ビッグデータのためにどのプログラミング言語を学べばよいですか?

ビッグデータ時代に解決される問題は主に大規模なデータセットであるため、選択されるプログラミング言語は同じであり、大規模なデータセットを処理して問題を適切に解決できます。ここでは、推奨される主流言語をいくつか紹介します。

#まず第一に、この段階では Java が最も一般的に使用されています。これは、Java をプレイしている人やビッグデータに切り替える人が多すぎるため、Java を使用することを好む人が多いためです。メンテナンスや人材の活用のために Java 言語開発を使用することを選択する企業もあれば、プラットフォームに Hadoop が搭載されているためです。プログラムは Spark タスクと混在しています プラットフォームの開発言語を統一するために Java が選択されています 一部の企業では、外部プロジェクトと接続するために、より汎用性の高い Java 言語を開発用に選択しています。

Scala は、ビッグ データ Spark 開発の主要な言語とも言えます。Spark を学習すると、間違いなく Scala についてさらに調査し、学習することになります。Spark テクノロジを十分に学ぶには、次のことが必要になるからです。ソースコードを研究するため、プロジェクトをより簡潔かつ迅速に開発する必要があります。したがって、Spark ビッグ データ開発言語である Scala が最も人気があります。

Python は、機械学習と AI の台頭により、多くの人に好まれる言語でもあり、スクリプトのスケジューリングに Python を使用する、ビッグデータ アナリストなど、Python を好む人々の波も来ています。 SQL と Spark SQL で。

R は、統計分析とグラフィックスのための言語および動作環境です。 R は、GNU システムに属する無料のオープンソース ソフトウェアであり、統計計算および統計グラフィックスに優れたツールです。

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