Python のさまざまな関数とコンストラクターを使用して、さまざまな方法で辞書をマージできます。次の記事では、update() メソッドや ** を使って辞書を結合する方法を紹介しますので、ご参考になれば幸いです。
方法 1: update() メソッドを使用する
Update() メソッドを使用して、 Python は、あるリストを別のリストにマージします。新しいリストは作成されず、None を返します。 [ビデオチュートリアルの推奨: Python3 チュートリアル]
簡単な例を通して、update() メソッドの使用法を見てみましょう。
# 使用update()方法合并dict1和dict2 def Merge(dict1, dict2): return(dict2.update(dict1)) dict1 = {'a': 10, 'b': 8} dict2 = {'d': 6, 'c': 4} # 输出Merge()函数的值 print(Merge(dict1, dict2)) print("\n") # 输出dict1的值 print(dict1) print("\n") # 输出dict2的值 print(dict2)
説明: dict1 リストは dict2 リストにマージされます。
出力:
方法 2: Python で **
を使用する** は一般に、2 つの辞書をマージして 3 番目の辞書に保存するために使用できる Python のトリックとみなされます。これは他の 2 つの辞書には影響しません。
基本文型:
z = {**x, **y}
説明:
パラメータの前に ** を使用して、パラメータがDictionary ;** [double star] は、辞書を使用して複数の引数を関数に直接渡すことを可能にするショートカットです。
** を使用して 2 つの辞書をマージする原則: まず最初の辞書のすべての要素を 3 番目の辞書に渡し、次に 2 番目の辞書を 3 番目の辞書に渡します。このとき、次の辞書の重複キーを置き換えます。最初の辞書。
簡単な例を通して (**) の使用法を見てみましょう。
def Merge(dict1, dict2): res = {**dict1, **dict2} return res dict1 = {'a': 10, 'b': 8} dict2 = {'d': 6, 'c': 4} dict3 = Merge(dict1, dict2) print("\n") print(dict1) print("\n") print(dict2) print("\n") print(dict3)
出力:
上記がこの記事の全内容です。皆さんの学習に役立つことを願っています。さらにエキサイティングなコンテンツについては、PHP 中国語 Web サイトの関連チュートリアルのコラムに注目してください。 ! !
以上がPython で 2 つの辞書をマージするにはどうすればよいですか? (コード例)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonArraysSupportVariousoperations:1)SlicingExtractsSubsets、2)Appending/ExtendingAdddesements、3)inSertingSelementSatspecificpositions、4)remvingingDeletesements、5)sorting/verversingsorder、and6)listenionsionsionsionsionscreatenewlistsebasedexistin

numpyarraysAressertialentionsionceivationsefirication-efficientnumericalcomputations andDatamanipulation.theyarecrucialindatascience、mashineelearning、物理学、エンジニアリング、および促進可能性への適用性、scaledatiencyを効率的に、forexample、infinancialanalyyy

UseanArray.ArrayOverAlistinPythonは、Performance-criticalCode.1)homogeneousdata:araysavememorywithpedelements.2)Performance-criticalcode:Araysofterbetterbetterfornumerumerumericaleperations.3)interf

いいえ、notallistoperationSaresuptedbyarrays、andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorintorintorinsertizizing、whosimpactsporformance.2)リスト

toaccesselementsinapythonlist、useindexing、negativeindexing、slicing、oriteration.1)indexingstartsat0.2)negativeindexingAcsesess.3)slicingextractStions.4)reterationSuseSuseSuseSuseSeSeS forLoopseCheckLentlentlentlentlentlentlenttodExeror。

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays:1)thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2)アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3)それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、


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