MySQL には、データの処理に役立つ関数と演算子が多数含まれています。以下では、MySQL で使用できる数学関数を整理します。困っている友人の役に立てば幸いです。
ABS()
指定された値の絶対値を返します。
ACOS()
数値の逆余弦を返します。
ASIN()
数値の逆正弦を返します。
ATAN()
1 つ以上の値の逆正接を返します。
ATAN2()
2 つのパラメータの逆正接を返します。
CEIL()
は CEILING()
と同義です。
CEILING()
数値を最も近い整数に丸めます (引数以上の最小の整数を返します)。
CONV()
異なる基数間で数値を変換します。
COS()
数値のコサイン値を返します。
COT()
数値のコタンジェントを返します。
CRC32()
巡回冗長検査値を計算します。
DEGREES()
ラジアンから度に変換します。
EXP()
e の x 乗を返します。
FLOOR()
数値を最も近い整数に切り捨てます (引数を超えない最大の整数値を返します)。
LN()
数値の自然対数を返します。
LOG()
数値の自然対数を返します。ベースを指定することもできます。
LOG10()
パラメータの 10 を底とする対数を返します。
LOG2()
パラメータの底 2 の対数を返します。
MOD()
モジュール操作を実行します。 N を M で割った余りを返します。
PI()
π (パイ) の値を返します。
POW()
発生した引数を指定されたべき乗で返します。
POWER()
同義語 POW()。
RADIANS()
値を度からラジアンに変換し、結果を返します。
#RAND()ランダムな浮動小数点値を返します。
ROUND()数値を指定された小数点以下の桁数に切り上げまたは切り捨てます。
SIGN()引数の符号を返します (数値が正か負かを知ることができます)。
SIN()パラメータの正弦値を返します。
SQRT()パラメータの平方根を返します。
TAN()パラメータの正接値を返します。
TRUNCATE()値を指定された小数点以下の桁数に切り捨てます。
mysql チュートリアル 」
以上がMySQL 数学関数の簡単な概要の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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