重複チェックは、私たちの仕事でよく遭遇するニーズです。次の記事では、MySQL による重複データのクエリ (重複データを削除し、最小 ID を持つデータを一意のデータとして保持する) に関する関連情報を主に紹介します。記事 サンプルコードが詳しく紹介されており、皆様の学習や仕事の参考になります。
推奨コース: MySQL チュートリアル 。
最近、MySQL データベースへのデータのバッチインポート機能に取り組んでいます。バッチインポートから、このようなデータは、データベースに挿入される前に繰り返し判断されないことがわかります。したがって、すべてのデータがインポートされた後でのみ、ステートメントを実行してデータを削除し、データの一意性を確保できます。
以下では多くのことは説明しません。詳細な紹介を見てみましょう。
テーブル構造は次のとおりです。
テーブル名前: ブランド
操作
SQL ステートメントを使用して重複データをクエリします:
SELECT * from brand WHERE brandName IN( select brandName from brand GROUP BY brandName HAVING COUNT(brandName)>1 #条件是数量大于1的重复数据 )
SQL を使用して冗長な重複データを削除し、最小の ID を持つ一意のデータを保持します:
注:
間違った SQL : DELETE FROM brand WHERE brandName IN (ブランドから brandName を選択 GROUP BY brandName HAVING COUNT(brandName)>1)
AND Id NOT IN (ブランド GROUP BY brandName HAVING COUNT(brandName)>1 から MIN(Id) を選択)
ヒント: FROM 句で更新のターゲット テーブル 'brand' を指定することはできません FROM 句で更新のターゲット テーブル 'brand' を指定することはできません
理由は、直接調査したデータはデータ削除の条件として使用できないため、検出されたデータに対して一時テーブルを作成してから、その一時テーブルを削除機能の条件として使用する必要があるためです
正确SQL写法: DELETE FROM brand WHERE brandName IN (SELECT brandName FROM (SELECT brandName FROM brand GROUP BY brandName HAVING COUNT(brandName)>1) e) AND Id NOT IN (SELECT Id FROM (SELECT MIN(Id) AS Id FROM brand GROUP BY brandName HAVING COUNT(brandName)>1) t) #查询显示重复的数据都是显示最前面的几条,因此不需要查询是否最小值
結果は次のとおりです:
概要:
多数物事は自分で行う必要があります 段階的に検討されます もちろん、インターネット上の提案も非常に貴重な参考資料やリソースです どのような開発を行う場合でも、それをよりよく習得するには、その動作原理を理解する必要があります。
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以上がMySQLで重複データを削除する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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