インデックスを通じて MySQL を最適化する方法

インデックスは MySQL を最適化できます。データ テーブル内のデータが非常に大きい場合は、インデックスを作成することでこの問題を解決できます。インデックスはテーブル内のデータをアルファベット順で別の場所に保存し、データベースのパフォーマンスを最適化します

MySQL のデータベース インデックスはパフォーマンスの最適化に役立ちます。データ テーブルが小さい場合、その差は非常に小さい可能性がありますが、大量のデータを含むテーブルの場合、インデックスはパフォーマンスの向上に明らかな利点があります。次の記事では、一定の参照効果があるインデックスによるデータベースの最適化方法について詳しく紹介しますので、皆様のお役に立てれば幸いです。 ##[おすすめコース：

MySQL チュートリアル

]データベースインデックスデータベース インデックスは、テーブル内の操作を高速化するデータ構造です。アプリケーションがデータベース クエリを実行するたびに、データベースはテーブル内のすべての行を調べて、リクエストに一致する行を見つけます。ただし、データベース テーブルが大きくなるにつれて、毎回チェックする必要がある行が増え、データベースとアプリケーションの全体的なパフォーマンスが低下します。しかし、MySQL インデックスは、テーブル内の列からデータを取得し、それをインデックスと呼ばれる別の場所にアルファベット順に保存することで、この問題を解決します。

例: 「number」と「employee」の 2 つの行のみを含む「demo」という名前のデータ テーブルがあるとします。単純な SQL クエリを実行すると、MySQL はすべてのレコードをチェックし、数値が 4 に設定されているレコードのみを返します。

SELECT * FROM sample WHERE number = 4;

ただし、データベースに数千のデータがある場合、このクエリは特に遅くなります。この場合、インデックスが必要になります。テーブルでは、「数値」フィールドを使用してインデックスを作成できます。インデックスは、MySQL サービスによって保持される内部レジスタを作成します。これは、次のクエリを使用して実行できます。

ALTER TABLE sample ADD INDEX (number);

大規模なデータベースの場合、ロード時間の差が大きくなる可能性があります。データベースにインデックスを付けると、Web アプリケーションのロード時間を大幅に短縮できます。

さらに、別のクエリを使用してデータベースの読み込み速度を向上させることもできます:

OPTIMIZE TABLE sample;

概要: 上記がこの記事の全内容です。お役に立てば幸いです。みんな。

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