この記事の内容は、MySQL5.7 の基本的な JSON 操作 (コード例) に関するものであり、一定の参考価値があります。必要な友人は参照してください。
MySQL5.7のJSON基本操作
MySQLはバージョン5.7からJSON形式のデータに対応しており、操作が非常に便利です。
テーブルの作成
新しいテーブルを作成するとき、フィールドの型を直接 json 型に設定できます。たとえば、テーブルを作成する場合:
mysql> CREATE TABLE `test_user`(`id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(50) NOT NULL, `info` JSON);
json 型のフィールドは次のように設定できます。 NULL
データを挿入します:
mysql> INSERT INTO test_user(`name`, `info`) VALUES('xiaoming','{"sex": 1, "age": 18, "nick_name": "小萌"}');
json タイプのフィールドは有効な json 文字列である必要があります
JSON_OBJECT() 関数を使用して json オブジェクトを構築できます:
mysql> INSERT INTO test_user(`name`, `info`) VALUES('xiaohua', JSON_OBJECT("sex", 0, "age", 17));
JSON_ARRAY() 関数を使用します。 json 配列を構築します:
mysql> INSERT INTO test_user(`name`, `info`) VALUES('xiaozhang', JSON_OBJECT("sex", 1, "age", 19, "tag", JSON_ARRAY(3,5,90)));
次に、test_user テーブルのデータを表示します:
mysql> select * from test_user; +----+-----------+--------------------------------------------+ | id | name | info | +----+-----------+--------------------------------------------+ | 1 | xiaoming | {"age": 18, "sex": 1, "nick_name": "小萌"} | | 2 | xiaohua | {"age": 17, "sex": 0} | | 3 | xiaozhang | {"age": 19, "sex": 1, "tag": [3, 5, 90]} | +----+-----------+--------------------------------------------+ 3 rows in set (0.04 sec)
Query
式: オブジェクトは json 列です - > '$.key '、配列は json 列です - > '$.key[index]'
mysql> select name, info->'$.nick_name', info->'$.sex', info->'$.tag[0]' from test_user; +-----------+---------------------+---------------+------------------+ | name | info->'$.nick_name' | info->'$.sex' | info->'$.tag[0]' | +-----------+---------------------+---------------+------------------+ | xiaoming | "小萌" | 1 | NULL | | xiaohua | NULL | 0 | NULL | | xiaozhang | NULL | 1 | 3 | +-----------+---------------------+---------------+------------------+ 3 rows in set (0.04 sec)
は以下と同等です: オブジェクトは JSON_EXTRACT(json column, '$.key')、配列は JSON_EXTRACT(json column, ' $.key[index]')
mysql> select name, JSON_EXTRACT(info, '$.nick_name'), JSON_EXTRACT(info, '$.sex'), JSON_EXTRACT(info, '$.tag[0]') from test_user; +-----------+-----------------------------------+-----------------------------+--------------------------------+ | name | JSON_EXTRACT(info, '$.nick_name') | JSON_EXTRACT(info, '$.sex') | JSON_EXTRACT(info, '$.tag[0]') | +-----------+-----------------------------------+-----------------------------+--------------------------------+ | xiaoming | "小萌" | 1 | NULL | | xiaohua | NULL | 0 | NULL | | xiaozhang | NULL | 1 | 3 | +-----------+-----------------------------------+-----------------------------+--------------------------------+ 3 rows in set (0.04 sec)
ただし、上記の "Xiaomeng" には二重引用符が付いていることがわかりました。これはそうではありません。 JSON_UNQUOTE 関数を使用して二重引用符を削除できます
mysql> select name, JSON_UNQUOTE(info->'$.nick_name') from test_user where name='xiaoming'; +----------+-----------------------------------+ | name | JSON_UNQUOTE(info->'$.nick_name') | +----------+-----------------------------------+ | xiaoming | 小萌 | +----------+-----------------------------------+ 1 row in set (0.05 sec)
演算子を直接使用することもできます ->>
mysql> select name, info->>'$.nick_name' from test_user where name='xiaoming'; +----------+----------------------+ | name | info->>'$.nick_name' | +----------+----------------------+ | xiaoming | 小萌 | +----------+----------------------+ 1 row in set (0.06 sec)
もちろん属性も削除できますクエリ条件としても使用できます
mysql> select name, info->>'$.nick_name' from test_user where info->'$.nick_name'='小萌'; +----------+----------------------+ | name | info->>'$.nick_name' | +----------+----------------------+ | xiaoming | 小萌 | +----------+----------------------+ 1 row in set (0.05 sec)
仮想列を使用して、JSON タイプの指定された属性を迅速にクエリできることは言及する価値があります。
仮想列の作成:
mysql> ALTER TABLE `test_user` ADD `nick_name` VARCHAR(50) GENERATED ALWAYS AS (info->>'$.nick_name') VIRTUAL;
演算子 ->>
の使用は、通常の列クエリと同じであることに注意してください:
mysql> select name,nick_name from test_user where nick_name='小萌'; +----------+-----------+ | name | nick_name | +----------+-----------+ | xiaoming | 小萌 | +----------+-----------+ 1 row in set (0.05 sec)
Update
JSON_INSERT() を使用して新しい値を挿入しますが、既存の値は上書きされません
mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_INSERT(info, '$.sex', 1, '$.nick_name', '小花') where id=2;
結果を見てください
mysql> select * from test_user where id=2; +----+---------+--------------------------------------------+-----------+ | id | name | info | nick_name | +----+---------+--------------------------------------------+-----------+ | 2 | xiaohua | {"age": 17, "sex": 0, "nick_name": "小花"} | 小花 | +----+---------+--------------------------------------------+-----------+ 1 row in set (0.06 sec)JSON_SET() を使用して新しい値を挿入し、既存の値を上書きします
mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_INSERT(info, '$.sex', 0, '$.nick_name', '小张') where id=3;
結果を確認します
mysql> select * from test_user where id=3; +----+-----------+---------------------------------------------------------------+-----------+ | id | name | info | nick_name | +----+-----------+---------------------------------------------------------------+-----------+ | 3 | xiaozhang | {"age": 19, "sex": 1, "tag": [3, 5, 90], "nick_name": "小张"} | 小张 | +----+-----------+---------------------------------------------------------------+-----------+ 1 row in set (0.06 sec)JSON_REPLACE() を使用して既存の値を置き換えます値 Value
mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_REPLACE(info, '$.sex', 1, '$.tag', '[1,2,3]') where id=2;
結果を見てください
mysql> select * from test_user where id=2; +----+---------+--------------------------------------------+-----------+ | id | name | info | nick_name | +----+---------+--------------------------------------------+-----------+ | 2 | xiaohua | {"age": 17, "sex": 1, "nick_name": "小花"} | 小花 | +----+---------+--------------------------------------------+-----------+ 1 row in set (0.06 sec)タグが更新されていないことがわかります
削除## JSON_REMOVE() を使用して JSON 要素を削除します
mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_REMOVE(info, '$.sex', '$.tag') where id=1;結果を見てください
mysql> select * from test_user where id=1;
+----+----------+----------------------------------+-----------+
| id | name | info | nick_name |
+----+----------+----------------------------------+-----------+
| 1 | xiaoming | {"age": 18, "nick_name": "小萌"} | 小萌 |
+----+----------+----------------------------------+-----------+
1 row in set (0.05 sec)
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