Mysql インデックスは自動的に使用されるほか、ユーザーが強制的に使用することもできます。 MYSQL は、インデックス作成後に 2 つの方法でインデックスを使用します: 1 つは、データベースのクエリ オプティマイザーがインデックスを使用するかどうかを自動的に決定する方法で、もう 1 つは、SQL ステートメントを作成するときにユーザーがインデックスの使用を強制できる方法です。
MYSQL は、インデックスの作成後、2 つの方法でインデックスを使用します。まず、データベースのクエリ オプティマイザーがインデックスを使用するかどうかを自動的に決定します。次に、クエリデータベースのオプティマイザはインデックスを使用するかどうかを自動的に決定し、ユーザーは SQL ステートメントを作成するときにインデックスの使用を強制できます。
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MYSQL がインデックスを作成した後にインデックスを使用するには 2 つの方法があります:
1. データベースのクエリ オプティマイザーはインデックスを使用するかどうかを自動的に決定します;
2. ユーザーは SQL ステートメントを作成するときにインデックスの使用を強制できます。 2 つのインデックスが使用される 説明方法
最初の方法は、インデックスを自動的に使用することです。
クエリ ステートメントを受信した後、データベースは where ステートメントの背後にあるクエリ条件をチェックし、テーブル上のインデックスもチェックして、クエリ条件とインデックスに基づいてそれらを照合します。 クエリ条件とインデックスの一致には、クエリ フィールドとインデックス フィールドの一致、およびクエリ タイプとインデックス タイプの一致が含まれます。前者はクエリ条件の属性にインデックスを構築する必要があるという意味で理解しやすいですが、後者はクエリ条件がインデックスを使用できる必要があることを意味します。たとえば、等しい値判定や範囲クエリでは B が使用できます。 -ツリー インデックスは、ハッシュ インデックスは等しい値にのみ適用できます。
クエリ条件に一致するインデックスが見つかった後、そのインデックスを使用するかどうかを決定するためのコスト見積もりが行われます。コスト見積もりは主にアクセスされるレコード数に基づいて行われます。一般的に、数が多ければ、インデックスを介してアクセスされるレコードがテーブル レコード全体に占める割合 この数が 15% を超える場合、現時点ではインデックスを使用するコストが高くなるため、インデックスは使用されず、テーブル全体のスキャンが使用されます。ほとんどの場合、インデックスを使用すると効率が向上します。
2 番目の方法は、インデックスの使用を強制することで、主に SQL ステートメントによって実現されます。
select * from table force index(PRI) limit 2;(强制使用主键) select * from table force index(ziduan1_index) limit 2;(强制使用索引"ziduan1_index") select * from table force index(PRI,ziduan1_index) limit 2;(强制使用索引"PRI和ziduan1_index")インデックスの使用を禁止することもできます
そうです
以上がmysql インデックスは自動的に使用されますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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