Pythonは一般的に何に使われますか?

Python は、1. 動画、MP3 のダウンロード、Excel の自動操作、メールの自動送信、2. Web アプリケーションの開発、3. システムのネットワーク運用保守、4. オンライン ゲームの舞台裏、5. などに利用できます。 . 3D ゲーム開発 ; 6. 科学およびデジタルコンピューティング; 7. 人工知能; 8. Web クローラー; 9. データ分析など

Python で何ができるでしょうか?

1. ビデオ、MP3 のダウンロード、Excel の自動操作、メールの自動送信などの日常的なタスクを実行します

2. Web サイト開発、Web アプリケーション開発、などの多くの有名な Web サイトを実行しますZhizhi ほぼ、YouTube は Python で書かれています;

YouTube、Instagram、国内の Douban など、多くの大規模 Web サイトは Python で開発されています。

Google、Yahoo など、さらには NASA (アメリカ航空宇宙局) を含む多くの大企業が Python を広く使用しています。

3. オンライン ゲームのバックエンドを実行する. 多くのオンライン ゲームのバックエンドは Python で開発されています。

4. システム ネットワークの運用と保守

Linux の運用と保守には、Python 言語を習得する必要があり、Linux の運用と保守エンジニアの作業ニーズを満たし、効率を向上させ、全体的なパフォーマンスを向上させることができます。運用保守エンジニアが完全な自動化システムを独自に開発する必要があるときこそ、真の価値が反映され、初めて自分の能力を証明し、上司の注目を集めることができます。

5. 3D ゲーム開発

Python には優れた 3D レンダリング ライブラリとゲーム開発フレームワークがあるため、ゲーム開発にも使用できます。ディズニーのトゥーンタウンとブレイズ・オブ・ダークネス。

6. 科学とデジタル コンピューティング

ビッグ データの時代が近づいていることは誰もが知っています。すべての問題の理由はデータで説明できます。現在、データ分析を行う多くの人はそれほど単純ではありません。 Python 言語 Python 言語はデータ アナリストにとって最初の選択肢となっており、作業に大きな効率をもたらします。

7. 人工知能

人工知能は非常に挑戦的な科学であり、この研究に携わる人々はコンピューターの知識、心理学、哲学を理解する必要があります。人工知能は非常に幅広い科学であり、機械学習やコンピューター ビジョンなどのさまざまな分野で構成されています。一般的に言えば、人工知能研究の主な目標は、通常は人間の知能を必要とする複雑な作業を機械が実行できるようにすることです。 Python 言語は人工知能に最適な言語です。現在、多くの人が人工知能 Python の学習を始めています。

8. Web クローラー

クローラーは、操作がより一般的なシナリオです。たとえば、Google のクローラーは初期の頃 Python で書かれていました。Requests というライブラリがあります。 HTTP リクエストをシミュレートするライブラリは非常に有名です! Python を学習した人なら誰でも知っているライブラリです。データ分析とクローリング後の計算は Python の最も得意分野であり、統合は非常に簡単です。ただし、Python で最も人気のある Web クローラー フレームワークは、非常に強力な Scrapy です。

9. データ分析

一般に、クローラーを使用して大量のデータをクロールした後、分析のためにデータを処理する必要があります。そうしないと、クローラーは無駄にクロールしてしまいます。この分野のデータ分析用のライブラリも非常に豊富で、さまざまなグラフ分析チャートを作成できます。 Seaborn などの可視化ライブラリは 1 ～ 2 行でデータをプロットできますが、Pandas、numpy、scipy を使用すると、大量のデータに対してスクリーニングや回帰などの計算を簡単に実行できます。その後の複雑な計算では、機械学習関連のアルゴリズムを接続したり、Web アクセス インターフェイスを提供したり、リモート呼び出しインターフェイスを実装したりすることが非常に簡単です。

つまり、非常に多くのことができるのです。

もちろん、Python ではできないこともあります。

たとえば、オペレーティング システムの作成は C 言語でのみ作成できます。

モバイル アプリケーションの作成は C 言語でのみ作成できます。 Objective-C (iPhone の場合) と Java (Android の場合);

Python を学ぶのは難しいですか?

低レベルのプログラムは習得が難しく、より高度なプログラムの方が簡単であるというのは本当ですか?

表面的にはそうです。

ただし、非常に抽象度の高い計算では、高度な Python プログラミングの学習も非常に困難であるため、高レベルのプログラミング言語は単純さを意味しません。

ただし、Python 言語は非常にシンプルで、初心者や一般的なタスクを完了するのに使いやすいです。

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