ビッグデータとは

ビッグ データとは、従来のソフトウェア ツールを使用して特定の時間範囲内で取得、管理、処理することができないデータの集合を指します。これには、より強力な機能を備えた新しい処理モデルが必要です。意思決定、洞察発見、プロセス最適化機能のための、急速に成長し多様化した情報資産。

ビッグデータで何ができるのか?

この増え続けるセンサー情報、写真、テキスト、音声、およびビデオ データのストリームは、ビッグ データの基礎です。

私たちは今、数年前には不可能だった方法でこのデータを使用できるようになりました。現在、ビッグ データ プロジェクトは次のことに役立ちます。

病気の治療とがんの予防 - データ駆動型医療には、病気の早期発見と新薬の開発に役立つパターンを見つけるために大量の医療記録と画像を分析することが含まれます;

飢えた人に食事を与える – 農作物の収量を最大化し、生態系に放出される汚染物質の量を最小限に抑え、機械や設備の使用を最適化するために使用できるデータによって、農業に革命が起きています。

遠く離れた惑星を探索する - NASA は数百万のデータ ポイントを分析し、それらを使用して探査車を火星に着陸させるあらゆる可能性をモデル化し、将来のミッションを計画します。

自然災害と人為的災害を予測し対応する - センサー データを分析して何を予測するか次に地震が起こる可能性があり、人間の行動パターンは援助団体が生存者を救出する手がかりを提供するのに役立ちます。ビッグ データ テクノロジーは、世界中の紛争地帯から難民を監視し保護するためにも使用されています。

犯罪の防止 - 警察は、より効果的に配備するために、独自の情報と公開データ セットに基づいたデータ主導の戦略をますます導入しています。リソースを提供し、必要なときに抑止力として機能します。

私たちの日常生活をより簡単かつ便利にします - オンライン ショッピング、大人数の旅行やレジャー休暇、航空券の予約に最適な時間の選択、または次に見る映画の決定…それはビッグデータのおかげですべてが簡単になりました。

#ビッグデータはどのように機能するのでしょうか?

ビッグデータの仕組みは、何かや状況について知れば知るほど、将来何が起こるかをより確実に予測できるようになるということです。より多くのデータポイントを比較することで、これまで隠されていた関係性が明らかになり、私たちがどのように変化を始められるかについての洞察が得られることが期待されます。

通常、これは、収集できるデータに基づいてモデルを構築し、シミュレーションを実行し、毎回データ ポイントの値を調整し、結果にどのような影響を与えるかを監視するというプロセスを通じて行われます。このプロセスは自動化されており、今日の高度な分析テクノロジーはこれらのシミュレーションを何百万回も実行し、問題の解決に役立つパターンや洞察が見つかるまで、考えられるすべての変数を調整します。

データは非構造化形式で提供されることが増えています。これは、行と列を含む構造化テーブルにデータを簡単に入れることができないことを意味します。このデータの多くは、衛星画像から Facebook や Twitter にアップロードされた写真、電子メール、インスタント メッセージ、通話の録音に至るまで、写真やビデオの形式になっています。これらすべてを理解するために、ビッグデータ プロジェクトでは、人工知能と機械学習による最先端の分析がよく使用されます。たとえば、画像認識や自然言語処理を通じて、このデータが何を表すかを認識するようにコンピューターに教えることで、人間よりも早く、より確実にパターンを識別できるようになります。

過去数年にわたり、「as-a-service」プラットフォームを通じたビッグデータ ツールとテクノロジーへの強い傾向が見られます。企業や組織は、サードパーティのクラウド サービス プロバイダーからサーバー スペース、ソフトウェア システム、処理能力をレンタルします。すべての作業はサービス プロバイダーのシステム上で実行され、顧客は使用した分だけ料金を支払います。このモデルにより、あらゆる組織がビッグデータ主導の発見と変革にアクセスできるようになり、ハードウェア、ソフトウェア、不動産、技術スタッフに多額の費用を費やす必要がなくなります。

ビッグデータの問題

今日、ビッグデータは私たちに前例のない洞察と機会を与えてくれましたが、解決すべき懸念や問題も引き起こしました:

データ プライバシー – 私たちが現在生成している膨大な量のデータには、私たちの個人的な生活に関する多くの情報が含まれており、その多くは私たちに秘密にしておく権利があります。漏洩する個人データの量と、ビッグデータ主導のアプリケーションやサービスが提供する利便性とのバランスをとることがますます求められています。誰にこのデータへのアクセスを許可しますか?

データ セキュリティ – たとえ誰かが特定の目的で私たちのデータを保持していることに同意したとしても、そのデータを安全に保管してくれると信頼できますか?既存の法的枠組みは、この規模のデータ使用を規制することができますか?

データ差別 – すべてが知られたとき、人々の生活に関するデータに基づいて人々を差別することは許容されるでしょうか?私たちはすでに信用スコアを利用して誰がお金を借りられるかを決定しており、保険は主にデータに基づいています。より詳細な分析と評価が期待されますが、これはすでにリソースや情報へのアクセスが少ない人々の生活をさらに困難にするために行われるわけではないことに注意する必要があります。

これらの課題に対処することも「ビッグデータ」の一部です。それらは確かに、学術界におけるビッグデータの使用に関する議論の主要な部分を占めています。ただし、ビジネスにビッグデータを活用したいと考えている人も、これらの問題に対処する必要があります。これを怠ると、個人データに関連する行為となるため、高額な罰金が科される可能性があります。これらの問題に対処できないことが、ビッグデータ企業の取り組みが失敗する原因の 1 つであることが何度も見られます。

人々が最初に「ビッグ データ」について話し始めると、それは一時的な流行であると見なされることがあります。これは、しばらくの間話題になり、その後静かに次の大きな話題になる最新のトレンディーなテクノロジー用語です。忘れられた。これが事実であることはまだ証明されていません。実際、新しい人気言語が出現している一方で、ビッグデータは依然としてすべての言語の原動力となっています。私たちが利用できるデータの量は増える一方であり、分析技術の能力もさらに高まるでしょう。

以上がビッグデータとはの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。