Python バックエンド開発について学ぶべきこと

Python バックエンド開発の学習内容は、 1. Python 言語の基礎、 2. Python 言語の上級、 3. Python フルスタックエンジニア フロントエンド、 4. Python フルスタックエンジニア バック終了; 5. Linux 運用保守と自動開発; 6. Python データ分析; 7. Python ビッグデータ; 8. Python 機械学習。

#Python はコンピューター プログラミング言語です。元々は自動化されたスクリプト（シェル）を書くために設計されたオブジェクト指向の動的型言語であり、バージョンの継続的な更新と新しい言語機能の追加により、独立した大規模プロジェクトの開発で使用されることが増えています。 。

Python バックエンドをマスターするにはどうすればよいですか?何を学ぶ必要がありますか?

9 階建てのプラットフォームは基礎土壌から始まります。 Python開発の分野でハイエンドの人材になりたいのであれば、基礎知識は非常に重要ですが、実務経験も非常に重要です。理論的な知識を実践的なプロジェクトと密接に統合し、既存の知識を流行のテクノロジーと統合することによってのみ、テクノロジー チェーンの頂点に立つことができます。

以下は Python 開発学習ルート で、10 段階に分かれています。

第一段階はPython言語の基礎で、主にPython3、データ型、文字列、関数、クラス、ファイル操作など、Pythonの最も基礎的な知識を学びます。コースの第 1 段階の後、学生は Pygame Actual Aircraft War や 2048 などのプロジェクトを完了する必要があります。

第 2 段階は高度な Python 言語で、主に Python ライブラリ、正規表現、プロセス スレッド、クローラー、トラバーサル、MySQL データベース;

第 3 段階は Python フルスタック エンジニア フロントエンドで、主に HTML、CSS、JavaScript、jQuery およびその他のフロントエンドの知識を学習します。学生は実践的な知識を完了する必要があります。 Web インターフェイスの設計

4 番目から 5 番目のステージは Python フルスタック エンジニアのバックエンドで、主に Django、Flask、Tornado を学習します。学生は対応する実践的なプロジェクトを完了する必要があります。

第 6 段階は Linux の基礎で、主に Linux を学習します。ファイル処理コマンド、圧縮および解凍コマンド、権限管理、Linux シェル開発など、さまざまな関連コマンドを学習します。

第 7 段階は、 Linuxの運用と保守の自動化開発、主にLinuxの運用と保守を開発するためのPythonの学習、Linuxの運用と保守のアラームツールの開発、Linuxの運用と保守のアラームセキュリティ監査の開発、Linuxのビジネス品質レポートツールの開発、Kaliセキュリティ検出ツールの検出とKaliパスワードクラッキングの実践;

第 8 段階は Python データ分析です。主に numpy データ処理、pandas データ分析、matplotlib データ可視化、scipy データ統計分析、Python 財務データ分析を学びます。

第 9 ステージは Python ビッグ データで、主に Hadoop HDFS、Python Hadoop MapReduce、Python Spark コア、Python Spark SQL、Python Spark MLlib を学習します。

第 10 ステージは Python 機械学習です。主に KNN アルゴリズム、線形回帰、ロジスティック回帰アルゴリズム、決定木アルゴリズム、ナイーブ ベイ スリランカ アルゴリズム、サポート ベクター マシン、クラスタリング K 平均法アルゴリズムを学習します。

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