Python AIはどんな本を読むべきですか?

人工知能関連の職種では、アルゴリズム、ディープラーニング、機械学習、自然言語処理、データ構造、Tensorflow、Python、データマイニング、検索開発、ニューラルキーワードなどの内容が含まれます。ネットワーク、視覚測定、画像認識、音声認識、推奨システム、システムアルゴリズム、画像アルゴリズム、データ分析、確率的プログラミング、コンピュータ数学、データウェアハウス、モデリングなどは、基本的に現在の人工知能細分分野の人材をカバーします。構造。

上記の職種に関連する知識と技術を分類し、次の書籍を推奨します

人工知能機械学習カテゴリ: Python、機械学習、データ サイエンス

「Python 機械学習実践ガイド」は、機械学習と Python 言語の 2 つの人気分野を組み合わせ、2 つのコア機械学習アルゴリズムを使用してデータ分析に Python を使用します。

「Python 機械学習 - 予測分析のためのコア アルゴリズム」 アルゴリズムと Python 言語実装の観点から機械学習を理解します。

「機械学習の実践的応用」は、Alibaba 機械学習の専門家による実践的な経験の共有による傑作です。Alibaba Cloud 機械学習プラットフォームに基づいて、7 つの特定のビジネス シナリオ向けに完全なソリューションが構築されています。

「NLTK 基本チュートリアル - NLTK および Python ライブラリを使用した機械学習アプリケーションの構築」では、NLTK ライブラリといくつかの Python ライブラリを組み合わせて、複雑な NLP タスクと機械学習アプリケーションを実装する方法を紹介します。

人工知能アルゴリズム戦略カテゴリ: アルゴリズム、推奨システム、プログラミングなど。

《ニューラルネットワーク アルゴリズムと実装 - Java 言語に基づく」では、非常に基本的な例と高度な例の両方を使用して、Java を使用したニューラル ネットワークの開発プロセスを完全に示しています。

「楽しく学ぶアルゴリズム」には、アルゴリズムの設計、実装、複雑さの分析、最適化のプロセスを示し、アルゴリズム的思考を養い、アルゴリズムの美しさを感じるのに役立つ 50 を超える例が含まれています。

『アルゴリズムパズル』 GoogleやFacebookなど一流IT企業のアルゴリズム面接必携、定番のアルゴリズムパズル集。

『Python アルゴリズム チュートリアル』は、ベストセラー『Python 基本アルゴリズム』の著者による傑作です。

関連する学習に関する推奨事項: Python チュートリアル

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