ファイル操作もPython開発において非常に重要な操作プロセスですが、今回はファイル操作における基本的な操作についてまとめていきます。
1. ファイルオープン (open)
- 読み取り (r): 読み取り専用、開いた後は書き込みできません。次の場合はエラーが報告されます。開くときにファイルが存在しません。
- write (w): 書き込み専用、開いた後は読み取れず、書き込みのみ可能です。書き込みして開くと、元のファイルの内容が最初に消去されます。ファイルの内容が存在しない場合、新しい内容が追加されます。
-追加 (a): 追加のみ可能で、読み取りはできません。元の内容に新しい内容を追加します。ファイルの内容が存在しない場合、
-書き込み仕様
file_object=open(,mode=,encoding=") file_object.append("填要追加的内容")
- r : 読み取り可能、書き込み可能
- 読み取り: デフォルトでは位置 0 から読み取りを開始しますが、調整することもできますシークによるカーソル位置。
- 書き込み: 現在のカーソル位置に基づいて書き込みます。他のテキストが隠れることもあります。シークを通じてカーソル位置を調整できます。
- w :
- 読み取り: デフォルトのカーソルは常に末尾または 0 にあり、読み取り時にシークによってカーソル位置を調整できます。
- 書き込み: 書き込み時にファイルが最初にクリアされます。
-a :
-Read: デフォルトのカーソルは常に最後にあります。シークでカーソル位置を調整した後、読み取りと追加を行うと、カーソルは自動的に最後にジャンプします。
- Write: 必ず最後に書きます2. ファイル操作
- Read: - read() : すべて読み取ります内容が多すぎるとクラッシュが発生する可能性があります。 - read() : 括弧内に文字を書き込み、現在のカーソル位置から数回後方に読み取ります。すべてのファイルはメモリに読み込まれ、各行に応じて リストに分割されます。\nファイルには改行は表示されません。実際の改行の後には改行文字があります - write
3. ファイルを閉じる
- file_object.close(): コンテンツを閉じるときに強制的に保存されます ハードディスクに保存
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]以上が【Python学習】ファイル操作の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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