（総合）Python面接の典型的な質問例まとめ

この記事が提供するのは、(包括的な) Python 面接の質問の典型的な例をまとめたものです。これには一定の参考価値があります。困っている友人は参考にしていただけます。そう願っています。あなたは助けてくれました。あなたは助けてくれました。

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# # 1. Python でシングルトン モードを実装するにはどうすればよいですか?

Python にはシングルトン モードを実装する 2 つの方法があります。次の 2 つの例では、異なる方法を使用してシングルトン モードを実装しています:

1、

class Singleton(type):
def __init__(cls, name, bases, dict):
super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict)
cls.instance = None
def __call__(cls, *args, **kw):
if cls.instance is None:
cls.instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kw)
return cls.instance
class MyClass(object):
__metaclass__ = Singleton
print MyClass()
print MyClass()

デコレータを使用してシングルトン モードを実装する

def singleton(cls):
instances = {}
def getinstance():
if cls not in instances:
instances[cls] = cls()
return instances[cls]
return getinstance
@singleton
class MyClass:
…

2: ラムダ関数とは何ですか?

Python では、1 行の小さな関数を定義できます。ラムダ関数を定義する形式は次のとおりです。 labmda パラメータ: 式 ラムダ関数は、デフォルトで式の値を返します。変数に代入することもできます。ラムダ関数はオプションのパラメータを含む任意の数のパラメータを受け入れることができますが、式は 1 つだけです:

>>> g = lambda x, y: x*y
>>> g(3,4)
12
>>> g = lambda x, y=0, z=0: x+y+z
>>> g(1)
1
>>> g(3, 4, 7)
14

ラムダ関数を変数に割り当てずに直接使用することもできます:

>>> (lambda x,y=0,z=0:x+y+z)(3,5,6)
14

関数が非常に単純で、式が 1 つだけでコマンドがない場合は、lambda 関数を検討できます。結局のところ、関数にはそれほど多くの制限がありません。

3: Python はどのように型変換を実行するのでしょうか?

Python には、変数または値をある型から別の型に変換するための組み込み関数が用意されています。 int 関数は、数学的にフォーマットされた数値文字列を整数に変換します。それ以外の場合は、エラー メッセージが返されます。

>>> int(”34″)
34
>>> int(”1234ab”) #不能转换成整数
ValueError: invalid literal for int(): 1234ab

関数 int は浮動小数点数を整数に変換することもできますが、浮動小数点数の小数部分は切り捨てられます。

>>> int(34.1234)
34
>>> int(-2.46)
-2

関数 °oat は整数と文字列を浮動小数点数に変換します:

>>> float(”12″)
12.0
>>> float(”1.111111″)
1.111111

関数 str は数値を文字に変換します:

>>> str(98)
‘98′
>>> str(”76.765″)
‘76.765′

Python の整数 1 と浮動小数点数 1.0 は次のようになります。違う。それらの値は同じですが、タイプが異なります。これら 2 つの数値のコンピュータ内での保存形式も異なります。

4: Python で関数を定義する方法

関数の定義形式は次のとおりです:

def <name>(arg1, arg2,… argN):
<statements>

関数の名前は次のとおりです。文字で始まり、アンダースコア「 」を含めることもできますが、Python キーワードを関数名として定義することはできません。関数内のステートメントの数は任意であり、ステートメントがこの関数に属していることを示すために、各ステートメントを少なくとも 1 つのスペースでインデントする必要があります。インデントが終了すると、関数は自然に終了します。

以下は 2 つの数値を加算する関数を定義します:

>>> def add(p1, p2):
print p1, “+”, p2, “=”, p1+p2
>>> add(1, 2)
1 + 2 = 3

関数の目的は、プログラムの構造を簡素化し、読みやすくするためにいくつかの複雑な演算を非表示にすることです。関数は呼び出す前に定義する必要があります。関数内に関数を定義することもでき、内部関数は外部関数が呼び出された場合にのみ実行できます。プログラムが関数を呼び出すと、関数の内部に移動して関数内のステートメントを実行し、関数の実行後はプログラムを抜けた場所に戻り、プログラムの次のステートメントを実行します。

5: Python はメモリをどのように管理しますか?

Python のメモリ管理は Python インタプリタによって行われます。開発者はメモリ管理の問題から解放され、アプリケーション開発に専念できるため、プログラム エラーが少なくなります。プログラムはより堅牢になり、開発サイクルが短縮される

#6: シーケンスを逆の順序で反復するにはどうすればよいですか?

シーケンスを逆順に反復するにはどうすればよいですか

リストの場合、最も速い解決策は次のとおりです。

list.reverse()
try:
for x in list:
“do something with x”
finally:
list.reverse()

リストでない場合は、最も一般的な解決策ですが、少し遅い解決策は次のとおりです:

for i in range(len(sequence)-1, -1, -1):
x = sequence[i]
<do something with x>

7: Python でタプルとリストを変換するにはどうすればよいですか?

関数 tuple(seq) は、要素と並べ替えを変更せずに、すべての反復可能なシーケンスをタプルに変換できます。

たとえば、tuple([1,2,3]) は (1,2,3) を返し、tuple('abc') は ('a'.'b','c') を返します。すでにタプルの場合、関数はコピーを作成せずに元のオブジェクトを直接返すため、オブジェクトがタプルかどうか不明な場合に tuple() 関数を呼び出すのはそれほどコストがかかりません。
関数 list(seq) は、要素と並べ替えを変更せずに、すべてのシーケンスと反復可能なオブジェクトをリストに変換できます。
たとえば、list([1,2,3]) は (1,2,3) を返し、list('abc') は ['a', 'b', 'c'] を返します。パラメータがリストの場合、彼女は set[:]

8 のようなコピーを作成します: Python インタビューの質問: リスト内の重複要素を削除する Python コードを書いてください#最初にリストの順序を変更し、リストの最後からスキャンを開始できます。コードは次のとおりです:

if List:
List.sort()
last = List[-1]
for i in range(len(List)-2, -1, -1):
if last==List[i]: del List[i]
else: last=List[i]

9: Python ファイル操作のインタビューの質問

Python を使用してファイルを削除するにはどうすればよいですか?

os.remove(filename) または os.unlink(filename) を使用します;

Python でファイルをコピーするにはどうすればよいですか?

shutil モジュールには、ファイルのコピーを実現できる copyfile 関数があります。

10: Python で乱数を生成するにはどうすればよいですか?

標準ライブラリのrandomは、乱数生成器を実装しています。コード例は次のとおりです:

import random
random.random()

これは、0から1までのランダムな浮動小数点数を返します

11：如何用Python来发送邮件？

可以使用smtplib标准库。
以下代码可以在支持SMTP监听器的服务器上执行。

import sys, smtplib
fromaddr = raw_input(”From: “)
toaddrs = raw_input(”To: “).split(’,')
print “Enter message, end with ^D:”
msg = ”
while 1:
line = sys.stdin.readline()
if not line:
break
msg = msg + line
# 发送邮件部分
server = smtplib.SMTP(’localhost’)
server.sendmail(fromaddr, toaddrs, msg)
server.quit()

12：Python里面如何拷贝一个对象？

一般来说可以使用copy.copy()方法或者copy.deepcopy()方法，几乎所有的对象都可以被拷贝
一些对象可以更容易的拷贝，Dictionaries有一个copy方法：

newdict = olddict.copy()

13：有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析？

有，PyChecker是一个python代码的静态分析工具，它可以帮助查找python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告
Pylint是另外一个工具可以进行coding standard检查。

14：如何在一个function里面设置一个全局的变量？

解决方法是在function的开始插入一个global声明：

def f()
global x

15：用Python匹配HTML tag的时候，eaf5515312973cd1e2c4aca2b4bd67a4和958f55c6e201f79be615af607c97dbf9有什么区别？

当重复匹配一个正则表达式时候， 例如e54b220469ea1f7eeecb6e69f5f72e2b, 当程序执行匹配的时候，会返回最大的匹配值

例如：

import re
s = ‘<html><head><title>Title</title>’
print(re.match(’<.*>’, s).group())

会返回一个匹配而不是
而

import re
s = ‘<html><head><title>Title</title>’
print(re.match(’<.*?>’, s).group())

则会返回
eaf5515312973cd1e2c4aca2b4bd67a4这种匹配称作贪心匹配 958f55c6e201f79be615af607c97dbf9称作非贪心匹配

16：Python里面search()和match()的区别？

match（）函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配， search()会扫描整个string查找匹配, 也就是说match（）只有在0位置匹配成功的话才有返回，如果不是开始位置匹配成功的话，match()就返回none
例如：

print(re.match(’super’, ’superstition’).span())

会返回(0, 5)
而

print(re.match(’super’, ‘insuperable’))

则返回None
search()会扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配
例如：

print(re.search(’super’, ’superstition’).span())

返回(0, 5)

print(re.search(’super’, ‘insuperable’).span())

返回(2, 7)

17：如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串？

可以使用sub()方法来进行查询和替换，sub方法的格式为：sub(replacement, string[, count=0])
replacement是被替换成的文本
string是需要被替换的文本
count是一个可选参数，指最大被替换的数量
例子：

import re
p = re.compile(’(blue|white|red)’)
print(p.sub(’colour’,'blue socks and red shoes’))
print(p.sub(’colour’,'blue socks and red shoes’, count=1))

输出：

colour socks and colour shoes
colour socks and red shoes

subn()方法执行的效果跟sub()一样，不过它会返回一个二维数组，包括替换后的新的字符串和总共替换的数量
例如：

import re
p = re.compile(’(blue|white|red)’)
print(p.subn(’colour’,'blue socks and red shoes’))
print(p.subn(’colour’,'blue socks and red shoes’, count=1))

输出

(’colour socks and colour shoes’, 2)
(’colour socks and red shoes’, 1)

18：介绍一下except的用法和作用？

Python的except用来捕获所有异常， 因为Python里面的每次错误都会抛出 一个异常，所以每个程序的错误都被当作一个运行时错误。
一下是使用except的一个例子：

try:
foo = opne(”file”) #open被错写为opne
except:
sys.exit(”could not open file!”)

因为这个错误是由于open被拼写成opne而造成的，然后被except捕获，所以debug程序的时候很容易不知道出了什么问题
下面这个例子更好点：

try:
foo = opne(”file”) # 这时候except只捕获IOError
except IOError:
sys.exit(”could not open file”)

19：Python中pass语句的作用是什么？

pass语句什么也不做，一般作为占位符或者创建占位程序，pass语句不会执行任何操作，比如：

while False:
pass

pass通常用来创建一个最简单的类：

class MyEmptyClass:
pass

pass在软件设计阶段也经常用来作为TODO，提醒实现相应的实现，比如：

def initlog(*args):
pass #please implement this

20：介绍一下Python下range()函数的用法？

如果需要迭代一个数字序列的话，可以使用range()函数，range()函数可以生成等差级数。
如例：

for i in range(5)
print(i)

这段代码将输出0, 1, 2, 3, 4五个数字
range(10)会产生10个值， 也可以让range()从另外一个数字开始，或者定义一个不同的增量，甚至是负数增量
range(5, 10)从5到9的五个数字
range(0, 10, 3) 增量为三， 包括0,3,6,9四个数字
range(-10, -100, -30) 增量为-30， 包括-10, -40, -70
可以一起使用range()和len()来迭代一个索引序列
例如：

a = ['Nina', 'Jim', 'Rainman', 'Hello']
for i in range(len(a)):
    print(i, a[i])

21：有两个序列a,b，大小都为n,序列元素的值任意整形数，

无序；要求：通过交换a,b中的元素，使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。
将两序列合并为一个序列，并排序，为序列Source

拿出最大元素Big，次大的元素Small

在余下的序列S[:-2]进行平分，得到序列max，min

将Small加到max序列，将Big加大min序列，重新计算新序列和，和大的为max，小的为min。

Python代码

def mean( sorted_list ):
if not sorted_list:
return (([],[]))
big = sorted_list[-1]
small = sorted_list[-2]
big_list, small_list = mean(sorted_list[:-2])
big_list.append(small)
small_list.append(big)
big_list_sum = sum(big_list)
small_list_sum = sum(small_list)
if big_list_sum > small_list_sum:
return ( (big_list, small_list))
else:
return (( small_list, big_list))
tests = [   [1,2,3,4,5,6,700,800],
[10001,10000,100,90,50,1],
range(1, 11),
[12312, 12311, 232, 210, 30, 29, 3, 2, 1, 1]
]
for l in tests:
l.sort()
print
print “Source List:    ”, l
l1,l2 = mean(l)
print “Result List:    ”, l1, l2
print “Distance:    ”, abs(sum(l1)-sum(l2))
print ‘-*’*40

输出结果

Source List:    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 700, 800]
Result List:    [1, 4, 5, 800] [2, 3, 6, 700]
Distance:       99
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
Source List:    [1, 50, 90, 100, 10000, 10001]
Result List:    [50, 90, 10000] [1, 100, 10001]
Distance:       38
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
Source List:    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
Result List:    [2, 3, 6, 7, 10] [1, 4, 5, 8, 9]
Distance:       1
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
Source List:    [1, 1, 2, 3, 29, 30, 210, 232, 12311, 12312]
Result List:    [1, 3, 29, 232, 12311] [1, 2, 30, 210, 12312]
Distance:       21
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