検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアルDebian 9 に Python 3.7 をインストールするにはどうすればよいですか?

Python は世界で最も人気のあるプログラミング言語の 1 つであり、多用途なプログラミング言語です。シンプルで習得が簡単で、必要な操作を完了したり、小さなスクリプトを書いたり、ゲームを構築したりするために使用できます。 、Webサイトの開発などをお待ちください。 Python 3.7 は、Python 言語の最新メジャー バージョンです。次の記事では、Python 3.7 バージョンを Debian システムにインストールする方法を紹介します。皆様のお役に立てれば幸いです。

Debian 9 に Python 3.7 をインストールするにはどうすればよいですか?

Debian 上で Python 3.7 をビルドするプロセスは比較的単純で、それほど時間はかかりません。

1. まず、Python ソースのビルドに必要なパッケージをインストールします:

$ sudo apt update
$ sudo apt install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev wget

2.curl コマンドを使用します。 Python から ダウンロード ページで必要なバージョンのソース コードをダウンロードします。

次のコマンドは、Python 3.7.3 バージョンをダウンロードするものです:

$ curl -O https://www.python.org/ftp/python/3.7.3/Python-3.7.3.tar.xz

3. ダウンロードが完了したら、tar コマンドを使用して解凍します:

$ tar -xf Python-3.7.3.tar.xz

4. Python ソース ディレクトリに移動し、configure スクリプトを実行します

configureスクリプトは、システム上のすべての依存関係が存在することを確認するために多数のチェックを実行します。

$ cd Python-3.7.3
$ ./configure --enable-optimizations

説明: --enable-optimizations オプションは、複数のテストを実行して Python バイナリを最適化します。これにより、ビルド プロセスが遅くなります。

5. make を実行してビルド プロセスを開始します:

$ make -j 8

ビルド時間を短縮するには、以下を変更する必要があります。それはプロセッサー -j フラグに従っています。プロセッサのコア番号がわからない場合は、「nproc」と入力するとわかります。この記事では例として 8 コアを取り上げ、-j8 フラグを使用します。

6. Python バイナリ ファイルをインストールします

ビルドが完了したら、sudo アクセス権を持つユーザーとして次のコマンドを実行して、 Python バイナリ ファイル :

$ sudo make altinstall

注: 標準の make install は、デフォルトの python3 system d バイナリを上書きするため、使用しないでください。

7. 検証

この時点で、Python 3.7 が Debian システムにインストールされ、使用できるようになります。次のコマンドを入力して確認できます:

$ python3.7 --version

Output

Python 3.7.3

推奨される関連ビデオ チュートリアル: "Python3 Tutorial"

The上記はこの記事の全内容が皆様の学習に役立つことを願っています。さらにエキサイティングなコンテンツについては、PHP 中国語 Web サイトの関連チュートリアルのコラムに注目してください。 ! !

以上がDebian 9 に Python 3.7 をインストールするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Pythonの学習:2時間の毎日の研究で十分ですか?Pythonの学習:2時間の毎日の研究で十分ですか?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Web開発用のPython:主要なアプリケーションWeb開発用のPython:主要なアプリケーションApr 18, 2025 am 12:20 AM

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Python in Action:実世界の例Python in Action:実世界の例Apr 18, 2025 am 12:18 AM

Pythonの実際のアプリケーションには、データ分析、Web開発、人工知能、自動化が含まれます。 1)データ分析では、PythonはPandasとMatplotlibを使用してデータを処理および視覚化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask FrameworksがWebアプリケーションの作成を簡素化します。 3)人工知能の分野では、TensorflowとPytorchがモデルの構築と訓練に使用されます。 4)自動化に関しては、ファイルのコピーなどのタスクにPythonスクリプトを使用できます。

Pythonの主な用途:包括的な概要Pythonの主な用途:包括的な概要Apr 18, 2025 am 12:18 AM

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化スクリプトフィールドで広く使用されています。 1)データサイエンスでは、PythonはNumpyやPandasなどのライブラリを介してデータ処理と分析を簡素化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksにより、開発者はアプリケーションを迅速に構築できます。 3)自動化されたスクリプトでは、Pythonのシンプルさと標準ライブラリが理想的になります。

Pythonの主な目的:柔軟性と使いやすさPythonの主な目的:柔軟性と使いやすさApr 17, 2025 am 12:14 AM

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Python:汎用性の高いプログラミングの力Python:汎用性の高いプログラミングの力Apr 17, 2025 am 12:09 AM

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

1日2時間でPythonを学ぶ:実用的なガイド1日2時間でPythonを学ぶ:実用的なガイドApr 17, 2025 am 12:05 AM

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

SecLists

SecLists

SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

強力な PHP 統合開発環境