検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアルPythonの基礎学習論理演算子、メンバー演算子、演算子の優先順位

前の 2 つの記事を結び付けて、この記事では Python の論理演算子、メンバー演算子、および演算子の優先順位の基本的な学習について引き続き説明します。学習価値が高く、興味深いものです。外。

論理演算子

Python 言語は論理演算子をサポートしています。以下では、変数 a が 10、b が 20 であると仮定しています。

#演算子 論理式 説明 インスタンス
and xx および y Boolean " AND" - x が False の場合、x と y は False を返し、それ以外の場合は y の計算値を返します。 (a および b) は 20 を返します。
or x または y Boolean "or" - x が True の場合は True を返し、それ以外の場合は y の計算値を返します。 。 (a または b) は 10 を返します。
not not x ブール値「not」 - x が True の場合、False を返します。 x が False の場合、True を返します。 not(a and b) Return False

上記の例の出力結果:

#!/usr/bin/python3
a = 10
b = 20
if ( a and b ):
   print ("1 - 变量 a 和 b 都为 true")
else:
   print ("1 - 变量 a 和 b 有一个不为 true")
if ( a or b ):
   print ("2 - 变量 a 和 b 都为 true,或其中一个变量为 true")
else:
   print ("2 - 变量 a 和 b 都不为 true")
# 修改变量 a 的值
a = 0
if ( a and b ):
   print ("3 - 变量 a 和 b 都为 true")
else:
   print ("3 - 变量 a 和 b 有一个不为 true")
if ( a or b ):
   print ("4 - 变量 a 和 b 都为 true,或其中一个变量为 true")
else:
   print ("4 - 变量 a 和 b 都不为 true")
if not( a and b ):
   print ("5 - 变量 a 和 b 都为 false,或其中一个变量为 false")
else:
   print ("5 - 变量 a 和 b 都为 true")

上記の出力結果例:

1 - 变量 a 和 b 都为 true
2 - 变量 a 和 b 都为 true,或其中一个变量为 true
3 - 变量 a 和 b 有一个不为 true
4 - 变量 a 和 b 都为 true,或其中一个变量为 true
5 - 变量 a 和 b 都为 false,或其中一个变量为 false

メンバー演算子

上記の演算子の一部に加えて、Python ではメンバー演算子もサポートされており、テスト インスタンスには文字列、リスト、タプルなどの一連のメンバーが含まれています。

演算子 説明 インスタンス
in 戻り値指定されたシーケンス内で値が見つかった場合は True、それ以外の場合は False。 x は y シーケンス内にあり、x が y シーケンス内にある場合は True を返します。
not in 値が指定されたシーケンス内に見つからない場合は True を返し、それ以外の場合は False を返します。 x は y シーケンスにありません。x が y シーケンスにない場合は True を返します。

次の例は、Python でのすべてのメンバー演算子の操作を示しています:

#!/usr/bin/python3
a = 10
b = 20
list = [1, 2, 3, 4, 5 ];
if ( a in list ):
   print ("1 - 变量 a 在给定的列表中 list 中")
else:
   print ("1 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中")
if ( b not in list ):
   print ("2 - 变量 b 不在给定的列表中 list 中")
else:
   print ("2 - 变量 b 在给定的列表中 list 中")
# 修改变量 a 的值
a = 2
if ( a in list ):
   print ("3 - 变量 a 在给定的列表中 list 中")
else:
   print ("3 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中")

上記の例の出力結果は次のとおりです:

1 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中
2 - 变量 b 不在给定的列表中 list 中
3 - 变量 a 在给定的列表中 list 中

アイデンティティ演算子が使用されます 2 つのオブジェクトを比較するための保存場所

##演算子#説明#例is は、2 つの識別子がオブジェクトを参照しているかどうかを判断するために使用されます。 isis not を返します。これは、2 つの識別子が異なるオブジェクトを参照しているかどうかを判断するためのものです。 y、id( x) が id(y) と等しくない場合 is not 上記の出力結果の例:
1 - a 和 b 有相同的标识
2 - a 和 b 有相同的标识
3 - a 和 b 没有相同的标识
4 - a 和 b 没有相同的标识
演算子の優先順位
#is
x は y、id(x) が id(y) と等しい場合、 は結果 1 is not
戻り結果 1 次の例は、すべての操作を示しています。 Python の ID 演算子:
#!/usr/bin/python3
a = 20
b = 20
if ( a is b ):
  print ("1 - a 和 b 有相同的标识")
else:
   print ("1 - a 和 b 没有相同的标识")
if ( id(a) == id(b) ):
   print ("2 - a 和 b 有相同的标识")
else:
  print ("2 - a 和 b 没有相同的标识")
# 修改变量 b 的值
b = 30
if ( a is b ):
   print ("3 - a 和 b 有相同的标识")
else:
   print ("3 - a 和 b 没有相同的标识")
if ( a is not b ):
   print ("4 - a 和 b 没有相同的标识")
else:
   print ("4 - a 和 b 有相同的标识")

次の表に、すべての演算子を優先順位の高いものから低いものまでリストします。

演算子

説明

**インデックス (最高の優先順位)~ -ビットごとの反転、単項プラス記号とマイナス記号 (最後の 2 つのメソッドの名前は @ と -@)* / % //乗算、除算、モジュロ、整数除算# -## >> 右シフト、左シフト演算子&bit'AND'^ |ビット演算子比較演算子等号演算子#代入演算子#識別演算子## in not innot or and次の例は、すべての演算子の操作を示しています。 Python の優先順位: 上記の例の出力結果: 関連チュートリアル: Python ビデオ チュートリアル
加算と減算
## >=
== !=
= %= /= //= -= = *= **=
#is not in
メンバー演算子
論理演算子
#!/usr/bin/python3
a = 20
b = 10
c = 15
d = 5
e = 0
e = (a + b) * c / d       #( 30 * 15 ) / 5
print ("(a + b) * c / d 运算结果为:",  e)
e = ((a + b) * c) / d     # (30 * 15 ) / 5
print ("((a + b) * c) / d 运算结果为:",  e)
e = (a + b) * (c / d);    # (30) * (15/5)
print ("(a + b) * (c / d) 运算结果为:",  e)
e = a + (b * c) / d;      #  20 + (150/5)
print ("a + (b * c) / d 运算结果为:",  e)
(a + b) * c / d 运算结果为: 90.0
((a + b) * c) / d 运算结果为: 90.0
(a + b) * (c / d) 运算结果为: 90.0
a + (b * c) / d 运算结果为: 50.0

以上がPythonの基礎学習論理演算子、メンバー演算子、演算子の優先順位の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Pythonの学習:2時間の毎日の研究で十分ですか?Pythonの学習:2時間の毎日の研究で十分ですか?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Web開発用のPython:主要なアプリケーションWeb開発用のPython:主要なアプリケーションApr 18, 2025 am 12:20 AM

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Python in Action:実世界の例Python in Action:実世界の例Apr 18, 2025 am 12:18 AM

Pythonの実際のアプリケーションには、データ分析、Web開発、人工知能、自動化が含まれます。 1)データ分析では、PythonはPandasとMatplotlibを使用してデータを処理および視覚化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask FrameworksがWebアプリケーションの作成を簡素化します。 3)人工知能の分野では、TensorflowとPytorchがモデルの構築と訓練に使用されます。 4)自動化に関しては、ファイルのコピーなどのタスクにPythonスクリプトを使用できます。

Pythonの主な用途:包括的な概要Pythonの主な用途:包括的な概要Apr 18, 2025 am 12:18 AM

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化スクリプトフィールドで広く使用されています。 1)データサイエンスでは、PythonはNumpyやPandasなどのライブラリを介してデータ処理と分析を簡素化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksにより、開発者はアプリケーションを迅速に構築できます。 3)自動化されたスクリプトでは、Pythonのシンプルさと標準ライブラリが理想的になります。

Pythonの主な目的:柔軟性と使いやすさPythonの主な目的:柔軟性と使いやすさApr 17, 2025 am 12:14 AM

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Python:汎用性の高いプログラミングの力Python:汎用性の高いプログラミングの力Apr 17, 2025 am 12:09 AM

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

1日2時間でPythonを学ぶ:実用的なガイド1日2時間でPythonを学ぶ:実用的なガイドApr 17, 2025 am 12:05 AM

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

ビジュアル Web 開発ツール

PhpStorm Mac バージョン

PhpStorm Mac バージョン

最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

MantisBT

MantisBT

Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

WebStorm Mac版

WebStorm Mac版

便利なJavaScript開発ツール