アカウントやブログを書く前に、深遠なコンテンツを出力する必要があるとは考えないでください。実際のところ、文章が専門的すぎて誰も読んでくれません。先ほども言いましたが、聴衆のほとんどはコンピューター サイエンス以外のクラスの生徒です。彼らに必要なのは、どのように始めればよいのか、どのように始めるのかを説明できることです。比較的シンプルでわかりやすく、小さなプログラムとデモンストレーション例がいくつかあります。パブリックアカウントの宣伝は比較的容易で、複数のパブリックアカウントオーナーが相互に宣伝し合って書籍の配布活動を行えば、基本的な注目を集めることができます。あとはどれだけ熱心に記事を書くか、そしてその内容が魅力的かどうかにかかっています。

クローラー エンジニアになる

Weiheng チームは、独自に開発した中国語の単語のセグメンテーション、構文分析、検索エンジンおよびエンティティを通じて、最高の中国語意味分析テクノロジの作成に取り組んでいます。認識テクノロジーと大規模な業界コーパスの継続的な蓄積を組み合わせて、企業顧客 (マーケティング、広報、顧客サービス、販売および製品部門)、研究機関、政府部門にデータの監視と収集、分析と視覚化、およびプロフェッショナル サービスを提供します。 、データ時代におけるユーザーの競争力を強化します。

分散型 Web クローリング プラットフォームの研究開発、改善、運用保守は、毎日数千万の Web ページの収集、クリーニング、分析をサポートしています;

製品の開発高性能、高可用性、スケーラブルなバックエンド コードを実現するための -end API;

オンライン分散環境の自動運用、メンテナンス、監視、およびパフォーマンス チューニング。

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