この記事で共有するコードは、Python ユーザー ログイン インターフェイスとその実装フローチャートの準備に関するものです。興味のある方はご覧ください。さらにお役に立てれば幸いです。
実装コードは次のとおりです:
# Author: Steven Zeng ''' 作业:编写登录接口 输入用户名密码 认证成功后显示欢迎信息 输错3次后锁定 ''' print("welcome to here") f1=open('username.txt') f2=open('password.txt') f3=open('error.txt')#建立一个Demo记录输错3次密码的用户,并对其锁定 username_true=f1.readlines()#readlines读取方式返回的是逐行一个元素的列表 password_true=f2.readlines() un_error=f3.readlines() f1.close() f2.close() f3.close() UK={} #建立一个字典形式为用户名对密码 for i in range(len(username_true)): UK[str(username_true[i])]=str(password_true[i])#注:字典的键必须是不可变更型数据(常用整数和字符串) # 而键值可以是数字也可以是字符串 #print(un_error) #print(un_error.count(777+'\n') #print(UK) count=0 while count<3: username = input("Please, input your username:") password = input("Please, input your keywords") if un_error.count(str(username+'\n'))>=3: print("Out of trying, You are Locking!") break elif str(username+'\n') in UK and str(password+'\n')==UK.get(str(username+'\n')): print("welcome to you, honorable customer!") break else: print('''Invalid customer, please try again! And you have {count_left1} times left!'''.format(count_left1=2-count)) f3=open('error.txt','a')#建立一个Demo记录输错3次密码的用户,并对其锁定 f3.write(username+'\n') f3.close() count += 1
フローチャート:
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以上がPython ユーザー ログイン インターフェイスの準備と実装のフローチャートの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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