SQLとNoSQLの違い

データベースを選択する際の最大の決定は、リレーショナル (SQL) データ構造を選択するか、非リレーショナル (NoSQL) データ構造を選択するかです。どちらのデータベースも実行可能なオプションですが、ユーザーが決定を下す際に留意しなければならない重要な違いが 2 つあります。

主な違い:

1. タイプ

SQL データベースは主に呼ばれます。リレーショナル データベース (RDBMS); NoSQL データベースは主に非リレーショナル データベースまたは分散データベースとして知られています。

2. 言語

SQL データベースの定義と操作は、データベースの構造化照会言語 (SQL) に基づいています。この言語は横から見ると非常に強力です。 SQL は最も多用途で広く使用されているオプションの 1 つであり、特に複雑なクエリの場合は安全な選択肢となります。しかし一方で、それは制限的なものになる可能性もあります。 SQL では、使用前に事前定義されたスキーマを使用してデータの構造を決定する必要があります。さらに、すべてのデータは同じ構造に従う必要があります。これには、多くの事前準備が必要になる場合があります。つまり、構造の変更は困難であり、システム全体に混乱をもたらします。

NoSQL データベースには、非構造化データ用の動的スキーマがあります。データは複数の方法で保存されます。つまり、データはドキュメント指向、列指向、グラフベース、または KeyValue ストレージとして編成できます。この柔軟性は、最初に構造を定義しなくてもドキュメントを作成できることを意味します。各ドキュメントは独自の固有の構造を持つこともできます。構文はデータベースごとに異なり、いつでもフィールドを追加できます。

3. スケーラビリティ

ほとんどの場合、SQL データベースは垂直方向にスケーラブルです。つまり、RAM、CPU、SSD などの機能を追加することで、単一サーバーの負荷を高めることができます。しかしその一方で、NoSQL データベースは水平方向に拡張できます。これは、NoSQL データベースにシャーディングまたはサーバーを追加することで、より多くのトラフィックを処理できることを意味します。これは、近くに建物を追加するのではなく、同じ建物にフロアを追加することに似ています。そのため、NoSQL は最終的にはより大規模かつ強力になる可能性があり、これらのデータベースは大規模なデータ セットや変化するデータ セットの最初の選択肢になります。

4. 構造

SQL データベースはテーブルベースですが、NoSQL データベースはキーと値のペア、ドキュメントベース、またはワイドカラムストアです。 。このため、複数行のトランザクションを必要とするアプリケーション (会計システムなど) やリレーショナル構造用に構築されたレガシー システムにとって、リレーショナル SQL データベースはより良い選択肢となります。

5. プロパティは

SQL データベースは ACID プロパティ (原子性、一貫性、分離性、耐久性) に従いますが、NoSQL データベースは Brewers CAP 定理 (一貫性、可用性、パーティション) に従います。許容範囲）。

6. サポート

ベンダーのすべての SQL データベースは十分にサポートされています。さらに、SQL データベースを使用した大規模な展開を支援できる独立系コンサルタント会社が多数ありますが、一部の NoSQL データベースについては依然としてコミュニティ サポートに依存する必要があり、大規模な NoSQL のセットアップと展開に利用できる外部の専門家は限られています。展開。

SQL データベースの例には、PostgreSQL、MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server などがあります。 NoSQL データベースの例には、Redis、RavenDB Cassandra、MongoDB、BigTable、HBase、Neo4j、CouchDB などがあります。

SQL と NoSQL の主な違い:

##リレーショナル データベース管理システム (RDBMS) 非リレーショナルまたは分散データベース システム。 これらのデータベースには、固定スキーマ、静的スキーマ、または事前定義されたスキーマがあります これらのデータベースには動的スキーマがあります これらのデータベースは階層型には適していませんデータストレージ。 これらのデータベースは、階層型データ ストレージに最適です。 これらのデータベースは複雑なクエリに最適ですこれらのデータベースは複雑なクエリにはあまり適していません垂直方向にスケーラブルです水平方向にスケーラブル

SQL	NOSQL

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