この記事の内容は、SQL サーバーのストアド プロシージャ ページング クエリのコード例に関するものです。一定の参考値があります。必要な友人は参照してください。お役に立てば幸いです。
ストアド プロシージャを使用してページング クエリを実装します。SQL ステートメントは次のとおりです:
USE [DatebaseName] --数据库名 GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[Pagination] Script Date: 03/30/2019 10:36:52 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO Create PROCEDURE [dbo].[Pagination] ( @SqlTable varchar(1000),--要查询的表或视图,也可以一句sql语句 @SqlPK varchar(50),--主键 @SqlField varchar(1000),--查询的字段 @SqlWhere varchar(1000)='', --查询条件 @SqlOrder varchar(200),--排序 @PageSize int=20,--每页的记录数 @PageIndex int=1, --第几页,默认第一页 @IsCount bit, --是否获取记录数 @RecordCount int=0 output ) AS SET NOCOUNT ON DECLARE @PageLowerBound int DECLARE @PageUpperBound int DECLARE @sqlstr nvarchar(2000) --获取记录数 IF @IsCount=1 BEGIN SET @sqlstr=N'select @sCount=count(1) FROM '+@SqlTable+' WHERE 1=1 '+@SqlWhere Exec sp_executesql @sqlstr,N'@sCount int outPut',@RecordCount OUTPUT END SET @PageLowerBound=(@PageIndex-1)*@PageSize SET @PageUpperBound=@PageLowerBound+@PageSize CREATE TABLE #pageindex(id int identity(1,1) not null,nid varchar(100)) SET rowcount @PageUpperBound SET @sqlstr=N'insert into #pageindex(nid) select '+@SqlPK+' from '+@SqlTable+' where 1=1 '+@SqlWhere+' '+@SqlOrder Exec sp_executesql @sqlstr SET @sqlstr='select '+@SqlField+' FROM '+ @SqlTable +' inner join #pageindex p on '+@SqlPK+'=p.nid and (p.id>'+STR(@PageLowerBound)+') and (p.id<='+STR(@PageUpperBound)+')' +' '+@SqlOrder Exec sp_executesql @sqlstr SET NOCOUNT OFF DROP TABLE #pageindex
ただし、クエリを削除した後に最初のページに戻らないなど、奇妙なニーズがある場合は、現在のページ データを取得してから、次のページのリクエストを続行します。このとき、データがスキップされたクエリが発生します。
解決策は次のとおりです:
USE [DatebaseName] GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[Pagination] Script Date: 03/30/2019 14:41:39 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE PROCEDURE [dbo].[PaginationSkip] ( @SqlTable varchar(1000),--要查询的表或视图,也可以一句sql语句 @SqlPK varchar(50),--主键 @SqlField varchar(1000),--查询的字段 @SqlWhere varchar(1000)='', --查询条件 @SqlOrder varchar(200),--排序 @PageSize int=20,--每页的记录数 @PageIndex int=1, --第几页,默认第一页 @IsCount bit, --是否获取记录数 @RecordCount int=0 output, @Skip int=0 --跳过记录数 ) AS SET NOCOUNT ON DECLARE @PageLowerBound int DECLARE @PageUpperBound int DECLARE @sqlstr nvarchar(2000) --获取记录数 IF @IsCount=1 BEGIN SET @sqlstr=N'select @sCount=count(1) FROM '+@SqlTable+' WHERE 1=1 '+@SqlWhere Exec sp_executesql @sqlstr,N'@sCount int outPut',@RecordCount OUTPUT END SET @PageLowerBound=(@PageIndex-1)*@PageSize-@Skip --减去删除的条数,以适应需求 SET @PageUpperBound=@PageLowerBound+@PageSize-@Skip CREATE TABLE #pageindex(id int identity(1,1) not null,nid varchar(100)) SET rowcount @PageUpperBound SET @sqlstr=N'insert into #pageindex(nid) select '+@SqlPK+' from '+@SqlTable+' where 1=1 '+@SqlWhere+' '+@SqlOrder Exec sp_executesql @sqlstr SET @sqlstr='select '+@SqlField+' FROM '+ @SqlTable +' inner join #pageindex p on '+@SqlPK+'=p.nid and (p.id>'+STR(@PageLowerBound)+') and (p.id<='+STR(@PageUpperBound)+')' +' '+@SqlOrder Exec sp_executesql @sqlstr SET NOCOUNT OFF DROP TABLE #pageindex GO
どの程度進めるかを示す Skip パラメータを追加しました。データの部分。このパラメータは、リクエストする前に削除した部分の数です。
以上がSQLserver ストアド プロシージャ ページング クエリのコード例の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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