複数テーブル クエリの Mysql メソッド: 1. SELECT 句を使用してクエリを実行する; 2. テーブルのエイリアスを使用してクエリを実行する; 3. 内部結合を使用してクエリを実行する; 4. ネストを使用してクエリを実行する; 5. クエリを実行する複数のテーブル結合を通じて。
#MySQL で複数テーブルのクエリを実行するにはどうすればよいですか?次の記事では、複数テーブルのクエリを実行するための MySQL メソッドをいくつか紹介します。
(推奨チュートリアル: mysql ビデオ チュートリアル )
1. 複数テーブル クエリに SELECT 句を使用する
SELECT 字段名 FROM 表1,表2 … WHERE 表1.字段 = 表2.字段 AND 其它查询条件
例:
SELECT a.id,a.name,a.address,a.date,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065_tel AS b,tb_demo065 AS a WHERE a.id=b.id
注: 上記のコードでは、2 つのテーブルの id フィールド情報が同じであるという条件に基づいて 2 つのテーブル間の関連付けが確立されていますが、この方法で使用するべきではありません。実際の開発では、主キー制約と外部キー制約を使用するのが最善です。実現するには
2. 複数テーブルのクエリにはテーブル エイリアスを使用します。
例:
SELECT a.id,a.name,a.address,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065 a,tb_demo065_tel b WHERE a.id=b.id AND b.id='$_POST[textid]'
SQL 言語では、テーブルの別名を指定する方法:
1 の 2 つを使用できます。
SELECT a.id,a.name,a.address,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065 AS a,tb_demo065_tel AS b WHERE a.id=b.id# のようにキーワード AS を使用して指定します。 ##2. テーブル名の直後にテーブルのエイリアスを追加して、
#
SELECT a.id,a.name,a.address,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065 a,tb_demo065_tel b WHERE a.id=b.idを実現します。
テーブル エイリアスを使用する場合は、いくつかの点に注意する必要があります。##●(1エイリアスは通常、短縮されたテーブル名。接続内のテーブル内の特定の列を参照するために使用されます。テーブル内に同じ名前の列が複数ある場合は、列名をテーブル名またはテーブル エイリアス
# で修飾する必要があります。テーブルエイリアスが定義されている場合、テーブル名は使用できません。
3. 単純なネストクエリ (サブクエリ、内部結合)
サブクエリ: サブクエリは SELECT クエリです。単一の値を返し、SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE ステートメントまたはその他のクエリ ステートメントにネストされています。式が使用されている場所であればどこでもサブクエリを使用できます。例:
SELECT id,name,sex,date FROM tb_demo068 WHERE id in(SELECT id FROM tb_demo068 WHERE id='$_POST[test]')内部結合: クエリ結果をクエリ結果として使用します。 WHERE 句のクエリ条件は内部結合と呼ばれます
SELECT filedlist FROM table1 [INNER] JOIN table2 ON table1.column1 = table2.column1このうち、filedlist は、表示されるフィールド INNER は、テーブル間の接続モードが内部接続であることを示し、table1.column1=table2.column1 が使用されます。
SELECT a.name,a.address,a.date,b.chinese,b.math,b.english FROM tb_demo065 AS a INNER JOIN tb_demo065_tel AS b on a.id=b.id
4. 複雑な埋め込みネストされたクエリ
複数のテーブル間のネストされたクエリは、述語 IN によって実現できます。構文形式は次のとおりです。
test_expression[NOT] IN{ subquery }
パラメータの説明: test_expression は SQL 式を指し、サブクエリには特定の結果セットのサブクエリが含まれます。
5. 複数テーブルの結合クエリ
SQL ステートメントで UNION を使用すると、異なるテーブルの修飾されたデータ情報を同じ列に表示できます。例:
SELECT * FROM tb_demo074_student UNION SELECT * FROM tb_demo074_fasten
UNION を使用する場合は、次の点に注意する必要があります。次の 2 点:
#● UNION 演算子を使用して結合されたステートメントでは、列名、算術式、集計関数など、すべての選択リスト内の式の数が同じである必要があります。
6. 複雑な内部結合クエリ
複雑な内部結合クエリは、基本的な内部結合クエリに基づいており、次のようなクエリ条件が追加されています。 SELECT a.name,a.address,a.date,b.chinese,b.math,b.english FROM tb_demo065 AS a INNER JOIN tb_demo065_tel AS b on a.id=b.id WHERE b.id=(SELECT id FROM tb_demo065 WHERE tb_demo065.name='$_POST[text]')
つまり、テーブル間の関連付けを実現する本質は、2 つのテーブル間に共通のデータ項目または同じデータ項目が存在することです。2 つのテーブルは、WHERE 句または INNER JOIN...ON ステートメントを通じて接続されます。クエリ。
以上がmysqlで複数テーブルクエリを実行する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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