この記事の内容は、MySQL5.7 の基本的な JSON 操作 (コード例) に関するものであり、一定の参考価値があります。必要な友人は参照してください。
MySQL5.7のJSON基本操作
MySQLはバージョン5.7からJSON形式のデータに対応しており、操作が非常に便利です。
テーブルの作成
新しいテーブルを作成するとき、フィールドの型を直接 json 型に設定できます。たとえば、テーブルを作成する場合:
mysql> CREATE TABLE `test_user`(`id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(50) NOT NULL, `info` JSON);
json 型のフィールドは次のように設定できます。 NULL
データを挿入します:
mysql> INSERT INTO test_user(`name`, `info`) VALUES('xiaoming','{"sex": 1, "age": 18, "nick_name": "小萌"}');
json タイプのフィールドは有効な json 文字列である必要があります
JSON_OBJECT() 関数を使用して json オブジェクトを構築できます:
mysql> INSERT INTO test_user(`name`, `info`) VALUES('xiaohua', JSON_OBJECT("sex", 0, "age", 17));
JSON_ARRAY() 関数を使用します。 json 配列を構築します:
mysql> INSERT INTO test_user(`name`, `info`) VALUES('xiaozhang', JSON_OBJECT("sex", 1, "age", 19, "tag", JSON_ARRAY(3,5,90)));
次に、test_user テーブルのデータを表示します:
mysql> select * from test_user; +----+-----------+--------------------------------------------+ | id | name | info | +----+-----------+--------------------------------------------+ | 1 | xiaoming | {"age": 18, "sex": 1, "nick_name": "小萌"} | | 2 | xiaohua | {"age": 17, "sex": 0} | | 3 | xiaozhang | {"age": 19, "sex": 1, "tag": [3, 5, 90]} | +----+-----------+--------------------------------------------+ 3 rows in set (0.04 sec)
Query
式: オブジェクトは json 列です - > '$.key '、配列は json 列です - > '$.key[index]'
mysql> select name, info->'$.nick_name', info->'$.sex', info->'$.tag[0]' from test_user; +-----------+---------------------+---------------+------------------+ | name | info->'$.nick_name' | info->'$.sex' | info->'$.tag[0]' | +-----------+---------------------+---------------+------------------+ | xiaoming | "小萌" | 1 | NULL | | xiaohua | NULL | 0 | NULL | | xiaozhang | NULL | 1 | 3 | +-----------+---------------------+---------------+------------------+ 3 rows in set (0.04 sec)
は以下と同等です: オブジェクトは JSON_EXTRACT(json column, '$.key')、配列は JSON_EXTRACT(json column, ' $.key[index]')
mysql> select name, JSON_EXTRACT(info, '$.nick_name'), JSON_EXTRACT(info, '$.sex'), JSON_EXTRACT(info, '$.tag[0]') from test_user; +-----------+-----------------------------------+-----------------------------+--------------------------------+ | name | JSON_EXTRACT(info, '$.nick_name') | JSON_EXTRACT(info, '$.sex') | JSON_EXTRACT(info, '$.tag[0]') | +-----------+-----------------------------------+-----------------------------+--------------------------------+ | xiaoming | "小萌" | 1 | NULL | | xiaohua | NULL | 0 | NULL | | xiaozhang | NULL | 1 | 3 | +-----------+-----------------------------------+-----------------------------+--------------------------------+ 3 rows in set (0.04 sec)
ただし、上記の "Xiaomeng" には二重引用符が付いていることがわかりました。これはそうではありません。 JSON_UNQUOTE 関数を使用して二重引用符を削除できます
mysql> select name, JSON_UNQUOTE(info->'$.nick_name') from test_user where name='xiaoming'; +----------+-----------------------------------+ | name | JSON_UNQUOTE(info->'$.nick_name') | +----------+-----------------------------------+ | xiaoming | 小萌 | +----------+-----------------------------------+ 1 row in set (0.05 sec)
演算子を直接使用することもできます ->>
mysql> select name, info->>'$.nick_name' from test_user where name='xiaoming'; +----------+----------------------+ | name | info->>'$.nick_name' | +----------+----------------------+ | xiaoming | 小萌 | +----------+----------------------+ 1 row in set (0.06 sec)
もちろん属性も削除できますクエリ条件としても使用できます
mysql> select name, info->>'$.nick_name' from test_user where info->'$.nick_name'='小萌'; +----------+----------------------+ | name | info->>'$.nick_name' | +----------+----------------------+ | xiaoming | 小萌 | +----------+----------------------+ 1 row in set (0.05 sec)
仮想列を使用して、JSON タイプの指定された属性を迅速にクエリできることは言及する価値があります。
仮想列の作成:
mysql> ALTER TABLE `test_user` ADD `nick_name` VARCHAR(50) GENERATED ALWAYS AS (info->>'$.nick_name') VIRTUAL;
演算子 ->>
の使用は、通常の列クエリと同じであることに注意してください:
mysql> select name,nick_name from test_user where nick_name='小萌'; +----------+-----------+ | name | nick_name | +----------+-----------+ | xiaoming | 小萌 | +----------+-----------+ 1 row in set (0.05 sec)
Update
JSON_INSERT() を使用して新しい値を挿入しますが、既存の値は上書きされません
mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_INSERT(info, '$.sex', 1, '$.nick_name', '小花') where id=2;
結果を見てください
mysql> select * from test_user where id=2; +----+---------+--------------------------------------------+-----------+ | id | name | info | nick_name | +----+---------+--------------------------------------------+-----------+ | 2 | xiaohua | {"age": 17, "sex": 0, "nick_name": "小花"} | 小花 | +----+---------+--------------------------------------------+-----------+ 1 row in set (0.06 sec)JSON_SET() を使用して新しい値を挿入し、既存の値を上書きします
mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_INSERT(info, '$.sex', 0, '$.nick_name', '小张') where id=3;
結果を確認します
mysql> select * from test_user where id=3; +----+-----------+---------------------------------------------------------------+-----------+ | id | name | info | nick_name | +----+-----------+---------------------------------------------------------------+-----------+ | 3 | xiaozhang | {"age": 19, "sex": 1, "tag": [3, 5, 90], "nick_name": "小张"} | 小张 | +----+-----------+---------------------------------------------------------------+-----------+ 1 row in set (0.06 sec)JSON_REPLACE() を使用して既存の値を置き換えます値 Value
mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_REPLACE(info, '$.sex', 1, '$.tag', '[1,2,3]') where id=2;
結果を見てください
mysql> select * from test_user where id=2; +----+---------+--------------------------------------------+-----------+ | id | name | info | nick_name | +----+---------+--------------------------------------------+-----------+ | 2 | xiaohua | {"age": 17, "sex": 1, "nick_name": "小花"} | 小花 | +----+---------+--------------------------------------------+-----------+ 1 row in set (0.06 sec)タグが更新されていないことがわかります
削除## JSON_REMOVE() を使用して JSON 要素を削除します
mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_REMOVE(info, '$.sex', '$.tag') where id=1;結果を見てください
mysql> select * from test_user where id=1;
+----+----------+----------------------------------+-----------+
| id | name | info | nick_name |
+----+----------+----------------------------------+-----------+
| 1 | xiaoming | {"age": 18, "nick_name": "小萌"} | 小萌 |
+----+----------+----------------------------------+-----------+
1 row in set (0.05 sec)
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WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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