線形データ構造と非線形データ構造の違いは何ですか

データ構造はデータを保存および管理する方法であり、線形データ構造と非線形データ構造の 2 種類があります。次の記事では、線形データ構造と非線形データ構造の違いについて紹介しますので、ご参考になれば幸いです。

#線形データ構造とは何ですか? #線形データ構造は、データ要素が連続して含まれるデータ構造です。線形データ構造では、隣接する要素が互いに接続されます。ただし、これらのデータ構造ではメモリが有効に活用されないため、メモリが無駄になる可能性があります。

配列、リンク リスト、スタック、キューは、線形データ構造の一般的な例です。配列には、同じデータ型のデータ要素が格納されます。リンク リストはノードのセットを含むデータ構造であり、各ノードには別のノードのデータとアドレスが格納されます。これらのノードは相互に接続されてチェーン状の構造を形成します。

非線形データ構造とは何ですか? 非線形データ構造は、データを非順次的に保存します。これにより、子要素と親要素の間に階層関係が形成されます。言い換えれば、データ項目は相互に接続され、それらの間に関係が作成されます。要素を順番に挿入したり、要素を削除したり、要素を参照したりすることはできません。一般に、これらのデータ構造はメモリ効率が高くなります。

ツリーとグラフは、最も一般的な非線形データ構造です。ツリー データ構造はエッジで接続されたノードを表し、バイナリ ツリーはツリー データ構造です。バイナリ ツリー内の各ノードは、最大 2 つの子ノードを持つことができます。

たとえば、次のバイナリ ツリーでは、2 が親ノードであり、7 と 5 が子ノードです。

また、グラフもノードとエッジで構成されるデータ構造です。

#線形データ構造と非線形データ構造の違い

1. 保存方法

線形データ構造では、データは要素が次々にリンクされる線形シーケンスで編成されます。 非線形データ構造では、データ要素は順番に格納されるのではなく、階層関係で格納されます。

#2. データの走査

線形データ構造内のデータの走査は、すべてのデータ要素を走査できるため簡単です。ただし、一度に直接アクセスできる要素は 1 つだけです。 非線形データ構造では、ノードは順番にアクセスされず、一度に走査することはできません。

3. メモリ使用率

線形データ構造では、メモリを効果的に使用できません。 、非線形データ構造では、効率的なメモリ使用率が得られます。

4. 複雑さ

線形データ構造は比較的シンプルで使いやすいです。非線形データ構造は、ある程度扱いにくいことが判明している複雑なデータ構造です。

5. 例

線形データ構造の例には、配列、キュー、スタック、リンク リストなどがあります。非線形データ構造の例としては、ツリー、チャートなどが挙げられます。 以上がこの記事の全内容です、皆様の学習のお役に立てれば幸いです。さらにエキサイティングなコンテンツについては、PHP 中国語 Web サイトの関連チュートリアルのコラムに注目してください。 ！ ！

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