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ホームページバックエンド開発Python チュートリアル30歳からPythonを学べば仕事は見つけやすいですか?

まず第一に、興味があるかどうかを判断する必要があります。興味はあなたの内なる強力な原動力です。学びたい気持ちがあれば年齢は関係ありませんし、就職のチャンスはたくさんあります。

30歳からPythonを学べば仕事は見つけやすいですか?

何を学ぶべきかは言えません。私が語れるのは、私が歩んできた道についてだけです。私は 32 歳で、コーディング歴は 4 年です。はい、私は28歳から転職を始めました。学歴は工業高校出身。 28歳の時に色々なことがあって、落ち着いて方向性を決めようと思ったのがPythonでした。私は昔からコンピューターが好きでしたが、システムをインストールしたり、ゲームを上手にプレイしたりすることしかできませんでした。このソフトウェアは素晴らしいと思うので、学びたいと思っています。すべての基本は、10 年以上前に学んだ少しの C に基づいています。3 か月間かけて PHP を独学で学びました。幸運でした。2012 年、ウォーターフォール フロー ショッピングガイドは非常に人気がありました。学習には 3 か月かかりました。私はアウトソーシングの仕事をいくつか引き受け、数万ドルを稼ぎ、自信を深めました。もちろん、毎日 14 時間コンピューターの前で過ごしているとは言いません。日。その後、新興言語が台頭してきたため、この分野に留まりたいなら自分自身を向上させる必要があると考え、Pythonを学び、現在に至っています。もう 4 年になります。過去 4 年間で使用した言語は、php、c、go、Python です。最近はいくつかのアプリのプライベートな仕事を引き受けています。今は Android を検討しています。うーん。私は頭が働かないときに Zhihu を閲覧するのが好きですが、私の観点からすると、PHP は使い始めるのが早く、初期段階での改善も早く、仕事を見つけるのも簡単です。ただし、後から伸ばすのは難しく、低学歴のデメリットが出始め、高度な数学、データ構造、アルゴリズムなどを補う必要があります。プログラマーは常に学習とアップデートが必要な業界なので、お金を稼ぐことだけを考えるのではなく、自分がこれに興味があるかどうかを考えてみてはいかがでしょうか?まずは、何夜も起きて頭を悩ませても、単純なバグを解決できないかどうかを考えてください。達成感よりも悔しさのほうがはるかに大きいでしょう。それでも理解できない本を読まなければなりません。できるなら。これを受け入れれば、あなたはそれを行うことができます。そうすれば、これでお金を稼ぐことができます。私は何の訓練も受けておらず、すべての知識はインターネットから得ています。ただし、これを行うことはお勧めしません。最初にトレーニングに参加することもできます。そのほうが早いでしょう。検索と github を上手に活用し、言葉を減らして手を増やしましょう。また、技術は蓄積しなければ一銭も儲からず、急いでも無駄になります。

転職するときは、次のように Python を学ぶことをお勧めします:

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1. 信頼できる本を見つけます。難易度は入門レベルでなければなりません。 「複雑すぎる。一度にハマるとリズムが崩れるからやめよう。少しずつ覚えていくべきで、一口で太ることはできない。例えば、Javaを勉強したことのある学生なら聞いたことがあるだろう。」有名な「Java で考える」です。この本は非常に分厚く、包括的です。最初から学び始めると、間違いなく難しくなり、時間が経つと興味を失ってしまいます。したがって、初心者にとっては、簡単な本を見つける必要があります。わかりやすい本。入門書はとても大切です。

2. 適切なビデオ リソースを見つけます。もちろん、周りに Python の専門家がいたほうがよいでしょう。より多くのコミュニケーションを図り、アドバイスを求めることができます。動画リソースは imooc をお勧めします。もちろん、jikexueyuan や NetEase のオープンコースもあると言う人もいます。私もいくつか視聴しましたが、それぞれにメリットがあります。初心者には imooc を選択することをお勧めします。Python の説明が非常に詳しいです。 、オーディオ品質は比較的良好です。高、最も重要なことは、自分でコンパイラーをインストールする必要がなく、Web 上で直接プログラミングを練習できることです。これは非常に便利です。帰省の必需品~~3

3. 3. さらにプログラムを作成する これはナンセンスに思えるかもしれませんが、これは本当です。プログラミングを学ぶには自分で書かなければなりません。近道はありません。最初に本の例を一字一句入力しても、何もせずに本を読むよりは良いでしょう。

4. 最後に、実際に Python を使い始めて熟練したようになれば、依然として多くの雇用機会があり、ほとんどの企業で Python のポジションは不足しています。

以上が30歳からPythonを学べば仕事は見つけやすいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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pythonisbothcompiledinterted.whenyourunapythonscript、itisfirstcompiledintobytecode、これはdenepythonvirtualmachine(pvm).thishybridapproaChallowsforplatform-platform-denodent-codebutcututicut。

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Pythonは厳密に行ごとの実行ではありませんが、最適化され、インタープレーターメカニズムに基づいて条件付き実行です。インタープリターは、コードをPVMによって実行されるBytecodeに変換し、定数式または最適化ループを事前促進する場合があります。これらのメカニズムを理解することで、コードを最適化し、効率を向上させることができます。

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Pythonに2つのリストを接続する多くの方法があります。1。オペレーターを使用しますが、これはシンプルですが、大きなリストでは非効率的です。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3。=演算子を使用します。これは効率的で読み取り可能です。 4。itertools.chain関数を使用します。これはメモリ効率が高いが、追加のインポートが必要です。 5。リストの解析を使用します。これはエレガントですが、複雑すぎる場合があります。選択方法は、コードのコンテキストと要件に基づいている必要があります。

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Pythonリストをマージするには多くの方法があります。1。オペレーターを使用します。オペレーターは、シンプルですが、大きなリストではメモリ効率的ではありません。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3. Itertools.chainを使用します。これは、大規模なデータセットに適しています。 4.使用 *オペレーター、1つのコードで小規模から中型のリストをマージします。 5. numpy.concatenateを使用します。これは、パフォーマンス要件の高い大規模なデータセットとシナリオに適しています。 6.小さなリストに適したが、非効率的な追加方法を使用します。メソッドを選択するときは、リストのサイズとアプリケーションのシナリオを考慮する必要があります。

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リストを文字列に連結するには、PythonのJoin()メソッドを使用して最良の選択です。 1)join()メソッドを使用して、 '' .join(my_list)などのリスト要素を文字列に連結します。 2)数字を含むリストの場合、連結する前にマップ(str、数字)を文字列に変換します。 3) '、'などの複雑なフォーマットに発電機式を使用できます。 4)混合データ型を処理するときは、MAP(STR、Mixed_List)を使用して、すべての要素を文字列に変換できるようにします。 5)大規模なリストには、 '' .join(lage_li)を使用します

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