厳密に言えば、hadoop と mysql は何の関係もありません。違いは、hadoop が大量のデータを処理するために使用される分散コンピューティング フレームワークであるのに対し、mysql はデータを保存するために使用されるデータベースであることです。
しかし、一般的に言えば、hadoop で使用されるデータベースは、mysql などの従来のリレーショナル データベースではありません。データ量が非常に大きい場合、データの処理が困難になるためです。これらのデータベースは非常に速度が遅くなります(クラスタを構築してもやはり遅いです)代わりに、hbaseなどの非リレーショナルデータベースを使用することで、大量のデータ処理でも処理速度が比較的安定します。
Hadoop と mysql の違いは何ですか?
簡単な例を挙げてください。 Mysql はデータが入った袋です。 Hadoop は非常に強力なツールであり、その役割はこれらのサックを含むビッグデータを処理することです。
つまり、実際には、それらの間には直接の関係はありません。
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