Python レベル 2 試験を受けたい学生は、試験の難易度についてあまり心配する必要はありません。試験内容は基本的にPythonの基礎が中心となります。
以下は、Python レベル 2 試験の復習内容です。参考としてのみご利用ください。
試験方法:
コンピュータベースの試験、試験時間は 120 分、満点は 100 点です。
1.問題の種類と配点
四肢選択問題 40点(うち共通基礎知識部分10点)。
操作問題60点(プログラミング基礎問題、プログラミング総合問題含む)。
2. 試験環境
Windows 7 オペレーティング システム、Python 3.4.2 から Python 3.5.3 バージョンを推奨、IDLE 開発環境。
試験内容:
1. Python 言語の基本構文要素
1. プログラムの基本構文要素: Python 言語のフォーマット フレームワークプログラム、インデント、コメント、変数、命名、予約語、データ型、代入ステートメント、参照。
2. 基本的な入出力関数: input()、eval()、print()。
3. ソースプログラムの書き方。 4. Python言語の特徴。
2. 基本データ型
1. 数値型: 整数型、浮動小数点型、複素数型。
2. 数値型演算: 数値演算演算子、数値演算関数。
3. 文字列の型と書式設定: インデックス付け、スライス、基本的な format() 書式設定方法。
4. 文字列型の操作: 文字列演算子、処理関数、および処理メソッド。
5. 型判定と型間の変換。
3. プログラムの制御構造
1. プログラムの 3 つの制御構造。
2. プログラムの分岐構造: 1 分岐構造、2 分岐構造、複数分岐構造。
3. プログラムのループ構造: トラバーサル ループ、無限ループ、ブレークおよびコンティニュー ループ制御。
4. プログラム例外処理: try-excel。
4. 関数とコードの再利用
1. 関数の定義と使用。
2. 関数パラメータの受け渡し: オプションのパラメータの受け渡し、パラメータ名の受け渡し、関数の戻り値。
3. 変数の範囲: ローカル変数とグローバル変数。
5. 結合されたデータ型
1. 結合されたデータ型の基本概念。
2. リスト タイプ: 定義、インデックス、スライス。
3. リスト型操作: リスト操作関数、リスト操作メソッド。
4. 辞書タイプ: 定義、索引。
5. 辞書型操作: 辞書操作関数と辞書操作メソッド。
6. ファイルとデータのフォーマット
1. ファイルの使用法: ファイルのオープン、読み取り、書き込み、クローズ。
2. データ構成の次元: 1 次元データと 2 次元データ。
3. 1 次元データ処理: 表現、保存、処理。
4. 2 次元データの処理: 表現、保存、処理。
5. CSV 形式の 1 次元データ ファイルを読み書きします。
7. Python コンピューティング エコロジー
1. 標準ライブラリ: タートル ライブラリ (必須)、ランダム ライブラリ (必須)、タイム ライブラリ (オプション)。
2. 基本的な Python 組み込み関数。
3. サードパーティのライブラリを入手してインストールします。
4. スクリプト プログラムを実行可能プログラムに変換するサードパーティ ライブラリ: PyInstaller ライブラリ (必須)。
5. サードパーティ ライブラリ: jieba ライブラリ (必須)、wordcloud ライブラリ (オプション)。
6. より広範な Python コンピューティング エコシステムでは、Web クローラー、データ分析、テキスト処理、データ視覚化、ユーザー グラフィカル インターフェイスの分野に限定されず、サードパーティ ライブラリの名前に関する知識のみが必要です。 、機械学習、Web開発、ゲーム開発など
以上がPython レベル 2 試験を受けるのは簡単ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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