Python でできること: 1. Web 開発、2. データ サイエンス、3. データ処理、4. 人工知能など、5. Web クローラー、6. Linux システムの運用および保守、7. ゲーム開発; 8 、デスクトップ アプリケーションの開発。
Python の中国語名は Python で、コンピューター プログラミング言語であり、動的なオブジェクト指向のスクリプト言語です。元々は自動化されたスクリプトを記述するために使用されていましたが、常にバージョンが更新され、新しい言語機能が追加されているため、独立した大規模プロジェクトの開発に使用されることが増えています。
Python には多くの用途があります。Python の一般的な用途は次のとおりです:
1. Web 開発
pytyon には、非常に完全な機能とWeb サーバーと対話するためのライブラリと、多数の無料のフロントエンド Web ページ テンプレート。さらに有利なのは、すべての機能を備えた非常に優れた成熟した Django Web フレームワークがあることです。
2. データ サイエンス
データ サイエンスには、機械学習、データ処理 (データ分析およびデータ視覚化) が含まれます。
1) データ処理: エンジニアリング言語としての Python には、高性能科学技術計算ライブラリである NumPy や SciPy、有名なクラウド コンピューティング フレームワークである OpenStack など、データ処理用のクラス ライブラリが非常に豊富にあります。 Python で開発されています
2)、機械学習: 人工知能、ロボット、言語認識、画像認識、自然言語処理、エキスパート システムなどを学習できます。
3、Web クローラー
Web クローラーは、Web スパイダーとも呼ばれ、特定のルールに従って Web 上の必要なコンテンツをクロールするスクリプト プログラムを指します。ご存知のとおり、各 Web ページには通常、他の Web ページへの入り口が含まれており、Web クローラーは 1 つの URL を使用して他の URL に順番に入力し、必要なコンテンツを取得します。
クローラーの分野では、Python がリーダーです。 Python には、Web ページ ドキュメントのインターフェイス API にアクセスし、後の Web ページ ドキュメントを迅速に処理するための非常に豊富なライブラリがあります。
4. Linux システムの運用保守
5. ゲーム開発
6. デスクトップ アプリケーション開発
デスクトップ ソフトウェア ウィンドウ システムのデスクトップ開発の分野では、C MFC が広く使用されるべきであり、Python は C Seamless を実装できると考えています。統合されており、Qt と GTK の両方をサポートしています。 推奨されるビデオ チュートリアル: 「python チュートリアル」、「python3 チュートリアル」
以上がPythonって何ができるの?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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