ホームページ >バックエンド開発 >Python チュートリアル >Pythonはどのような開発に適しているのでしょうか?
Python はコンピューター プログラミング言語です。元々は自動化されたスクリプト(シェル)を書くために設計されたオブジェクト指向の動的型言語であり、バージョンの継続的な更新と新しい言語機能の追加により、独立した大規模プロジェクトの開発で使用されることが増えています。 。
#Python はどのような開発に適していますか?
1. Web アプリケーション開発
Python、html、css、javascript、データベースなどを使用して Web サイトを開発します。
中国では、Douban は当初から Web 開発の基本言語として Python を使用しており、Zhihu のアーキテクチャ全体も Python 言語に基づいているため、中国での Web 開発は非常にうまく発展しています。世界最大の動画サイトである YouTube も Python で開発されました 非常に有名な Instagram も Python で開発されました
2 データ分析
現在の市場からPython テクノロジーを除けば、これに匹敵するデータ処理に使用できるプログラミング言語は存在しないと言われています。接着言語として、Python はオペレーティング システムとうまく対話でき、他の言語で書かれたツール ライブラリを統合することも簡単です。さらに、Python 自体のエコシステムは分散タスク管理、Web 開発などをサポートするのに十分な堅牢性があります。同じ理由で、現在最大の市場シェアを持つパブリック クラウド プラットフォームである AWS は、リリースの開始時に Python SDK サポートを提供します。これは、プログラミングの世界で地位を占める Python の能力に最大の反響を与えます。
3. 人工知能
人工知能は新しい概念ではなく、その歴史は半世紀以上あります。過去数十年間の人工知能分野の発展において、従来の主流のプログラミング言語は明らかに Lisp であり、新星も Prolog のような言語です。しかし、この人工知能の波が実際に普及し始めると、それらの人気のフレームワークやツールは Theano などの Python で書かれているか、C で書かれているものの、Python は TensorFlow、Caffe、 MxNet ら。唯一の非 Python フレームワークである Torch は、2017 年の圧力に抵抗できず、PyTorch を開発しました。
4. 自動化された運用と保守
テクノロジーの進歩とビジネス ニーズの急速な成長に伴い、運用および保守担当者は通常、数百または数千のシステムを管理する必要があります。運用保守作業も反復的かつ複雑なものとなっています。運用保守作業を自動化することで、運用保守担当者がサーバー管理から解放され、運用保守作業が簡単・迅速・正確に行えます。
5. 組み込みアプリケーション開発
6. ゲーム開発
7. デスクトップ アプリケーション開発
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