Python は、オブジェクト指向のインタプリタ型コンピュータ言語であり、シンプルで洗練された構文と習得が容易であることが特徴です。 1989 年に誕生し、Guido (Uncle Turtle) によって開発されました。これはインタープリタ型言語であり、実行時にコンパイルされます。
Python 言語の利点
1. Python を専攻した初心者にとって、Python は非常にシンプルで、人間が読むのに非常に適しています。英語の要件は非常に厳しいですが、優れた Python プログラムを読むと、英語を読んでいるような気分になります。 Python のこの疑似コードの性質は、Python の最大の強みの 1 つです。これにより、言語自体を理解するのではなく、問題を解決することに集中できます。
2. 学びやすい。 Python は C 言語で書かれていますが、C の非常に複雑なポインタを放棄し、Python の構文を簡素化しています。
3. Python は FLOSS (Free/Open Source Software) の 1 つです。簡単に言うと、このソフトウェアのコピーを配布したり、そのソース コードを読んだり、変更を加えたり、その一部を新しいフリー ソフトウェアで使用したりするのは自由です。 Python は、より優れた人が頻繁に作成し、改善することを望んでいます。
4. 移植性 - オープン ソースの性質により、Python は多くのプラットフォームに移植されています (さまざまなプラットフォームで動作できるようにするための変更が加えられています)。システムに依存する機能の使用を慎重に回避すれば、すべての Python プログラムは、以下にリストされているプラットフォームのいずれでも変更なしで実行できます。これらのプラットフォームには、Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、 PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、さらには PocketPC、Symbian、Linux ベースの Google の Android プラットフォームまで対応しています。
5. コンピュータ内部では、Python インタプリタがソース コードをバイトコードと呼ばれる中間形式に変換し、それをコンピュータが使用する機械語に翻訳して実行します。実際、これらすべてにより、プログラムのコンパイル方法や、正しいライブラリが確実にリンクおよび再現されるかどうかなどについて心配する必要がなくなるため、Python の使用がより簡単になります。 Python プログラムを別のコンピュータにコピーするだけで動作するため、Python プログラムの移植性も高まります。
6. Python は、プロセス指向の関数型プログラミングとオブジェクト指向の抽象プログラミングの両方をサポートします。手続き型言語では、プログラムはプロシージャ、または再利用可能なコードである単なる関数から構築されます。オブジェクト指向言語では、データと機能を組み合わせたオブジェクトからプログラムが構築されます。 C や Java などの他の主要な言語と比較して、Python は非常に強力かつシンプルな方法でオブジェクト指向プログラミングを実装します。
7. スケーラビリティと組み込み可能性。コードの重要な部分を高速に実行する必要がある場合、または特定のアルゴリズムを非公開にしたい場合は、プログラムの一部を C または C++ で作成し、Python プログラムで使用できます。 Python を C/C++ プログラムに埋め込んで、プログラム ユーザーにスクリプト機能を提供できます。
8. 豊富なライブラリ。 Pythonの標準ライブラリは確かに膨大です。 Python には、使用できる定義可能なサードパーティ ライブラリがあります。正規表現、ドキュメント生成、単体テスト、スレッド、データベース、Web ブラウザ、CGI、FTP、電子メール、XML、XML-RPC、HTML、WAV ファイル、パスワード システム、GUI (グラフィカル ユーザー インターフェイス) などのさまざまなタスクに役立ちます。 )、Tk、およびその他のシステム関連の操作。 Python がインストールされていれば、これらの機能はすべて利用できることに注意してください。これは、Python の「フル機能」の哲学と呼ばれます。標準ライブラリに加えて、wxPython、Twisted、Python イメージング ライブラリなど、他にも多くの高品質ライブラリがあります。
9. Python は確かに非常にエキサイティングで強力な言語です。高いパフォーマンスと、プログラムを簡単に楽しく作成できる機能が組み合わされています。
10. 標準コード。 Python では強制インデントを使用してコードを非常に読みやすくしています。
Python の見通し
Python の見通しは依然として非常に良好です。特に我が国が人工知能の開発を精力的に進めており、Python での仕事がたくさんあるので、そうする必要はありません。心配する必要はありません。
以下では、Python での雇用の方向性をいくつか紹介します:
① Web 開発
Douban、Zhihu、Lagou.com などはすべて Python を使用し、Web 開発を行っています。 Python の Web 開発フレームワークが最大の利点であるため、中国での開発も非常に優れています。Python を使用して Web サイトを構築する場合、数行のコードのみが必要で、非常に簡単です。
② データマイニング分析
Python は、データ分析と処理に非常に適した完全な生態環境を備えています。たとえば、「ビッグデータ」分析に必要な分散コンピューティング、データ可視化、データベース操作などをすべて実行できます。 Python を介して実行されます。成熟したモジュールは完成しています。
③ 自動テスト
Python は、自動テストで 1 日の大部分を占めています。インターフェイス テストに対応するためのサードパーティ ライブラリが豊富にあります。 、単体テスト、Web 自動化、APP 自動化、パフォーマンス テスト...ほぼすべてのテスト側面をカバー;
④ Web クローラー
Python を使用して Web クローラーを作成した最初の人は Google でした。Python はクローラーの作成に非常に使いやすく、比較的大きな市場シェアを持っています。現在、企業は基本的に Python を使用してクローラーを作成しています。
⑤人工インテリジェンス
人工知能の開発の可能性と経済的見通しについては話さないようにしましょう。これは誰もが知っていることですが、現時点では、人工知能の仕事には比較的高い学力要件がありますが、間違いなく最も開発が進んでいる仕事です。方向性;
⑥ 運用と保守の自動化
最初に Python を学習したグループは、運用、保守、テストに携わる人々でした。これは、Python が仕事で大きな役割を果たしているためです。バッチ ファイルのデプロイと操作の調整に Python スクリプトを使用することは、Linux サーバーでは非常に良い選択肢となっているためです;
以上がPython言語はどうでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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