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この記事の内容は JavaScript のスタックとキューのアルゴリズム分析に関するものです。必要な方は参考にしていただければ幸いです。
1. データ構造の理解
データ構造とは何ですか?以下は Wikipedia の説明です。
データ構造とは、コンピュータがデータを保存し、整理する方法です。データ構造とは、インターフェイスまたはカプセル化を意味します。データ構造は、2 つの関数間のインターフェイス、またはデータ型として見ることができます。アクセス方法のカプセル化ユニオンで構成されるストレージ コンテンツの構成
配列は最も単純なメモリ データ構造であるため、私たちは日常のコーディングでデータ構造を使用します。
Array
ツリー
##スタックとキューについて学びましょう..
生活の中のオブジェクトへの類似: 重ねられた本や皿の積み重ね
2.2 スタックの実装次のメソッドは、通常のスタックによく使用されます。 push は、スタックの先頭に 1 つ (または複数) の新しい要素を追加します。
pop は、スタックの先頭要素をオーバーフローさせ、削除された要素を返します
isEmpty は、スタックに要素がない場合は true を返し、それ以外の場合は false を返します。
size は要素の数を返します。スタック内
clear スタックをクリア##
class Stack { constructor() { this._items = []; // 储存数据 } // 向栈内压入一个元素 push(item) { this._items.push(item); } // 把栈顶元素弹出 pop() { return this._items.pop(); } // 返回栈顶元素 peek() { return this._items[this._items.length - 1]; } // 判断栈是否为空 isEmpty() { return !this._items.length; } // 栈元素个数 size() { return this._items.length; } // 清空栈 clear() { this._items = []; } }##ここで振り返って、データ構造内のスタックが何であるかを考えてください。
突然、それはそれほど魔法的なものではなく、元のデータをカプセル化しただけであることがわかりました。カプセル化の結果は次のようになります。
は内部の要素を考慮せず、スタックの最上位の要素のみを操作しますこの場合、コーディングはより制御しやすくなります。
2.3 スタックの応用
(1) 10 進数を任意の数値に変換Requirements: 関数が与えられ、Target を入力value とbase、対応する基数を出力します (最大 16 進数)
baseConverter(10, 2) ==> 1010 baseConverter(30, 16) ==> 1E分析:
基数変換の本質: ターゲット値を一度に 1 つずつ基数で割ります。Base、得られた四捨五入された値value は新しいターゲット値であり、ターゲット値が 0 未満になるまで剰余を記録し、最後に剰余を逆の順序で結合します。スタックを使用して余りを記録してスタックにプッシュし、結合時にポップアウトします // 进制转换
function baseConverter(delNumber, base) {
const stack = new Stack();
let rem = null;
let ret = [];
// 十六进制中需要依次对应A~F
const digits = '0123456789ABCDEF';
while (delNumber > 0) {
rem = Math.floor(delNumber % base);
stack.push(rem);
delNumber = Math.floor(delNumber / base);
}
while (!stack.isEmpty()) {
ret.push(digits[stack.pop()]);
}
return ret.join('');
}
console.log(baseConverter(100345, 2)); //输出11000011111111001
console.log(baseConverter(100345, 8)); //输出303771
console.log(baseConverter(100345, 16)); //输出187F9
要件:
逆ポーランド式 後置式とも呼ばれる式は、複雑な式を、(a b)*(c d) を ## に変換するなど、単純な演算に依存して計算結果を取得できる式に変換します。 #a b c d *
["4", "13", "5", "/", "+"] ==> (4 + (13 / 5)) = 6 ["10", "6", "9", "3", "+", "-11", "*", "/", "*", "17", "+", "5", "+"] ==> ((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17) + 5分析: シンボルをトリガー ノードとして使用すると、シンボルの最初の 2 つの要素がシンボルに従って操作されます。スタックが 1 つの要素のみ
function isOperator(str) { return ['+', '-', '*', '/'].includes(str); } // 逆波兰表达式计算 function clacExp(exp) { const stack = new Stack(); for (let i = 0; i <strong></strong> (3) 通常のスタックを使用して、<code>min</code> メソッド <code> でスタックを実装するまで、新しい結果がスタックにプッシュされます。 </code><p>アイデア:<strong> 使用法 データを保存するスタックが 2 つあり、そのうちの 1 つはデータの保存に特別に使用される </strong>dataStack</p> という名前で、もう 1 つは # という名前です。 ##minStack<p>。スタックに最小のデータを保存するために特別に使用されます。スタックをプッシュするときは、2 つのスタックの要素の数を常に同じにしてください。プッシュされた要素のサイズが <strong>minStack<code> の先頭の要素より小さい場合は、その要素のサイズを比較します。スタックの先頭をスタックにプッシュする場合は、スタックの先頭をコピーします。スタックの先頭がポップされると、要素はスタックにプッシュされます。両方をポップするだけです。このように、</code>minStack</strong> の最上位要素は常に最小値になります。 </p><pre class="brush:php;toolbar:false">class MinStack { constructor() { this._dataStack = new Stack(); this._minStack = new Stack(); } push(item) { this._dataStack.push(item); // 为空或入栈元素小于栈顶元素,直接压入该元素 if (this._minStack.isEmpty() || this._minStack.peek() > item) { this._minStack.push(item); } else { this._minStack.push(this._minStack.peek()); } } pop() { this._dataStack.pop(); return this._minStack.pop(); } min() { return this._minStack.peek(); } } const minstack = new MinStack(); minstack.push(3); minstack.push(4); minstack.push(8); console.log(minstack.min()); // 3 minstack.push(2); console.log(minstack.min()); // 2
3. キュー3.1 キューのデータ構造
キューは先入れ先出し (FIFO とも呼ばれます) に従います。先着順 (順序付けられた一連のサービス項目) の原則。キューは新しい要素を末尾に追加し、先頭から要素を削除します。最後に追加された要素はキューの最後に配置する必要があります
例え: 日常生活におけるショッピング キュー
3.2 キューの実装一般的なキューでは、通常、次のメソッドが使用されます:
#enqueue 1 つ (または複数) の新しい項目をキューの最後に追加します
#dequeue キューに変更を加えずにキューの最初の要素を返します
キューに変更を加えずにキューの最後の要素を返します
isEmpty
队列内无元素返回true
,否则返回false
size
返回队列内元素个数
clear
清空队列
class Queue { constructor() { this._items = []; } enqueue(item) { this._items.push(item); } dequeue() { return this._items.shift(); } head() { return this._items[0]; } tail() { return this._items[this._items.length - 1]; } isEmpty() { return !this._items.length; } size() { return this._items.length; } clear() { this._items = []; } }
与栈类比,栈仅能操作其头部,队列则首尾均能操作,但仅能在头部出尾部进。当然,也印证了上面的话:栈和队列并不关心其内部元素细节,也无法直接操作非首尾元素。
(1)约瑟夫环(普通模式)
要求: 有一个数组a[100]
存放0~99;要求每隔两个数删掉一个数,到末尾时循环至开头继续进行,求最后一个被删掉的数。
分析: 按数组创建队列,依次判断元素是否满足为指定位置的数,如果不是则enqueue
到尾部,否则忽略,当仅有一个元素时便输出
// 创建一个长度为100的数组 const arr_100 = Array.from({ length: 100 }, (_, i) => i*i); function delRing(list) { const queue = new Queue(); list.forEach(e => { queue.enqueue(e); }); let index = 0; while (queue.size() !== 1) { const item = queue.dequeue(); index += 1; if (index % 3 !== 0) { queue.enqueue(item); } } return queue.tail(); } console.log(delRing(arr_100)); // 8100 此时index=297
(2)菲波那切数列(普通模式)
要求: 使用队列计算斐波那契数列的第n项
分析: 斐波那契数列的前两项固定为1,后面的项为前两项之和,依次向后,这便是斐波那契数列。
function fibonacci(n) { const queue = new Queue(); queue.enqueue(1); queue.enqueue(1); let index = 0; while(index <p><strong>(3)用队列实现一个栈</strong></p><p><strong>要求:</strong> 用两个队列实现一个栈<br><strong>分析:</strong> 使用队列实现栈最主要的是在队列中找到栈顶元素并对其操作。具体的思路如下:</p><ol class=" list-paddingleft-2"> <li><p>两个队列,一个备份队列<code>emptyQueue</code>,一个是数据队列<code>dataQueue</code>;</p></li> <li><p>在确认栈顶时,依次<code>dequeue</code>至备份队列,置换备份队列和数据队列的引用即可</p></li> </ol><pre class="brush:php;toolbar:false">class QueueStack { constructor() { this.queue_1 = new Queue(); this.queue_2 = new Queue(); this._dataQueue = null; // 放数据的队列 this._emptyQueue = null; // 空队列,备份使用 } // 确认哪个队列放数据,哪个队列做备份空队列 _initQueue() { if (this.queue_1.isEmpty() && this.queue_2.isEmpty()) { this._dataQueue = this.queue_1; this._emptyQueue = this.queue_2; } else if (this.queue_1.isEmpty()) { this._dataQueue = this.queue_2; this._emptyQueue = this.queue_1; } else { this._dataQueue = this.queue_1; this._emptyQueue = this.queue_2; } }; push(item) { this.init_queue(); this._dataQueue.enqueue(item); }; peek() { this.init_queue(); return this._dataQueue.tail(); } pop() { this.init_queue(); while (this._dataQueue.size() > 1) { this._emptyQueue.enqueue(this._dataQueue.dequeue()); } return this._dataQueue.dequeue(); }; };
学习了栈和队列这类简单的数据结构,我们会发现。数据结构并没有之前想象中那么神秘,它们只是规定了这类数据结构的操作方式:栈只能对栈顶进行操作,队列只能在尾部添加在头部弹出;且它们不关心内部的元素状态。
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